研究卖力人之一、美国西南大学人类发育与发展中央助理教授丛前（音译）称，研究结果代表了却构生物学新时期的重大进步。

丛前阐明说，蛋白质常日成对或成组事情，形成复合物，以完成生物体存活所需的任务。
虽然科学家已经对个中一些相互浸染开展了深入研究，但许多仍是未解之谜。
理解蛋白质之间所有的相互浸染将揭示生物学的许多基本方面，并为新药研发供应参考。

但半个世纪以来，鉴于许多蛋白质构造的不愿定性，科学家们很难明得这些相互浸染。
2020年和2021年，深度思维公司和华盛顿大学戴维·贝克实验室独立发布了两种人工智能技能“阿尔法折叠”和RoseTTAFold，它们利用不同的策略预测蛋白质构造。

在最新研究中，丛前等人通过对许多酵母蛋白复合物建模，扩展了人工智能构造预测工具箱。
为了找到可能相互浸染的蛋白质，科学家们首先搜索干系真菌的基因组，探求发生突变的基因，然后利用上述两种人工智能技能来确定这些蛋白质是否可以3D构造结合在一起。

他们确定了1505种可能的蛋白质复合物，个中699个构造已被表征，验证了其方法的实用性；其余700个复合物目前得到的数据有限，剩下106个从未被研究过。
为更好地理解这些很少被描述或未知的复合物，团队研究了类似的蛋白质，并根据新创造的蛋白质与此前已知蛋白质的相互浸染，确定了新创造蛋白质的浸染。
（刘霞）

来源： 科技日报