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图像处理与人工智能计算机视觉有什么关联

计算机视觉是一门研究如何使机器“看”的科学，即用计算机来模拟人的视觉机理，用摄像头代替人眼对目标进行识别、跟踪和测量等，通过处理视觉信息获得更深层次的信息。例如，通过拍摄环绕建筑物一周的***，利用三维重建技术重建建筑物三维模型；通过放置在车辆上方的摄像头拍摄前方场景，推断车辆能否顺利通过前方区域等决策信息。对于人类来说，通过视觉获取环境信息是一件非常容易的事情，因此有人会误认为实现计算机视觉是一件非常容易的事情。但事实不是这样的，因为计算机视觉是一个逆问题，通过观测到的信息恢复被观测物体或环境的信息，在这个过程中会缺失部分信息，造成信息不足，增加问题的复杂性。例如，当通过单个摄像头拍摄场景时， 因为失去了距离信息，所以常会出现图像中“人比楼房高”的现象。因此，计算机视觉领域的研究还有很长的路要走。

图像处理一般指数字图像处理（digital image processing），即通过数学函数和图像变换等手段对二维数字图像进行分析，获得图像数据的潜在信息，而不对图像本身进行任何的推理。它通常包括图像压缩， 增强和复原， 匹配、描述和识别，涵盖图像去除噪声、分割、 特征提取等处理方法。

这两个概念是不能隔离开来分析的，给题主讲一个故事。我同学上研一的时候，他们学院叫做图像处理学院，研二的时候叫做人工智能学院。

我是想告诉题主，二者不是单纯的二分类问题，而是继承和发展的关系。

人工智能的定义是像人一样思考行动，延伸一下，人工智能计算机视觉是对让计算机像人一样去看。

狭隘的讲，图像处理偏向于传统的数字图像识别算法。人工智能机器视觉，侧重于机器学习、深度学习等算法，但不能脱离传统的视觉算法。

目前，传统图像处理依然会被大量用到人工智能计算机视觉的图像初级计算阶段，机器学习和深度学习则把计算机视觉识别的准确度提升到了前所未有的高度。

因此说图像处理是人工智能计算机视觉的童年阶段，人工智能计算机视觉是在传统图像处理的基础上大大提升了识别的准确度。

以上个人观点，欢迎批评指正。

我在研究生期间，研究的就是图像处理和计算机视觉方面，两者之间有很大的关联性。图像处理侧重利用传统图像处理技术“处理”图像，对输入的图像做某种变换，输出仍然是图像，基本不涉及或者很少涉及图像内容的分析，比较典型的有图像变换，图像增强，图像去噪，图像压缩，图像恢复，二值图像处理等等；而计算机视觉在于使用计算机来模拟人的视觉，用摄影机和电脑代替人眼对目标进行识别、跟踪和测量等机器视觉，并进一步做图形处理，使电脑处理成为更适合人眼观察或传送给仪器检测的图像。

关于图像处理，图像分析和计算机视觉的划分并没有一个很统一的标准。一般的来说，图像处理的书籍总会或多或少的介绍一些计算机视觉的知识，而计算机视觉的书籍基本上都会包括图像处理和图像分析，只是不会介绍的太详细。图像处理是底层视觉上的处理，计算机视觉是高层视觉上的分析，现在大多数研究者可能集中在计算机视觉领域，当然传统图像处理技术是计算机视觉的基础知识，也需要学习。

图像处理工程师可能主要在最基本图形处理的开发与研究，熟悉图像处理的各种算法，特别是图像去燥、图像增强、复原、质量改善、检测、色彩科学、图像分割、图像识别处理、图像跟踪、图像的获取及***处理。另外，要有优秀的数学功底（特别是线性代数、优化理论、统计知识）；计算机视觉工程师应该是算法方向，需要掌握计算机视觉和图像处理基本算法，了解机器学习基本算法，如分类、回归、聚类、概率模型等，并在如下一个或多个相关方向有较深入研究：移动图像技术应用、图像内容搜索、人脸检测识别、图像分类标注、OCR、增强现实、图像质量评价、图像处理等；这两个岗位具体应用包括人脸检测识别、医学影像处理、文字检测与是识别、智能驾驶、安防监控、三维视觉检测、工业视觉检测等，计算机视觉工程师岗位要求相比图像处理工程师要高，相比薪资待遇好，发展前景也不错。

研一期间我主要是利用传统图像处理技术来研究课题，后来随着深度学习技术的发展，我也开始研究深度学习算法，从就业要求来看，大多数互联网招聘的计算机视觉岗位都需要掌握深度学习技术，传统图像处理技术为辅。就这两个岗位的发展前景来看，个人建议选择计算机视觉方向，当然以上只代表个人观点，题主需要多方面咨询和考虑。

人工智能技术是个非常大的范畴，其保函了机器学习，机器学习又保函了神经网络，神经网络又保函了深度学习。而图像处理也是一个针对图像算法的技术用语，其可以广义的来说是保函计算机视觉的，计算机视觉运用的技术也是图像处理的技术。

图像处理工程师和计算机视觉工程师可能侧重点不一样吧，在我看来图像处理工程师更偏重于基础和通用算法的研究与运用，需要的图像理论知识与经验要多一点，侧重点在工程应用，而计算机视觉更关注于图像深层算法的研究，在算法的创新性和改进上下功夫，所以一般都需要理论比较扎实的人去做，懂得从底层研究图像算法。

总之，个人感觉，图像处理工程师偏重于图像算法的应用，而计算机视觉工程师则偏重于底层算法的研究与创新。对于深度学习在计算机视觉中应用的情况，可以参考我的这篇文章https://www.toutiao.com/i6800547638371418632/

希望能我的回答对你有一定的帮助！

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