麻省理工学院：新工程人才应具备 12 种思维和能力_工程_思维

2024-08-02 18:01:48 文字写作

他指出，自从做了物理学教授，就越来越以为工程的主要。
我深深地以为我们该当去找到人类与机器的差别，至少它该当影响我们本日的教诲内容。
谁都不想我们本日教给孩子们的技能，十几二十年后他们终年夜了才创造机器做得比他们要好得多。

麻省理工学院：新工程人才应具备 12 种思维和能力_工程_思维文字写作

马兆远在书中谈到，“直到有一天，跟我的导师基思·伯内特（Keith Burnett）师长西席聊起未来的工厂所该当营造的气氛。
人们希望能够在未来工厂营造一种游戏的氛围，让年轻人以打游戏通关的心态从事创造性的事情。
未来工厂也像本日的苹果公司的发卖门店一样，窗明几净，有打算机设计终端，也有满地走的机器人。
在这个生产场景里，人们试图创造的每一个工件乃至实行的每一个步骤，都是一个多选择的过程。
这时人脑又像极了很多选择网络上行走的量子随机行走，经典打算不能够代替人类做出繁芜决策，或者说至少不能像人脑一样可以有效地做出截断的判断。
人工智能催化的以数字家当为主的知识研发目前还很难覆盖手工业。
除了机器人制造能力的限定，个中的紧张缘故原由可能会有其他更深层次的。
比如，涉及基于大量操作履历而形成的直觉，这是目前人工智能很难与人进行比照的方向。

因此，在制造业中，高等技能工人在事情过程中，所具有的结合数字化和制造业流程本身特点的技能，在人工智能时期会显得尤为主要。
这就须要制造型人才不仅要懂得人工智能的打算机技能，也要懂得工业生产流程中的详细情形。

他表示，传统工程教诲强调对学生进行基于学科知识的能力演习，表示出工程教诲活动组织与开展的学科逻辑。
由于学科逻辑过于强调学生对工程学科知识的节制以及学生认知能力的演习，因此传统工程教诲随意马虎造成工程教诲活动的开展而忽略学生个体身心发展规律，忽略学生工程实践履历构建以及工程实践中学生的组织和沟通能力的培养。

基于这些考量，麻省理工学院从 2017 年开始开展的新工程教诲改革采纳了整合学科逻辑与生理逻辑的策略。
整合的路径表示为以研究详细问题的课题项目为线索，环绕当代家当的实践和研究方法，构建机器、材料和系统科学的跨学科内容。
每个课题为学生供应了前所未有的机会，让他们沉浸在超过学科的研究项目中，同时得到所选专业的学位。
新工程教诲的传授教化办法发生了变革，强调以学生为本，关注学生的学习办法和学习内容，把学生真正置于工程教诲活动的中央。
不仅重视知识的获取，而且重视运用知识的能力。
项目是学习制造、创造、系统和创造力的紧张工具，它有助于促进学生从团队技能到人际关系技能再到领导能力的提升。

人工智能对生产效率的提高会使得家当界更加看重工程人才的学习能力和思维等方面的表现，原来强调以知识习得为重心的教诲体系将会受到寻衅。
新工程教诲应更看重对学生思维的培养，从而让学生在工程实践中面临各种未知与繁芜问题时能够利用恰当的思维去思考、办理问题。

为此，麻省理工学院提出新工程人才应具备 12 种思维和能力：

1、学习如何学习（Learning how to learn）：学生利用一定的认知方法主动思考和学习。

2、制造（Making）：新工程人才创造和创造出新事物的能力。

3、创造（Discovering）：一种通过采纳探究、验证等办法促进社会及天下知识更新，并能产生新的根本性的创造和技能的能力。

4、人际交往技能（Interpersonal skills）：一种能够与他人互助并理解他人的能力，包含沟通、谛听、对话、参与和领导团队的事情等。

5、个人技能与态度（Personal skills and attitudes）：包含主动、有判断力、有决策力、有任务感、有行动力以及灵巧、自傲、遵守道德、保持正派、能终生学习等品质。

6、创造性思维（Creative thinking）：一种通过深入思考，能够提出和形成新的、有代价主见的思维。

系统性思维（Systems thinking）：在面对繁芜的、混沌的、同质的、异质的系统时，学生能够进行综合性、全局性的思考。

8、批驳与元认知思维（Critical and metacognitive thinking）：一种能够对经由不雅观察、体验、互换等办法所网络到的信息进行剖析与判断，以评估其代价及精确度的思维。

9、剖析性思维（Analytical thinking）：一种能够对事实、问题进行分解，利用理论、模型、数理剖析，明确因果关系并预测结果的思

10、打算性思维（Computational thinking）：一种能够把根本性的打算程序（例如抽象、建模等）以及数据构造、运算法则等用于对物理、生物及社会系统的理解的思维。