4月12日上午，中国科学院深圳前辈技能研究院（简称“深圳前辈院”）举办“探Sora原形，论AI未来”人工智能沙龙讲座。
本次活动约请到人工智能领域的专家学者环绕人工智能领域前沿技能进行了深入磋商和剖析，并谈论了Sora对AI根本技能的推进浸染。
中国科学院院士、深圳前辈院副院长郑海荣，数字所所长李烨出席，近百位科研职员和学生参加这次活动。

这次活动由深圳前辈院前辈打算与数字工程研究所、中国科学院与喷鼻香港地区多媒体技能联合实验室共同主理，深圳前辈院数字所多媒体集成技能中央主任董超主持。

郑海荣院士在致辞中提到，人工智能带来科学研究范式的改变，正在深深影响材料、生命、信息和医学等领域发展。
我们应以极高的敏感度去思考如何与人工智能技能相领悟带动干系领域的变革。
希望通过本日的互换与互助，能够促进非人工智能领域的研究学者拥有人工智能的意识和思维，助力开拓学科的新边陲。

喷鼻香港中文大学副教授李鸿升在《图像天生和***天生前沿技能探索》主题报告中，先容了实验室团队在面对天生模型评估困难、天生图像文本跟随性差、天生***同等性差、天生模型推理速率慢等多重寻衅时开拓的一系列事情，包括文生图模型评估方法HPS（Human Preference Score）、增强天生图像的文本允从性方法CoMat、增强天生***的同等性方法Motion-I2V、扩展图像天生模型至***天生方法AnimateLCM等。
“***天生模型的开拓是一个弘大的系统工程，应对这一寻衅，算力资源和职员组织架构都须要集上钩划，技能的开拓须要有系统化的数据工程。
”

腾讯科技高等研究员王鑫涛在《***天生探索及MINI-SORA的初步研究》的报告中提到，***天生正日益受到学术界和工业界的关注，随着OpenAI Sora的发布，***天生技能的潜力和寻衅越来越明晰。
他回顾了***天生技能的发展路线，以及Sora的涌现为***天生技能带来的启示与思考。
“这是最好的时期也是最‘坏’的时期，我们见证了人工智能技能的不断打破，同时也必须一次次打破认知才不至于‘望洋兴叹’。
”

在圆桌对话中，5位人工智能领域的科学家们磋商了Sora对AI根本技能的推进浸染，以及人工智能技能发展背后的思考。

谈及***天生模型的运用处景时，华为技能有限公司高等工程师蔡颖婕说道：“最直接的是在创作场景方面的运用，Sora表现出的良好同等性和一部分对物理天下的理解能力，让其有希望成为数据仿真器，办理自动驾驶等任务中的部分数据问题，有利于提高安全性。
”

那么，Sora是如何仿照和理解物理天下的？“数据在Sora中起到了很大的浸染，个中可能存在一部分利用了游戏物理引擎仿真的数据，再加上自然图像大数据的演习导致Sora能在一定程度上理解物理规律，产生符合人类认知的画面。
”李鸿升剖析道。

王鑫涛同样认为数据在Sora中霸占十分主要的地方，他认为网络模型本身的学习办法或许与人类学习的模式不一样，模型从大量数据中学习可能也可以自适应地理解某种规律。

“物理规律是人类对付天下的某种‘压缩’，将一系列的物理征象浓缩到几个公式来统一表达，某种程度上说，‘压缩’即智能。
”喷鼻香港中文大学助理教授薛天帆补充道。

董超从另一个角度提到，如果从Sora输出的结果中，能推导出某种同等性规律，那么纵然可能与真实天下规律有偏差，也算是Sora天下中自成一体的“物理定律”。

“无论什么样的技能都是从人出发，终极也是反馈到人类身上。
我们该当更多关注人本身，创造出有利的科研环境，让一线的从业者和科学家们保持创造力和好奇心。
技能须要被人掌控并回归人类本身，才能让前沿技能带来正向代价、有利于社会发展。
”活动的末了，董超说道。

广东科技报 刘肖勇 通讯员 刁雯蕙

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