根据美国电力协会的数据，到2030年，数据中央的功耗估量将增加一倍，占全美电力花费的9%。
与此同时，人工智能运用目前约占数据中央电力的10%至20%，估量这一数字将快速增长。

随着数据中央数量增加，人工智能竞赛领导者谷歌公司的排放量也随之飙升。
只管该公司承诺到2030年实现净零排放，但其温室气体排放量在2019年至2023年间增加了48%。
Dean表示，谷歌用清洁能源为其数据中央供电的目标“不一定是线性的”，他说，该公司与清洁能源供应商的几项互助估量在未来三到五年内不会取得成果。

除了利用英伟达（Nvidia）的图形处理单元（GPU），谷歌还生产自己的人工智能芯片（TPUs），据称这种芯片更加节能。
“当我们在2016岁首年月次推出‘TPU’时，这是能效方面的一大进步，”Dean说，并指出它的效率是当时竞争对手芯片的30至80倍。
“我们现在已经经历了连续几代GPU，它们在能效方面也取得了相称大的进步。
”

55岁的Dean在谷歌事情了25年，目前卖力监管谷歌DeepMind和谷歌研究。
他说，这两个人工智能研究团队去年合并，以“有一套更好的想法来建立”和“集中计算”。

谷歌能办理人工智能的幻觉问题吗？

谷歌目前的人工智能重点包括办理人工智能的幻觉问题，这是指人工智能模型产生虚假内容。
“我确实认为我们正在取得进展；这是个难题，”Dean承认道。
然而，他说，谷歌最新的Gemini模型已经显示出在减少用户直接供应的信息周围的幻觉方面的承诺。

Dean的团队还在研究Astra等项目，这是一款多模态人工智能助手，于5月推出。
该公司希望在年底前测试该产品。
“将双子座模型与实际上有代理的模型结合起来，并以多模态办法感知你周围的天下的能力将非常强大，”他说，并补充说，谷歌正在努力确保“这项技能已经准备好，不会产生无法预见的后果，这便是为什么我们将首先向较小的初始测试用户推出它。
”

对天生式人工智能不可预见的后果的预测从缺点信息的扩散到对人类生存威胁的担忧。
Dean表示，他对该技能的风险持乐不雅观和悲观态度，他“在某种程度上处于中间状态”，情由是它有可能改变教诲和医疗保健等领域。

“很明显，在一个快速发展的领域，很难预测未来，”他说。
\公众我认为任何一方最极度的不雅观点都不是最有可能的结果.\公众