近年来，我国人工智能家当在技能创新、产品创造和行业运用等方面实现快速发展，形成弘大市场规模。
伴随以大模型为代表的新技能加速迭代，人工智能家当呈现出创新技能群体打破、行业运用领悟发展、国际互助深度协同等新特点，亟须完善人工智能家当标准体系。

《培植指南》表示，人工智能家当链包括根本层、框架层、模型层、运用层等4个部分。
个中，根本层紧张包括算力、算法和数据，框架层紧张是指用于模型开拓的深度学习框架和工具，模型层紧张是指大模型等技能和产品，运用层紧张是指人工智能技能在行业场景的运用。

《培植指南》重点环绕根本共性、根本支撑、关键技能、智能产品与做事、赋能新型工业化、行业运用、安全/管理等7个部分制订干系标准。

个中，根本共性标准是人工智能的根本性、框架性、总体性标准；根本支撑标准紧张规范数据、算力、算法等技能哀求，为人工智能家当发展夯实技能底座；关键技能标准紧张规范人工智能文本、语音、图像，以及人机稠浊增强智能、智能体、跨媒体智能、具身智能等的技能哀求，推动人工智能技能创新和运用；行业运用标准紧张规范人工智能赋能各行业的技能哀求，为人工智能赋能行业运用，推动家当智能化发展供应技能保障。

根据《培植指南》，我国将建立健全人工智能领域标准化技能组织，统筹产学研用各方、家当链各环节优势力量，协同推进人工智能标准培植，共同构建前辈适用的人工智能家当标准体系。
同时，鼓励标准化研究机构培养和引进标准化高端人才，加强面向标准化从业职员的专题培训，鼓励企业、高校、研究机构等将标准化人才纳入职业能力评价和勉励范围，构建标准化人才梯队。