垃圾是水和地皮污染的最大来源之一。
肆意制造的垃圾，然后被不当处理，是一种无法掌握的威胁，不断给地球的生命坚持资源造成压力。
在浩瀚试图办理垃圾管理问题的组织和公司中，总部位于艾哈迈达巴德的Ishitva机器人系统公司便是个中之一。

Ishitva于2018年由Jitesh Dadlani和Sandip Singh创立，利用人工智能(AI)、机器学习(ML)和物联网等深度技能，有效地管理废弃物，将可重复利用的产品转化为有用的东西。

创始人在接管YourStory采访时表示，这家初创公司专有设备的自动分类系统有助于提高回收活动的数量和质量。
这反过来又减少了废渣、聚乙烯袋、塑料瓶等干垃圾的倾倒和燃烧。
"我们的办理方案利用打算机视觉，使垃圾代价链不同阶段的分拣效率更高。
通过我们的专有算法'ishitvAI'，与人工分拣比较，我们已经能够在很短的韶光内实现自动化、大批量、高质量的分拣，"Jitesh说。
利用技能进行垃圾分拣。

据该公司称，目前印度的垃圾分类事情大多由人类来完成。
这一过程不仅不卫生、繁琐，而且对人类来说也很危险。
人工分类是一个缓慢、不准确的过程。
这些成分增加了更多废物被倾倒的可能性，也增加了一些废物无法进入回收利用的可能性。

桑迪普阐明说，看重分类的主要性，由于缺少适当的分类，使全体从废弃物中创造出可重复利用的产品的过程变得多余，毁坏了循环代价链。
对付不理解的人来说，循环代价或供应链鼓励制造商和生产者网络垃圾，回收利用他们能回收的任何东西来开拓新产品，然后将这些物品转售给市场。

有一次，Jitesh从迪拜做软件工程师回来后，看到印度的垃圾分类是个大问题，包括孩子们在内的人们都习气于手工分类干垃圾，于是他萌生了用技能来分类的想法。
"我把稳到汽车和电商都在用机器人来分拣包裹，我就想，为什么不能用同样的机制来分拣垃圾呢？"

Ishitva的机器利用AI、机器人技能和ML来剖析垃圾的化学身分，并将其分为可回收和不可回收两类。
供应了一系列的办理方案，包括SUKA（AI驱动的空气分拣）、YUTA（AI驱动的机器人分拣）、帮助识别垃圾的Netra AI Vision系统以及智能垃圾箱等。

由AI驱动的Netra可以识别垃圾，通过捕捉图像来学习垃圾的内容，然后对可回收材料进行扫描。
"该平台可检测200多万张图像。
利用技能，平台对可回收物进行快速分类，并向空气分拣系统发送精准指令。
"

SUKA利用Netra的视觉系统对垃圾进行识别和分类，而YUTA则可以识别繁芜的垃圾身分，并从传送带上捡拾可回收物。
通过利用智能垃圾箱，Ishitva已经能够网络不同地区产生的垃圾种类的数据，该公司表示，这将有助于理解和识别任何可能导致更好管理的垃圾处理趋势。

公司将自己定位为设备供应商，为企业供应物料回收举动步伐（MRF）办理方案。
材料回收举动步伐是一种分外的工厂，它将固体废弃物网络起来，进行回收利用，然后作为新产品的原材料卖回给制造商。

Sandip表示，这家初创公司的办理方案既可以改装到现有的MRF工厂，也可以安装到新的工厂。
虽然创始人谢绝分享定价和收入细节，但他们表示，价格取决于客户的哀求。

这家初创公司已经在艾哈迈达巴德的一家工厂安装了机器，并正在按操持完成来自马哈拉施特拉邦和古吉拉特邦的订单。
目前，由于冠状病毒大盛行，Ishitva的订单数量一贯在增加，迫使废物和卫生事情者返回家乡。

展望未来，创始人表示，他们正在寻求筹集A轮融资，以便扩大规模，盘踞更多的印度市场。
去年，该公司曾从天使投资人Sandeep Patel那里筹集了种子资金。

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