人工智能“地毯式”阅片削减漏诊_人工智能_患者
肺癌是目前环球头号癌症杀手,在我国发病率仍呈持续升高态势。不过,数据显示,早期肺癌患者的五年生存率能达到90%以上,而肺结节可能是早期肺癌的“旗子暗记灯”。
准确筛查和评估肺小结节的性子对付肺癌的早诊断、早治疗显然意义重大。经由数月测试运行,日前,AI人工智能肺小结节赞助诊断系统运用于协和武汉红十字会医院,这意味着,年夜夫与AI联手让更多肺癌患者在早期就能得到及时创造和治疗。
人工智能助年夜夫“火眼金睛”
“地毯式”阅片减少漏诊
23日上午,家住汉口喷鼻香港路的刘女士来到协和武汉红十字会医院放射科,在候诊区稍作期待就取到了自己的CT报告,比往年就诊时期待的韶光至少缩短了一半。该院放射科副主任吕雪飞将此归功于医院AI人工智能阅片效率提升的一定。
吕雪飞先容,近年来,随着市民的体检意识增强,医院综合能力的持续提升,群众认可度和社会满意度不断提高,前来红会医院做肺部CT检讨的患者逐年增多。
自2021年1月至8月尾,放射科超1万人次进行了肺CT检讨,也便是均匀每天约50位患者进行胸部CT检讨。以均匀每位患者做CT检讨产生300张连续断层图片打算,放射科的年夜夫均匀一天要看1.5万张图片。在这个过程中,为了防遗漏和误诊,诊断医师必须重复多遍审查细节。
“这无论是对年夜夫的目光还是体力、耐力都是巨大的压力和寻衅。更何况肉眼筛查难免鸭蛋虽密也有缝,特殊是对付紧靠血管的肺小结节,很随意马虎遗漏。”吕雪飞表示,这对付永久不知疲倦的人工智能就很轻松了,AI智能系统可对每一帧图像进行地毯式筛查,避免履历差异和年夜夫视疲倦造成的漏诊。
AI与人工阅片相互协作
联手让肺结节无处可逃
近年来,人工智能在医疗领域中的研究与运用正快速推进。这是否意味着AI人工智能阅片将取代年夜夫肉眼阅片呢?专家认为,两者应是互为补充,相得益彰。
过去,传统筛查须要年夜夫逐个区域用鼠标一直地拖拽、放大,用肉眼一点点甄别影像的每一处可疑部位。而人工智能肺小结节筛查系统,是基于数十万份高质量胸部CT数据的神经网络深度学习、多维演习,相称于把数十万份由专家诊断的肺小结节大数据植入系统,作为强大支撑作出判断。系统能快速对所有完成的胸部低剂量螺旋CT扫描图像进行筛查,并自动对可疑肺小结节进行精准定位,用色框清晰标注小结节坐标提示年夜夫,并对结节的可疑病灶数、性子、直径、体积、CT值等信息以及影像学表现进行描述,年夜夫就可以对这些有问题的地方着重处理。
同时,人工智能还能对同一个患者前后做的CT影像检讨数据进行比拟和剖析,不仅大大节省了年夜夫的韶光,更帮助年夜夫对患者的结节成长速率和动态做出客不雅观的判断,提高诊断的精准率,有助于早期诊断和治疗。
吕雪飞总结说,AI人工智能的上风首先是创造病灶。人眼创造大概要5分钟以上,AI只需1分钟旁边就能将符合设置条件的肺结节筛选出来,灵敏度高达91.5%,对应的传统方法约为87.2%;其二是丈量准确度,智能系统丈量病灶大小、体积,也较年夜夫更精准;其三,人工智能能明显减少漏诊。
但年夜夫的代价在于诊断病灶,与病友互换、剖析病情,判断结节性子更有上风,以及打消人工智能不太善于的假阳性报告等。
建肺结节人工智能诊疗中央
不断创新学科发展
“如果能通过前辈AI技能进行肺癌早期赞助筛查,对创造的肺结节患者和早期肺癌患者进行有效管理和手术治疗,既可以减少患者到大医院看病的奔波,减轻患者经济包袱,还可带动医院学科的快速发展。”协和武汉红十字会医院院长熊念认为,医疗发展的根本在于医疗技能发展和技能创新,引入“肺癌AI早筛中央”项目,也是培植聪慧医院的内涵之一。该中央将冲破专科壁垒,推动多学科联合诊疗(MDT),形成一套“筛、诊、治、管”的规范化方案,这样不仅能推进医院“互联网+人工智能”运用做事,加强临床学科培植,还可以提高医疗质量,更让患者的就医体验焕然一新。
他阐明说,过去一个患者每次只能找一位专科年夜夫看病,现在患者来到肺结节MDT门诊,有AI赞助系统以“像素”的精确度检测、剖析病灶,并形成构造化报告,由呼吸内科、胸外科、放射科等多学科专家团队再根据其肺结节的性子、大小,结合病史、家族史、生活习气等多种成分综合评估,为患者制订个性化的治疗方案,这样患者可以“少跑腿,看好病”。
祁燕 通讯员姚祖东 胡冰珣
来源: 武汉
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