符号智能与打算智能：从仿照的智能层次和所用的方法看，人工智能可分为符号智能和打算智能两大领域。
机器学习与深度学习：机器学习是人工智能领域的一种主要技能，它通过对大量数据进行学习和剖析，实现对未知数据的预测和分类。
深度学习是机器学习领域的一种分支技能，它利用神经网络模型对大量数据进行演习和学习，实现对繁芜数据的特色提取和分类。
自然措辞处理：自然措辞处理是人工智能领域的一种技能，它通过对人类措辞的剖析和处理，实现对文本信息的提取、分类和天生。
自然措辞处理技能包括文本分类、情绪剖析、机器翻译等，广泛运用于智能客服、智能问答、智能写作等领域。

打算机视觉：使打算机能够“看”和理解图像和***的研究领域。
它涉及图像识别、目标检测、图像分割、人脸识别等技能。
智能机器人：智能机器人是人工智能技能在机器人领域的运用。
它们能够根据环境和任务的不同进行自主决策和行动，包括自主导航、语音识别、人机交互等功能。
专家系统：一种仿照人类专家办理特定领域问题的智能打算机程序系统。
智能掌握：研究如何运用人工智能技能来改进掌握系统的性能。
智能决策：利用人工智能技能来赞助或自动化决策过程。

此外，根据仿照的脑功能，人工智能还可以分为机器感知、机器遐想、机器推理、机器行为平分支领域。
而从系统角度看，人工智能可分为智能打算机系统和智能运用系统。
从根本理论看，人工智能包括数理逻辑、图论、人工神经网络、模糊集、粗糙集、概率统计和贝叶斯网络、形式措辞与自动机等领域。

这些分支领域共同构成了人工智能的广阔领域，推动着人工智能技能的不断发展和运用。