中小微企业不是“***工具”，而是创新主体

王坚见告潮***，这次全国两会，自己最紧张的关注点，在中小微企业的数字化转型，以及如何使企业真正作为创新主体在科技创新中发挥浸染等方面。

在浙江，每10家企业就有约9家中小微企业。
挺过疫情三年，浙江中小微企业飞得高不高、飞得累不累，依然牵动人心。
就在3月2日，浙江省“小微你好”暖企助企惠企专项行动在杭州启动，启动仪式上发布了包括“暖企解难题”“助企提质效”“惠企减包袱”三大行动的暖企助企惠企专项行动方案，一场持续2023年整年的扶小助微行动全面开启。

作为云打算领域专家，由于事情性子关系，王坚长期和中小微企业打交道，对它们的需求、困难和代价都有真切的体会。
他很高兴地看到，浙江始终不遗余力地在为中小微企业纾困解难，引发企业发展活力。
同时他也认为，中小微企业须要政策上的倾斜、金融上的扶持、做事上的支撑，更须要全社会对它们认识和不雅观念上的转变。

“很多时候，说到中小微企业，我们每每习气性地将它们作为‘***工具’来看待，但事实上中小微企业是创新的主体，尤其在科技创新特殊是运用研究和技能开拓方面，企业正成为越来越主要的答题人。
”王坚认为，尤其是对浙江来说，各方面的创新发展，都离不开中小微企业。

王坚说，我们谈到科技创新、攻关打破，每每会下意识地以为该当是科技巨子、大企业大集团的领域，而忽略了中小微企业在这方面的代价。
“小微企业能做到的创新，可能大企业反而做不了。
”王坚说，最好的例子便是最近爆红的ChatGPT，开拓这一智能运用做事的OpenAI公司，与谷歌、Facebook等巨子比较，是一家地隧道道的小公司，为什么巨子们没有做到的事情，一家小公司做到了呢？这背后的逻辑，值得我们反思。

因此王坚认为，从这个意义上来说，社会各界对中小微企业的重视和帮扶，首先须要从认识层面加以改动和改变，“只有认识到位，政策才可能真正到位。
”

人工智能领域，我们处在“最好的时期”

作为阿里巴巴云打算的创始人，王坚长期关注前沿科技领域。
就在2月25日，他也曾出席2023环球人工智能开拓者先锋大会开幕式并揭橥演讲。
对ChatGPT引发的热潮，王坚认为，表面上这是AI运用的打破，但实质上其背后的AI方法论却发生了一次深刻的改变。

对ChatGPT征象背后带给我们的思考，王坚在采访中总结了三点：一，科技创新始终非常主要，这无需多言；二，ChatGPT会不会引发商业模式的深刻变革，还有待不雅观察，但技能层面上，这的确是一次质的飞跃；三，面对这一飞跃，我们国家面临的机会和寻衅，特殊是在工业领域AI技能的打破非常值得期待。

与网络上一些偏悲观的论调不同，王坚认为在这个时期，我们拥有较为乐不雅观的根本和可能性。
1996年，IBM开拓的“深蓝”打算机击败国际象棋冠军卡斯帕罗夫，成为人工智能新时期开启的标志。
王坚说，那个时候，这样的超级打算机对中国是禁运的，而短缺这样的硬件条件，我们想有所打破的确非常困难。
“但本日我可以负任务地说，只管我们在处理器研发上还须要追赶，但由于云打算的发展，拥有ChatGPT那样的打算能力，通过云打算是完备可以实现的。
”

王坚说，谈到AI方面科技落差，我们的芯片能力和人家还有差距，但不能笼统暗昧地讲算力不足，“这样讲实在是在给自己找借口。
就本日这个阶段，我认为我们的算力没有问题，云打算让算力成为了一个整体，在很大程度上规避了由于单个处理器而导致的算力不足问题。
”在办理根本条件的同时，我们还要反思创造性办理问题的能力。

王坚说，中国还拥有最弘大丰富的数据，在数据、算力都知足的条件下，剩下的便是模型问题。
“这就又回到了磨练我们创造力的问题。
事实上，本日比‘深蓝’那个年代，比任何年代，都更磨练我们的创新能力。
”但王坚依然乐不雅观地认为，这也是最好的时期，“由于约束我们的东西，没有过去那么多，也没有我们自己想象得那么多。
”

创新，首先是提出问题的能力

没人会否认，人工智能已成为人类有史以来最具革命性的技能之一，乃至有专家认为，它对人类文明的影响将比火或电更深刻。
面对这一深刻变革，我们须要如何创新、如何发力，王坚也表达了自己的思考。

在他看来，谈到创新能力，首先是提出问题的能力。
一个好的问题，是对问题的理解和当下技能现状的理解，都有一个恰到好处的判断。
“比如，‘深蓝’办理的是国际象棋问题，AlphaGo办理的是围棋的问题。
为何当年‘深蓝’没有一上来就试图办理围棋呢，由于当时算力不足，模型也不成熟。
以是一个好的问题，是对问题的实质和当下技能现状都有深刻理解，才能形成打破。
”王坚说，同理，ChatGPT也是在本日提出了一个恰到好处的问题，并将其办理了。

因此，深刻理解我们自己的需求、技能现状和“可触摸未来”的可能性，就非常关键，王坚认为，这是一个至关主要的技能判断和计策选择。
“如果提不出问题，或者选择缺点，就会错失落机遇，永久跟随。
比如对我们来说，比较谈天领域，工业领域的人工智能打破显然更为紧迫。
”