1、类继续

有如下的一段代码：

class A(object): def show(self): print 'base show'class B(A): def show(self): print 'derived show'obj = B()obj.show()

如何调用类A的show方法了。
方法如下：

obj.__class__ = Aobj.show()

class 方法指向了类工具，只用给他赋值类型A，然后调用方法show，但是用完了记得修正回来。

2.方法工具

问题：为了让下面这段代码运行，须要增加哪些代码？

class A(object): def __init__(self,a,b): self.__a = a self.__b = b def myprint(self): print 'a=', self.__a, 'b=', self.__ba1=A(10,20)a1.myprint()a1(80)

答案：为了能让工具实例能被直接调用，须要实现call方法

class A(object): def __init__(self, a, b): self.__a = a self.__b = b def myprint(self): print 'a=', self.__a, 'b=', self.__b def __call__(self, num): print 'call:', num + self.__a

3.交流两个变量的值

一行代码交流两个变量值

a=8b=9

答案：

(a,b) = (b,a)人工智能常规口试题

算法工程师口试题

LDA(线性判别剖析) 和 PCA 的差异与联系 K-均值算法收敛性的证明如何确定 LDA (隐狄利克雷模型) 中主题的个数随机梯度低落法的一些改进算法 L1正则化产生稀疏性的缘故原由如何对贝叶斯网络进行采样 从方差、偏差角度阐明 Boosting 和 BaggingLSTM是如何实现是非期影象功能的WGAN办理了原始 GAN 中的什么问题

深度学习通用口试题

什么是深度学习？为什么它会如此受欢迎？深度学习与机器学习有什么差异？深度学习的先决条件是什么？选择哪些工具/措辞构建深度学习模型？为什么构建深度学习模型须要利用GPU？何时（何处）运用神经网络？是否须要大量数据来演习深度学习模型？一样平常在哪里找一些基本的深度学习项目用来练习？前馈神经网络和递归神经网络之间有什么差异？什么是优化函数？说出几个常见的优化函数。

机器学习工程师口试题

你会在韶光序列数据集上利用什么交叉验证技能？是用k倍或LOOCV？你是怎么理解偏差方差的平衡的？给你一个有1000列和1百万行的演习数据集，这个数据集是基于分类问题的。
经理哀求你来降落该数据集的维度以减少模型打算韶光，但你的机器内存有限。
你会怎么做？环球均匀温度的上升导致天下各地的海盗数量减少。
这是否意味着海盗的数量减少引起景象变革？给你一个数据集，这个数据集有缺失落值，且这些缺失落值分布在离中值有1个标准偏差的范围内。
百分之多少的数据不会受到影响？为什么？你意识到你的模型受到低偏差和高方差问题的困扰。
那么，该当利用哪种算法来办理问题呢？为什么？协方差和干系性有什么差异？真阳性率和召回有什么关系？写出方程式。
Gradient boosting算法（GBM）和随机森林都是基于树的算法，它们有什么差异？你认为把分类变量当成连续型变量会更得到一个更好的预测模型吗？“买了这个的客户，也买了......”亚马逊的建议是哪种算法的结果？在k-means或kNN，我们是用欧氏间隔来打算最近的邻居之间的间隔。
为什么不用曼哈顿间隔？我知道校正R2或者F值是用来评估线性回归模型的。
那用什么来评估逻辑回归模型？为什么朴素贝叶斯如此“朴素”？

行业巨子仿照口试

苹果人工智能口试题

有成千上万个用户，每个用户都有 100 个交易，在 10000 个产品和小组中，用户所参与故意义的部分，你是如何处理这一问题的？为了肃清敲诈行为，我们对这些数据进行预筛选，如何才能找到一个数据样本，帮助我们判断一个敲诈行为的真实性？给出两个表格，一个表格用来存储用户 ID 以及购买产品 ID（为1个字节），另一个表格则存储标有产品名称的产品 ID。
我们考试测验探求被同一用户同时购买的这样一个成对的产品，像葡萄酒和开瓶器，薯片和啤酒。
那么，如何去探求前 100 个同时存在且成对涌现的产品？详细描述 L1 正则化和 L2 正则化二者之间的差异，特殊是它们本身对模型演习过程的影响有什么不同？假设你有 10 万个存储在不同做事器上的文件，你想对所有的文件进行加工，那么用 Hadoop 如何处理?Python 和 Scala 之间有什么差异?阐明一下 LRU Cache 算法。
如何设计一个客户——做事器模型，客服端每分钟都可以发送位置数据。
如何将数据从一个 Hadoop 聚类通报给另一个 Hadoop 聚类？Java 中的内存有哪些不同的类型？你是如何处理数百个标题中的元数据这一繁琐任务的？在数据流和可访问性方面，如何在隐蔽韶光帧内进行丈量？个中在隐蔽韶光帧内，核心超负荷将打算性能量重定向到 cellar dome 的过度繁芜文件系统的边界构造。
你最希望拥有的超能力是什么？如果你有一个韶光序列传感器，请预测其下一个读数。
利用 SQL 创建 market basket 输出。
你有没有过生理物理学实验的履历？（Research Portfolio based question）你在表征方法上的专长是什么？常日利用什么？你是如何在研究中利用它，有没有什么有趣的结果？（Research Portfolio based question）如何进行故障剖析？检讨一个二叉树是否为旁边子树上的镜像。
什么是随机森林？为什么朴素贝叶斯效果更好？

Google人工智能口试题

求导1/x。
画出log (x+10)曲线。
若何设计一次客户满意度调查？一枚***抛10次，得到8正2反。
试析抛***是否公正？p值是多少？接上题。
10枚***，每一枚抛10次，结果会如何？为了抛***更公正，该当怎么改进？阐明一个非正态分布，以及如何运用。
为什么要用特色选择？如果两个预测因子高度干系，系数对逻辑回归有若何的影响？系数的置信区间是多少？K-mean与高斯稠浊模型：K-means算法和EM算法的差别在哪里？利用高斯稠浊模型时，若何判断它适用与否？(正态分布)聚类时标签已知，若何评估模型的表现？为什么不用逻辑回归，而要用GBM？每年应聘Google的人有多少？你给一个Google APP做了些修正。
若何测试某项指标是否有增长描述数据剖析的流程。
高斯稠浊模型 (GMM) 中，推导方程。
若何衡量用户对***的喜好程度？仿照一个二元正态分布。
求一个分布的方差。
若何建立中位数的Estimator？如果回归模型中的两个系数估计，分别是统计显著的，把两个放在一起测试，会不会同样显著？末了

加上详细答案篇幅太长了， 我给你们答案链接，私信回答我“口试答案”自取，自动回答7天删除