如何利用提问增强开放领域对话系统互动性

分享人先容

王延森，清华大学打算机系本科生，现于清华大学打算机系人工智能实验室交互式人工智能课题组，师从黄民烈教授从事科研事情，紧张研究方向为对话系统、文本天生、逻辑信息处理等。
课题组这篇被 ACL2018 吸收为 oral （口头报告）的论文，王延森便是第一作者。

分享背景

现如今，诸如小冰这类闲聊机器人逐渐进入了大众的视野，乃至成为了一部分人丁宁空隙光阴的伴侣。
然而，现在的闲聊机器人在对话的互动性、同等性以及逻辑性上都还存在着一些亟待办理的毛病。
本次与大家分享的一篇收录于ACL2018的论文，将考试测验着利用提问来办理闲聊机器人互动性不敷的问题。

分享提要

开放领域对话系统的发展现状，存在的问题

利用提问办理开放领域对话系统中存在的互动性问题的可行性与核心思路

如何利用分类型解码器(typed decoder)在对话系统中提出恰当而故意义的问题

模型在数据集上结果剖析以及仍旧存在的问题

分享韶光

直播链接

http://www.mooc.ai/open/course/532

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