快速导读:软件巨子Appian的首席实行官Matt Calkins认为,只管微软、亚马逊和谷歌等大型科技公司正在大力投资人工智能(AI),但在AI领域取获胜利并不仅仅取决于资金。
Calkins认为,AI并不是一个金钱自动带来更多金钱的市场。
他指出,只管微软在AI模型制造商OpenAI和Mistral等方面进行了重大投资,但在AI竞争中仍有创新者可以发达发展。
Calkins强调了数据的主要性以及AI系统理解和知足个体需求的能力。

人工智能中数据的重要性:Appian首席实行官的意见_微软_亚马逊 绘影字幕

科技巨子对AI模型制造商的投资

微软在OpenAI上投资了130亿美元,得到了该公司的股份,并将其GPT措辞模型纳入微软的Azure云打算平台。
亚马逊在Anthropic上投资了40亿美元,Anthropic是Claude AI系统的创建者,而谷歌大概诺向Anthropic投资数十亿美元。
这些投资引起了英国监管机构的审查,他们正在评估这些投资是否构成可能减少竞争的有效合并。
微软否认其与OpenAI和Mistral的交易是合并,而亚马逊声称其与Anthropic的互助是有限的公司投资。

AI并非“赢者通吃”的市场

Calkins对AI是一个“赢者通吃”的市场的不雅观点提出了质疑。
他认为,如果同盟决定了AI竞争,谷歌早就因其收购DeepMind而得胜了。
然而,Calkins认为在天生式AI方面,谷歌输给了微软,这对谷歌的搜索业务构成了威胁。
他指出,在AI领域取获胜利不仅仅依赖于财力资源,还取决于理解和知足用户需求的能力。
Calkins强调,不同的AI算法的代价将取决于它们所演习的数据。

数据和用户需求在AI中的主要性

Calkins认为,最好的AI系统是能够理解和知足个体用户需求的系统。
他表示,AI算法的代价取决于它们在干系数据上的演习效果。
Calkins强调,AI的成功不是由谁拥有最多财力决定的,而是由能否有效利用数据的能力决定的。
他强调了AI系统能够理解用户在日常生活中想要和须要什么的主要性。
Calkins建议,欧洲在AI监管方面处于领先地位,这有助于确保AI系统优先考虑用户需求和数据隐私。