最近，AI企业CulturePulse所研发之模型，将创造环球近1,500万以色列及巴勒斯坦公民的虚拟形象，用以仿照巴以冲突，以此剖析人类纷争的根源。
这些模型涵盖80多项特色，如愤怒、焦虑等感情状态，个性、道德及家庭朋友圈情形，财务状况及社会原谅性，乃至包括种族主义和仇恨辞吐等元素。

打造数字仿真人，向打算机问询答案

据《耶路撒冷邮报》网站11月2日题为“自10月7日以来，以色列国防军利用人工智能打击了加沙1.1万多个胆怯目标”的宣布称，以色列国防军一名高等情报官员透露，自10月7日巴以冲突开始以来，以色列国防军的情报目标库已帮忙打击了加沙地区1.1万多个目标。

虽然并不知晓这则***的真实性，但在另一方面，CulturePulse两位创始人在十月初乃至曾在约旦河西岸遭到持枪以色列士兵的阻挡，而当时他们正在为联合国打造一款人工智能模型，帮忙处理巴以冲突外交困境。

可见，有人用AI大开杀戒，有人却用AI祈求和平。

这些AI即具有智能行为能力的代理，能对环境进行感知，自主决策以达成目的，通过学习深化自身本色。
然而，巴以冲突历经百余年且错综繁芜，许多人为寻求和平皆徒劳无功，想依赖人工智能来办理这一轇轕，难免让人担忧其可行性。
只管如此，CulturePulse的模型仍操持为居住在以色列和巴勒斯坦的千万民众创建虚拟版本。
据称，此模型预测准确率高达95％以上。

CulturePulse的创办者为美国籍人士弗雷诺•舒尔茨（F. LeRon Shults）以及贾斯汀•赖恩（Justin Lane），二人目前居住在欧洲。
今年八月份，他们开始动手开拓助力剖析办理巴以纷争的首个人工智能模型。
他们认为单独的人工智能系统难以办理这类繁芜难题，可能的话，该当利用人工智能来找到可能的解答。

然后，舒尔茨详细先容CulturePulse的模型：能给个体机器人定义高达80种特性，比如感情、性情特点、道德不雅观念等等，使得他们仿真描述出完全的社会情景，可能包含数以百万计的高等自适应AI模型。

末了，他和莱恩强调了此系统的代价：能帮忙联合国理解虚拟社会如何应对经济发展颠簸、安全体系强化、权力构造改变等各种变局，模型预期效果和现实结果的关联度达到95%以上。

总的来说，虽然天生式人工智能存在误传假的风险，但他们并不想避免此类有害成分，相反，故意将其纳入模型。
莱恩表示，此举有助于使得模型所呈现的都是贴近实际的结果。

跨过约旦河，追问人类冲突的根源

首先，舒尔茨和莱恩明确指出，人工智能的功能无法彻底结束以色列与巴勒斯坦的冲突。
"“事实上，我们关注的焦点并非供应终极办理之道，而是帮助理解及剖析策略实行。
质料便是找出冲突的深层次缘故原由。
"舒尔茨见告《连线》。

莱恩博士和舒尔茨教授对此笃信不疑，他们坚信基于人工智能可以更深入地阐发冲突产生的缘由。
10年前，莱恩赴北爱尔兰展开打算建模及认知对付宗教暴力问题的理解研究。
他创造构建身份和社会凝聚力的模式，以及鉴别人们为作甚特定情由而抗争或者作出捐躯，能够精准预报未来走向。
“我们希望找到能洞察引发冲突的人性的方法，进而借助这一工具来应对并理解这类繁芜的生理问题。
”莱恩如是说。

为获取第一手资料，他们在以色列和约旦河西岸勾留了约一周的韶光。
莱恩和舒尔茨会见告终合国官员、非政府组织成员以及当地村落民，深切感想熏染到了当地居民对定居变革的反应。
虽然未能成行加沙，但他们通过对 UN 官员的问询，获取了模型所需的信息，从而助力模型的调度和进一步改动。

实际上，斯坦福大学的研究小组早就进行了类似这样一项实验——通过构建一个高度拟真的虚拟小镇来让25个人工智能个体“居住”个中，每个人工智能都拥有自己独特的日常生活习气，包括起床、刷牙、沐浴、准备早餐以及与家人进行交谈等行为，这些日常行为与人的真实生活极为贴近，十分具有寻衅性。

这类充满意见意义性的实验无疑给我们展示了一种可能的未来场景，即人工智能能够仿照温柔应人类社会的各种繁芜情形。
然而，在乐不雅观的同时，我们也应保持对这项技能的谨慎态度，毕竟类似的项目仍在起步阶段，须要更多的实践和履历积累才能担保其可靠性和稳定性。

索菲亚认为，目前来看，人工智能完备能够建立一种可以预测和掌握环球冲突的系统。
这个别系可以从各个方面进行深度学习，以便精确地理解和预测一场冲突的起因、发展以及未来可能的趋势。
通过对这些数据的深度学习，它可以仿照人类思维，给出一种最可能的结果，从而帮助人们更好地理解和应对当前的环球冲突。
通过AI，我们有望建立一个更加和平、稳定的天下。