O2O(OnlineToOffline在线离线/线上到线下)是指将线下的商务机会与互联网结合，让互联网成为线下交易的平台，这个观点最夙兴源于美国。
O2O的观点非常广泛，既可涉及到线上，又可涉及到线下,可以统称为O2O。
主流商业管理课程均对O2O这种新型的商业模式有所先容及关注。
O2O已进入高速发展阶段，开始了本地化及移动设备的整合和完善，于是O2O商业模式横空出世，成为O2O模式确当地化分支。

从实质上说，消费者和商户存在各自傲息获取不对称的问题，而O2O在于把做事业互联网化，将商户与消费者之间连接的更好，让信息不对称的问题得到办理，这不仅能够帮助商户，也能够帮助消费者。
消费者对O2O的最大诉求紧张是在前端信息的检索和获取，而商家的目的在于持续获取消费者，这紧张通过前端供应消费者信息影响其购买决策，并通过后期客户管理增强与用户关系。

互联网的O2O商业模式气势汹汹的颠覆传统行业，彷佛发展到现在彷佛开始止步不前了。
目前点评网站、舆图导航、预定网站、优惠券网站等很好地知足了消费者信息获取来源，但移动搜索引擎却未能很好知足消费者检索的需求，使他们可以方便地查找餐厅以及优惠地享受做事。

综合来看，未来的O2O会是一个领悟线下信息聚合、语音识别、自然措辞解析、搜索引擎、点评信息聚合、预订做事、舆图导航、NFC、CRM、语音实时沟通等功能为一体的基于位置的做事平台。
然而，至今仍旧悬而未决的技能瓶颈是：自然措辞的解析。
如何通过对用户的自然措辞（文本+语音，结合知识图谱）等数据推理出用户的需求并精准的推送用户所需确当地化生活做事，这扇大门的钥匙是人工智能技能的打破。

目前热闹的O2O领域所展现的，只是刚露出水面的冰山一角。
O2O往前发展会是家当互联网观点，是指每个家当都会被平台化，都能够连接产品做事供应者和终极用户，所有其他中间环节都会被平台化。
放眼望去，大家的思路都是靠近的，抢占入口，布局生态，进而通过人工智能实现人与做事的连接。

百度的人工智能理念是通过为机器设置“目的”，然后根据用户输入的数据以及反馈互动数据，为用户建立起更为智能的做事体系。
它的空想是超越传统的搜索与识别，识别更多维的信息，这里面包括了语音、图片、***、地理位置、所处的行业信息等，末了百度通过大数据做出智能剖析后为用户返回结果，如果将这一能力运用于它所搭建的O2O做事平台的话，用户在通过百度供应的检索功能，查找那些日常须要的做事时，比如送餐、洗衣等，他们的办法、速率和工具都会发生巨大的变革。

另一家公司ViSenze是图像搜索和识别技能做事商，用户在线下拍到的商品，可以通过其图像搜索技能直接导购到电商网站。
该图像识别和搜索技能的商业模式是为C端互联网用户做事，并向在线电商的商家收费，取代原有的流量导入模式，为用户供应更为精准的搜索体验。

O2O市场规模存在着巨大的增长空间，人工智能能帮助各种餐饮做事网站做智能化推举，提升用户的参与度。
其他的O2O市场还有诸如在线旅游，在线医疗和在线教诲等，均存在着巨大的人工智能智能推举市场空间。
在海内有几家聚焦生活做事O2O的打算机公司，他们现阶段都已经在为O2O的不同环节供应信息化和数据做事。