本文紧张内容来自遐想集团首席架构师毕巍在遐想创新科技大会的分享，对付什么是数字化底座，企业该当如何打造自身须要的数字化底座提出自己的见地。

过去这一年，“数字化底座”成为数字化转型领域的高频用词，提得最多的便是 IT 产品和做事的供应商。

做 IT 根本举动步伐的，说企业数字化底座是技能平台，供应 DevOps、微做事、容器化、低代码等 IT 根本举动步伐；

做 ERP 的，说企业的数字化底座是基于“新 ERP”的资源和能力共享中央，例如：财务共享中央、人力共享中央、采购中央、发卖中央等；

做数据管理、数据仓库、BI 的，说企业的数字化底座是数据平台或数据中台，供应数据资产管理、数据打算、数据剖析、数据挖掘、数据运用、数据可视化等数据管理和运用的能力；

做云打算、云做事的，说企业数字化底座是云打算，各种IaaS、PaaS、SaaS、DaaS，总之企业要数字化转型就要先“上云”；

关于数字化底座，并没有一个标准的定义。
对付厂商来说，各自站在自身有利的角度来谈数字化底座，趋利避害，这也无可厚非。
但对付企业来讲，各自的内外部环境、所处行业、企业规模、IT 和业务现状、数字化需求等都有不同，所需的数字化底座也不同。

从数字化转型角度去看数字底座的定位

要理解数字底座，首先要放到企业数字化转型的大背景中思考。

从家当发展角度看，过去的30年，最大的一个变革，便是从卖方市场走向买方市场；从以发卖为中央的大规模标准化生产转向以客户需求为中央的个性化定制化生产。

过去的企业竞争，关键是通过规模化来建立竞争上风。
现在的企业要想生存发展，必须主动去细分市场，剖析客户的偏好，然后要针对细分市场履行个性化生产。

从技能的趋势角度看，过去的20年信息化发展，所建立的基于精益管理的信息系统能力已经不能支撑当下的业务需求，进入买方市场阶段，相应客户需求成为紧张寻衅，业务须要市场洞察力和敏捷创新的能力。

通过数字化转型，才能利用“云大物智移”等新技能带来的新能力，去实现企业的市场洞察能力和敏捷创新的能力。

近两年，与数字化转型干系的技能趋势，可以总结为四个方面：

01

云走向行业垂直化

原来基于打算资源的云化，已经发展到了中台能力的云化，其目的是为了更好的去积累行业实践，更敏捷地去支持创新；运用当代化是更偏技能的角度，通过微做事架构，使得原来的运用开拓周期从12个月到18个月缩短为2-3个月。

现在的业务的变动非常频繁，再没有这么充裕的韶光用超过1年去打造运用，等你打造出来往后可能就过期了。

02

技能堆栈实体化

原来的企业核心运用都是支配在后真个大型数据中央里面，现在大量的智能机器人，智能摄像头、无人驾驶车这些前端设备的支配，就意味着大量的运用可能被推进到前端去了，以是就同时催生和加速了万物互联和边缘打算的成熟。

03

数据智能与共享

前端设备支配越来越丰富，海量的数据产生出来，如果你要去做更好的市场洞察，那就离不开数据。
以是首先要实现数据采集、数据集中存储、数据共享的能力，在这个根本上进一步达成数据智能的能力。

04

IT 领域的自动化技能的规模化运用

数字化转型比较较传统信息化，对付用户的利用界面变得更为友好了，但是对付 IT 专业团队来讲，IT 系统实在更繁芜了，以是如何通过自动化的工具来帮助我们去运维管理 IT 系统就变得尤为主要。

数字化转型实践中的“SAP+”架构

基于上述的行业发展背景和技能趋势，从遐想的数字化实践出发，来解读这一轮数字化带来的新 IT 架构，可以认为是 SAP+ 架构。

信息化期间，大量业务流程被固化在 SAP 中。
SAP 作为业财一体化的根本平台，有其不可取代的浸染，但是低本钱、敏捷正好不是 SAP 善于的，大多情形下对业务流程的调度等同于系统再造，无法快速应对业务的频繁变革。

数智化时期，高速的业务发展、灵巧的业务流程处理、动态多变的组织架构以及低本钱的运营体系共同构成了企业的差异化竞争上风，这哀求与之适应的运用系统必须是动态和随''需”应变的。

为了适应这一需求，就发展出 SAP+的模式。
业财一体化的基本业务逻辑，依然放在 SAP 里面，但是把跟业务流程干系的有强交互需求的各种运用，从SAP 里面的剥离出来，放到微做事架构里边形成新运用。

然后这一整套运用所的产生的数据放在数据中台，进行集中处理和进一步数据智能剖析，助力全体企业的洞察力实现。

因此改变以往模块浩瀚的大软件、大系统的单一架构模式，转向以中央化、做事化、数据化和智能化为核心理念的中台做事架构成为新一代企业 IT 架构的发展趋势。

数字底座，实在是数字化转型当中的主要技能支撑。
整合了软硬服一体化的能力，并通过打算力输出的形态，来支撑全体业务中台和数据中台的实现，数字底座既是一站式的办理方案，也是供应数字化能力的模块化平台。

