人工智能家当朝阳东升

作为数字化的下一个前沿，天下各国对人工智能重视程度进步神速。
中、美、日、欧等国家或地区均制订发布了人工智能发展计策。
近年来，环球人工智能领域的投资增长迅猛。

人工智能家当链的核心是大模型。
从家当链的角度来看，人工智能上游根本层是算力和数据，包括做事器、芯片、光模块、交流机、数据中央、液冷设备等；中游技能层是构筑在算力和数据根本上、以算法为核心能力的大模型平台，深度学习、自然措辞处理、迁移学习等是关键技能；下贱是运用层，包括游戏、传媒影视、金融、办公、医疗等各种家就地景。
个中，大模型是人工智能家当链核心竞争力的来源，环球各大科技公司都在积极投资、研发推出各自的大模型。

人工智能当前在多数行业中的运用仍处于初期或试验阶段。
从环球来看，人工智能为经济繁荣供应了新机会，也深刻影响着国际贸易，但目前仅有少数企业开展规模化支配或者将其支配于核心业务。
受企业人工智能计策、运用人才储备、短期投入产出效益等成分影响，我国人工智能利用率与美、英、日、印等领先国家比较仍有较大提升空间，海内企业须要进一步强化人工智能技能与现实业务的结合创新能力。

人工智能家当布局趋于虚拟集聚。
目前，人工智能企业紧张集聚在京津冀、长三角、珠三角区域，个中，运用层企业数量占比超过一半。
家当布局虚拟集聚的趋势判断紧张基于两方面缘故原由：一是大模型平台的市场集中度趋于提升。
由于模型演习的固定本钱很高以及运营的规模效应巨大，根本大模型的市场将表现出显著的市场集中趋势。
二是随着新一代信息通信技能的发展，技能层企业与根本层、运用层企业将更多地采取虚拟连接的办法，地理空间上的附近性对企业发展蜕变的主要性会大大降落。

以人工智能赋能家当发展

我国推动人工智能家当发展紧张有三大上风：一是技能水平处于环球领先地位。
我国人工智能专利数量环球第一，在语音识别、自然措辞处理和打算机视觉等领域均取得了不少打破，且人工智能领域“巴斯德象限”特色明显。
二是家当根本雄厚。
人工智能发展须要场景驱动，我国度当门类完好、经济规模巨大，在预测、采购、营销、定价、运营及改进用户体验等方面有极大的运用潜力。
同时，我国人工智能企业数量亦位居天下前列。
三是政策勉励持续。
我国早在2017年就制订了《新一代人工智能发展方案》，之后又相继出台了《关于加快场景创新以人工智能高水平运用促进经济高质量发展的辅导见地》《天生式人工智能做事管理暂行办法》等一系列政策法规，推动国家新一代人工智能创新发展试验区培植，政策支持力度明显。

下一步，我国发展人工智能家当须要从以下四个方面发力：

优化发展策略，有序推进家当赋能。
一方面，勾引错位竞争，强化区域竞合。
目前，全国多地纷纭布局人工智能，加强对百口当链技能、市场等的理解，共同推动打算机视觉、智能语音、自然措辞处理、生物特色识别、VR/AR等领域技能的打破，积极开展机器学习、知识图谱、类脑智能打算等通用技能的联合攻关，同时在家当链环节各有侧重、有序竞争、持续发力。
另一方面，完善运用策略和推进路线。
人工智能技能须要在运用中不断迭代发展，应遵照先易后难、先大略后繁芜的原则，明确在不同行业支配的优先级和运用重点，加快构建人工智能运用的试错机制。
比如，制造业运用首先进入人力本钱或综合本钱较高的大略重复劳动环节，优先探索机器人帮忙制造、机器视觉工业检测等智能场景，进而改造全流程。

加强人才培养，搭建家当运用桥梁。
一方面，加强复合型人才培养。
运用驱动是我国发展人工智能的主要策略路径。
相对付软件工程师、数据科学家、产品经理等，熟习家就地景和实际业务并能将业务问题转化成办理方案的人工智能转译人才更为关键。
应以行业人才再培养为紧张着力点，夯实大模型在家傍边运用的要素支撑。
特殊是要鼓励企业加强内部挖潜，坚持外引内育并举。
另一方面，完善人才培养方案。
高校、高职院校在人才培养上应加强电子、材料、机器、光学等现有学科专业与人工智能科学的有效领悟。
强化校企人才联合培养力度，丰富运用处景驱动人才发展。
三是促进跨区域人工智能人才互换。
创新人才招引和利用办法，看重团队招引，探索人才共享办法。

完善政策举措，有力支持运用驱动。
一是抓紧制订细化人工智能家当链舆图，进行全面深度家当扫描，对人工智能发展关键点的特色属性、政策需求等开展系统、深入研究。
二是完善顶层设计，整合短期政策。
成立环球范围内的人工智能家当专家咨询委员会，形成对家当发展总体计策、履行方案的决策支持。
加强政策的普惠性、原谅性、折衷性和延续性，看重对需求真个补贴。
三是勾引高下游协同发展，开展大模型创新运用大赛，体例精良案例集，给予海内精良大模型企业运用迭代的机会，鼓励大模型企业与生态企业打造创新共同体亲睦处共同体，构建开放动态家当生态体系。
四是尊重企业发展的差异性，用中长期计策眼力真正重视人工智能领域目前尚处于初创期、规模较小、贡献不大的企业。

看重发展安全，营造良好发展环境。
一方面，适度超前布局支撑人工智能发展的根本举动步伐体系。
当代人工智能的发展紧张依赖人力成本、数据和算力。
除了优化升级网络连接类根本举动步伐、提升传统根本举动步伐的智能化水平，还要加强功能类根本举动步伐的培植，特殊是加强大数据根本举动步伐和高效能打算根本举动步伐的统筹布局及培植利用，积极推进高质量数据集、智能算力集群等干系领域技能攻关，为大型人工智能模型演习供应海量数据和强大算力支持。
另一方面，完善人工智能管理。
加强人工智能管理的国际互换与互助，规范数据管理和算法管理，提升技防水平，如研发人工智能风险管控软件、安全大模型等，不断提高人工智能的安全性、原谅性和"大众年夜众信赖度，降落人工智能运用的风险以及可能对公正竞争、知识产权、社会平等、个人隐私、信息决策等产生的不利影响。

（作者系南京大学长江产经院特任研究员，江苏省社科院区域当代化研究院副院长、研究员）

作者：程俊杰

来源： 经济参考报