1、人工智能在园林水景设计中的运用

水景是园林景不雅观设计中的主要组成部分，是全体微生态系统的核心。
但由于短缺数据支持、施工技能等成分，传统的园林水景设计多以假山、去世水等为主体，这种设计可循环性差，后期掩护本钱高。
而在人工智能技能的支持下，园林景不雅观设计者可以通过智能感应技能建造光影池塘、音乐喷泉、净水系统、智能雨水网络系统等，从而形成可持续循环的水景系统。

2、人工智能在园林景不雅观培植中的运用

将人工智能技能利用到园林景不雅观培植中，可以填补人工技能不敷的毛病，打破技能难题，完成人工无法完成的施工事情。
比如在前期园林景不雅观方案设计阶段，利用人工智能打算出精确的虚拟图像，仿照真实的设计场景，提升设计方案的可行性和科学性。
在设计履行阶段，人工智能可以通过大数据推算呈现实地形、温度、景象等所对应的植物、建材种类，从而更科学有效地进行现场施工，达到提升工程质量的目的。

3、人工智能在景不雅观照明系统中的运用

1）经纬度掌握仪器及时间掌握仪器的运用

其紧张是在时钟芯片的辅导下，根据当地经纬度变革自动估测韶光变革，然后利用微电脑设备对园林景不雅观照明系统进行自动掌握。

2）GPRS无线景不雅观照明远程监控设备的运用

设备紧张是综合采取打算机信息管理、GPRS无线通信及智能路灯掌握设备对园林景不雅观智能照明系统进行分布监控，GPRS无线景不雅观照明远程监控系统较适用于规模较大的园林景不雅观照明管理，其不仅可以对用电功率、遥控开关、遥测电流、遥测设备运行情形进行综合剖析，而且可以根据所得的数据及时剖断故障情形并采纳预警处理，比如线路缺相、白天亮灯、夜晚熄灯等。

3）半导体景不雅观照明运用

在半导体景不雅观照明系统运行时，紧张通过对灯具亮度、照明韶光等信息的搜集、比对、反馈，通过数据处理设备对干系数据的处理剖析。
同时，半导体园林景不雅观照明掌握系统采取了分层掌握模式。
在分层掌握模式中，可根据景不雅观照明运行韶光、运行区域的变革进行掌握方案的改变，将照明灯具亮度的变革与灯具运行韶光变革进行良好结合，利用以往系统搜集到的照明数据，制订不同的照明等级，根据照明等级的差异对照明系统进行智能监控。

4、人工智能在园林灌溉系统的运用

在园林系统周围合理支配摄像头，监控全体园林系统，拍摄土壤表面的照片。
土壤颜色随湿度变革而改变，利用图像识别软件每隔一段韶光截取图像，利用人工神经网络自主学习剖析识别图像中的色彩变革，从而判断土壤的湿度。
通过实验对土壤的湿度进行量化，打算机警能掌握中央对湿度信息进行剖析比较，判断此时土壤的含水量。
根据流量计反馈的流量信息灵巧掌握电磁阀的关闭。
掌握灌溉量采取韶光帧的方法：摄像头定时间隔拍照，每隔一段韶光获取土壤图像，同时判断是否须要浇水，从而掌握灌溉量。
土壤中含水量的信息可以显示在掌握台上，以便技能职员不雅观察检测与掌握。
同时，为具有足够的兼容性，智能掌握系统也可以手动掌握。

总之，目前人工智能技能在园林设计中的运用虽然有限，但是人工智能系统在经由大略的演习之后，就可以进行不断的自我学习、推理判断，具有很强的自适应能力，在园林景不雅观设计中具有广阔的发展前景。