数字底座如何为数字化转型赋能？

遐想数字底座办理方案覆盖技能中台到边云网，包括软硬服一体化十个部分助力行业的智能化转型。

详细包括：具备支撑浸染的边·云·网根本举动步伐和云原平生台，以及位于技能运用部分的大数据平台、AI 平台、IoT 平台、元宇宙开拓平台、区块链平台和运用开拓平台；加上起到保障浸染的智能运维和全栈安全。
一个坚实的数字底座，及其与业务中台之间柔性、敏捷的组合能力，将极大地帮助、提升着不同行业智能化的转型成功率。

多少个技能平台组合在一起来支撑某一个技能场景的实现，我们的实践当中看到的紧张有8大技能场景。

我们重点谈一下在数字化转型中比较主要的运用当代化场景、数据中台场景和物联网场景。

第一、运用当代化场景。
这是我们实践当中最主要的技能场景，包含4个方面的技能组件。

首先是低代码开拓工具。
低代码开拓平台里面是实现跟业务本身无关的一些技能活动，比如说统一登任命户管理、做展现界面、报表剖析等等，然后把它分装为技能组件，目的便是降落开拓职员对技能栈的理解难度，大大地简化开拓的培训周期，加快开拓进度，让开发职员的精力和韶光聚焦在业务流程上。

DevOPs 供应了运用当代化、微做事架构的这些新运用当中的统一的 CI/CD的流程，让全体运用的开拓支配和上线过程统一化、规范化、自动化，是实现快速上线的目标所必不可少的工具。

微做事平台的紧张代价表示在，当建立诸多业务中台的时候，业务中台彼此之间也会存在微做事的共享需求，微做事帮助实现业务中台之间的信息沟通。

统一的微做事管理平台，实现统一存放、统一管理、统一登记注册，以及做事的全体生命周期的管理，包括全体 API 网关的管理，对付跨业务领域之间的运用协同会供应强大的支撑浸染。

末了便是容器云，容器云是一个比较底层的支撑组件，紧张是对付全体的docker 资源作统一管理和支配。

第二、数据中台技能场景。
前面的剖析提到，企业要应对这一轮行业趋势的变革，最主要的能力发展是洞察力，而洞察力培植是靠数据中台来承载的。

首先要有数据，能够把各种数据收上来，这个由数据中台里边的大数据平台去完成，它来做构造化、半构造化以及非构造化数据的统一的采集存储，然后对上供应数据做事的支撑浸染，尤其是湖仓一体化的能力，这是要做数据中台的根本能力。

然后是数据洗濯和数据管理。
把数据全部搜集上来往后，针对数据罅漏、数据重复、数据缺点，能够做全生命周期的持续更新。
当数据量上了 PB 级往后，如果没有强大的数据管理的平台，是很难去应对这样一个弘大数据集的管理需求。
以是数据管理是全体数据中台当中的第二个主要的根本组件。

对上的数据做事有三条路径。
第一条路径便是传统的 BI，以 BI 的报表剖析展现为主。
第二条路径是数据做事，它本身不包含太多的剖析功能，更多是通过开放 API 接供词给数据调用。
第三条路径便是 AI 数据智能。
紧张依赖 AI 的开拓与演习平台、AI 的逻辑推理的能力，包括知识图谱，然后是 AI 模型的接口。

以上所有，便是遐想在实践当中所看到的数据中台的整体的功能哀求。

遐想在实践当中也打磨出完善的产品，来支撑全体的数据中台的实现。
遐想大脑能够供应 AI 逻辑推理与知识图谱的能力；遐想 LeapHD 是大数据平台；“炼 AI 大师”是 AI 开拓与演习平台；遐想 LeapDGP 是数据管理的平台，以及遐想 BI 平台。
它们共同支撑全体遐想的数据中台的落地实现。

第三、物联网场景。
数据中台当中的数据来自于物联网供应的泛在连接。
物联网场景紧张包括前端数据采集、数据传输以及后真个剖析建模技能能力，核心是云真个物联网平台。

遐想在实践中，设计开拓了端到端一站式的 LeapIOT 工业物联网平台，从接入物联设备到供应数据存储剖析以及运用做事开拓，都能在平台上完成，降落了项目履行的繁芜度和后期掩护的本钱。

同时供应数字孪生的支撑，对数字模型授予工业、算法、逻辑等，扩展数字模型的能力。
还可利用 AI 模型赞助数字孪生更好发挥效果，以数据驱动 AI 模型推理，再根据结果进行反控，让智能运用更随意马虎落地。

末了，把数字底座的内容做一个提炼总结。
数字底座在数字化当中的定位是什么？首先要去回答数字化转型最核心的能力要素是什么？数字化转型最核心的能力要素实在便是洞察与敏捷，以是数字底座便是供应一个技能平台来支撑敏捷化的运用实现，以及支撑数据中台的实现，助力企业洞察力的提升。

同时为了达到这样的效果，它须要配套干系的技能支撑能力，包括边缘打算，物联网和智能运维、以及越来越热门的数字孪生与工业元宇宙等 。

遐想数字底座相称于以模块化办法集成了上述数字技能的能力，打造了为上层运用赋能的共性平台，成为当前数字化转型的紧张抓手。