最新被 AI 打败的人类是三名无人机竞速的天下冠军，他们输给了一个能够在三维赛道上快速翱翔的 AI 无人机。
这个 AI 无人机叫做 Swift，由苏黎世大学的研究职员开拓。
Swift 能够在不撞毁或者只管即便少撞毁的情形下，以极快的速率翱翔。

研究职员在《自然》杂志上揭橥了他们的成果，并描述了 Swift 与三名无人机竞速冠军之间的一系列对抗赛。
IT之家把稳到，Swift 在 25 场比赛中赢得了 15 场，并创造了最快的单圈记录。

Swift 利用了一种称为深度强化学习的技能，通过反复考试测验来找到在赛道上翱翔的最佳指令。
在演习过程中，Swift 在仿照环境中数百次撞毁，但由于是仿照，研究职员可以大略地重新开始。
在比赛过程中，Swift 将无人机上的摄像头传来的***发送到一个神经网络，该神经网络能够检测赛道上的门。
这些信息与惯性传感器的读数结合起来，估计出无人机的位置、方向和速率。
这些估计值再输入到另一个神经网络，该神经网络能够打算出发送给无人机的指令。

与人类选手比较，Swift 在比赛开始时更快，并且转弯更紧。
Swift 最快的单圈韶光是 17.47 秒，比最快的人类选手快了半秒。
但 Swift 并非无敌，它在与人类对抗中输掉了 40% 的比赛，并且发生了几次撞毁事件。

Swift 的一个关键进步是它能够适应真实天下的寻衅，如空气动力学湍流、摄像头模糊和光照变革，这些都可能使得试图遵照预先打算出的轨迹的系统出错。
Swift 的开拓者表示，这种技能也可以用于其他领域，如失火搜救或者大型构造（如船只）检讨。