各位网友好，小编关注的话题，就是关于人工智能思潮的问题，为大家整理了2个问题人工智能思潮的解答内容来自网络整理。

如何实现模仿人脑的工作模式制造人工智能

感谢邀请，原来确实有一种思潮，要求利用超级计算机逆推人类脑神经元的活动规律，从而为模拟人脑，诞生类人的人工智能做准备。不过这类方案现在几近搁浅，一个是操作难度实在太大，模拟人脑1000亿左右神经元的运动规律需要难以想象的巨大数据运算量和超精准的建模，这个在时间上也是无底洞。另一方面，在master等人工智能和人在某一领域对弈的时候，人们发现了他们的深度学习模式迥异于人类并且比人类的天然学习模式效率高得多。扎克伯格的实验室里诞生的两个AI简化交流语言，提高交流效率的事情更说明了这一点。所以人们的思想豁然开朗，人工智能生命本来就是和地球上的碳基生物完全不同的生命体，其构造和基础材料决定了它们可能达到的思维速度和运算，认知，学习速度远大于碳基生命。所以没必要以我们的思维模式强行推导并规定AI的工作模式。它如果能自组织进化，最终肯定是一种和人类完全异质的文明。当然，强人工智能很可能比人类走得更加长远，也更加辉煌。

原创思想，拟脑AI，当然可以!不仅可以，而且是AI的必由之路，大脑极其高效，极其节能，瞬间就可以将极其巨大的数据浓缩，抽象并归类。比如人耳，可以把数亿的不同语音瞬间归类成极其简单的若干种patterns，令现在的所谓深度学习望尘莫及。然而，现在的所谓AI，连大脑处理信息方式的皮毛都沾不上边，可谓是路漫漫其修远兮，吾将上下而求索。本民科一直在拟脑AI上单独前行，孤军奋战，突破指日可待，敬请期待。

人脑的工作方式分为两种，主动思考决策和被动思考决策。

被动思考决策好比是身体某个部位感到疼痛，大脑会下意识的控制身体部位进行移动躲避疼痛，用人工智能做的方式就是通过传感器传输感知，然后给负责移动的处理器进行处理。

主动思考决策是我们去做一个决定的思考方式，这个决策我们剖析下，当人做某些决策是和性格有关，但是性格是由过往经历有关的，我们可以收集某些人的过往经历和思维方式，这样就能让人工智能和人的决策保持一致了。但是一定要做的是采集某些人的相关数据和决策方式，才能保证人工智能和人的思维是一样的。

可以，但这也是最难的一种方式。

在人工智能这个概念刚刚诞生的时候，人们就试图通过模仿人脑的工作模式进行研发。但问题是：直到现在人类也没有完全搞清楚人脑是如何运行的，更不用说以此去开发AI程序；就像无源之水，无本之木，最终是无法获得预期的结果的。

在最初的尝试失败了以后，人工智能的先驱们还探索了包括“专家系统”在内的等不同技术方向，可惜均以失败告终。直到2006年，凭借着被称为“神经网络之父”的Geoffrey Hinton在深度学习领域的突破，人工智能可以通过对大数据进行分析开始产生在某些领域超过人类（例如：AlphaGo），而人工智能也再一次成为人们的焦点。

但是从去年开始，人工智能界中越来越多的人开始意识这一次的AI技术革命对于大数据有着过度依赖。相比之下，目前阶段的AI并没有像人类一样对于“常识”的理解能力，并且人类在进行学习的时候只需要“小数据”就可以解决问题。所以，现在有越来越多的人工智能专家开始提倡重新走上模拟人脑思考的方式去开发AI程序。

虽然现在科学家们依然搞不清楚人脑的运作模式，但是未来几年的AI可能会从模拟动物智能以及其它生物智能的方式进行切入，一步步地向真正的人工智能推荐。直到有一天人脑的秘密全部被发现以后，人工智能技术将会迎来它的下一次飞跃。

1，算法：RNN就是来源于脑神经网络的反应模式

2，芯片：DARPA与IBM合作建立了一个项目，名为“神经形态自适应伸缩可塑电子系统计划（SyNAPSE）”。其类脑芯片叫TureNorth。2011年，IBM发布第一代TrueNorth芯片，它可以像大脑一样具有学习和信息处理能力，具有大规模并行计算能力。2014年，IBM发布第二代TrueNorth芯片，性能大幅提升，功耗却只有70毫瓦，神经元数量由256个增加到100万个，可编程突触由262144个增加到2.56亿个。

3，模仿不是出路，就像飞机不像鸟！

人类简史未来简史三部曲值得看嘛

值得看。

《人类简史》探讨了人类从哪里来，颠覆了我们关于人类进化的认知，理清了影响人类发展的重大脉络。尤瓦尔·赫拉利在《人类简史》中，融合了生物学、历史学、社会学、心理学、哲学、经济学、政治学等多个学科前沿知识，打破了学科和思维局限，对人类历史提出了新的诠释。

《未来简史》聚焦人类往何处去，刷新了我们对未来的想象，掀起了全球关于人工智能讨论的新思潮。进入21世纪后，曾经长期威胁人类生存、发展的瘟疫、饥荒和战争已经被攻克，智人面临着新的待办议题：永生不老、幸福快乐和成为具有“神性”的人类。

《今日简史》则将目光转到当下，直面今天关乎我们每个人命运的问题和挑战。尤瓦尔?赫拉利认为，在当前这样一个分化的世界，我们对旧故事已失去信心，对新故事亦远未达成共识。当前人类社会面临着科技颠覆、生态崩溃和核战争三大挑战。

到此，大家对人工智能思潮的解答时否满意，希望人工智能思潮的2解答对大家有用，如内容不符合请联系小编修改。