心脏起搏器、除颤器等装置对许多病人来说至关主要，但在一些情形下这类装置也有可能会涌现问题，此时年夜夫就须要根据装置型号、布局来调度，从而办理问题。
但由于涉及的不同装置型号太多，这种信息查找耗时、费力，随意马虎延误治疗。

帝国理工学院和伦敦大学学院的研究职员为办理这一问题开拓了人工智能程序，网络了大量干系数据，让程序学会分辨超过1600种不同的心脏装置，只需将病患干系X光影像上传到电脑内，程序就能快速给出准确结果。

在英国哈默史密斯医院，研究职员利用程序剖析了1998年至2018年间1500多名病人的植入式心脏装置型号，并将结果与专业医护职员的传统剖析结果展开比拟。
结果创造，程序的识别准确度高达99%，而传统的人工方法识别准确度仅有72%。

帝国理工学院的詹姆斯⋅霍华德说：“传统查找装置型号的方法又慢又掉队，涌现紧急状况时，我们须要有更好的新方法来识别装置。
人工智能程序可做到这点，有助于年夜夫为病人做出最好的治疗决策。
”

研究团队接下来将进一步验证程序的有效性。
干系研究已刊登在《美国心脏病学会杂志⋅临床电子生理》上。