当新兴科技巨子OpenAI推出的谈天式机器人ChatGPT横空出世，天生式AI（人工智能）、大模型迅速扩展至各行各业。
站在科技前沿的游戏行业，不可避免地掀起了“游戏+AI”的浪潮，如何看待新兴的大模型技能，又该如何调度自身顺应技能浪潮的方向？

近期，澎湃科技（www.thepaper.cn）对话巨人网络集团株式会社（以下简称“巨人网络”）AI 实验室卖力人丁超凡。
巨人网络集团AI 实验室成立于2022年底，2023年以来，该公司董事长史玉柱曾多次强调，AI对未来有巨大影响。
据理解，史玉柱在巨人网络内部讲话纪要中明确表示，“游戏+AI”会是大势所趋，也是未来该公司的重点布局所在。
他认为，未来游戏行业的第一个出路便是“游戏+AI”，AI能把玩家进行细致分类，为每一位玩家打造不同的玩法，匹配不同的数值。
该公司是海内游戏行业首批完成备案的企业之一。

丁超凡认为游戏公司做角色扮演大模型有先天的上风，有场景有数据，“游戏本身便是一个极佳的大模型运用处景，我们是先有钉子再造锤子。
”

以下是澎湃科技与巨人网络AI 实验室卖力人丁超凡的对话：

“游戏是极佳的大模型运用处景”

澎湃科技：巨人是基于什么契机，开始研发游戏大模型？

丁超凡：紧张是出于产品和用户的须要，我们是“先有钉子再造锤头”，大家都在说产品市场契合（PMF），我们已经有游戏产品，这便是很好的大模型垂类场景。

澎湃科技：你们研发大模型详细有哪些上风？

丁超凡：我们最核心的上风是数据。
巨人网络到现在已经有20年的历史，积累了大量的数据，可以帮助我们大模型研发速率更快。
从2023年七八月开始准备，决定开拓大模型到组建团队，再到项目初步成型，我们用了大约半年的韶光，在2024年2月完成大模型GiantGPT的备案。

澎湃科技：用了大模型技能后，游戏产品有了什么变革？

丁超凡：加入大模型后，紧张的亮点在于游戏的角色演绎、情景推理还有Agent（智能体）的长期影象。
首先，在角色扮演这部分，大模型让角色有了不同的说话风格，让游戏角色实现拟人化，达到千人千面NPC的效果。
比如张飞的形象是粗犷的，那么特定的说话风格上可能会比较豪放。
此外，大模型让游戏人物有了感情能力，比如重复用多次问AI NPC同一个问题，NPC也会烦，更靠近真实的人。

此外我们并不局限于开拓智能NPC（非玩家角色）对话功能，现在已经与AI Agent结合，让游戏内AI具备长期影象能力，Agent终极能记住玩家的喜好、性情。

实在大模型技能在游戏中的运用已经很广泛，开始能够创造新的游辱弄法。
我们在一款游戏中推出了行业内首款基于大模型推理的原生AI玩法，这种玩法如果没有大模型的能力就无法存在。

澎湃科技：大模型的“幻觉”对游戏产品有影响吗？

丁超凡：这点在游戏行业很分外，有幻觉问题对付游戏某种程度上反而是有益的，这样更随机和发散，可以为玩家每一局都带来不一样的体验。

我们现在正在探索将AI与推理社交结合运用于游戏，通过和AI对话思考、斗智斗勇，“幻觉”问题带来的模糊性反而增强了游戏的可玩乐趣，玩家对技能边界的接管度也提高了不少，同时避免了由于快速且连续推理带来的高推理本钱，这是游戏领域运用AI的天然上风。

“未来两三年推理本钱很可能低落百倍”

澎湃科技：你们认为，大模型商业化有哪些难点？

丁超凡：AI产品在商业化落地上面临寻衅，比如有5%的重度用户花费了85%的Token。
研发本钱高，仅靠少量订阅费难以覆盖本钱。
受限于目前的推理本钱，我们很难面向所有玩家开放，如果要向全民开放，推理本钱会是一个天文数字，而我们的产品必须考虑ROI（投资回报率）。
大模型商业化落地其余一个难点在于存在技能边界，比如在某些对付准确率哀求非常高的场景，不能涌现幻觉问题。

澎湃科技：你们如何办理这些难点？

丁超凡：对付推理本钱，目前可以通过一些技能手段来减少硬件需求、缓解打算压力，根据详细场景选择优化策略。
我们认为，未来两三年推理本钱很有可能会低落百倍以上，其余目前端侧上已经有不错的适配的小参数模型。
当边际本钱减少，会让更多商业模式成立。
我们不认为推理本钱在未来会是阻碍AI商业化落地的瓶颈，要跳出传统框架去思考未来受益的业务。

现在很多行业说商业化很难落地，存在技能的边界问题等，实际上便是由于模型推理能力不足。
相较通用大模型，垂类大模型在商业化上可能更好实现。
我们预测，未来每个行业都有自己的行业大模型，只是韶光问题。

澎湃科技：除了推理本钱外，还须要哪些投入？

丁超凡：紧张投入还是在算力和人力本钱上。
今年我们在技能上有两方面打破：AI Agent和多模态。
多模态供应了更自然的人机交互形式，现在行业内还短缺一个杀手级运用产品，但我们相信这个运用一定将基于Agent所构建。