1、存在重大危险源

甲醇本身为易燃易爆化学品，且具有易挥发的特性，因此须要对甲醇车间的温度进行严格监测与掌握，防止因超温导致甲醇挥发进而导致闪爆事件，而依赖传统的温度计及职员手动丈量很难及时获取全车间温度信息及温度变革情形，无法做到及时监测。

2、皮带监测

皮带运输机做为焦化厂的主要前置设备，若涌现故障将导致焦化厂的后续作业无法正常进行，以皮带跑偏为例，在皮带机运送煤炭的过程中发生皮带跑偏，煤炭将倾洒在输煤廊道，导致生产效率清零，并且会增加事情职员不必要的清理事情；在皮带机运行过程中，职员被严令禁止翻越皮带机，当部分员工为了方便而超过皮带机，这将存在非常大的职员安全隐患。

3、传统巡检办法数据汇总低效

在传统巡检办法下，职员分散在各个事情场景中，每个场景中的职员无法同时同步完成巡检事情，从而导致巡检数据不能及时汇总，在焦化厂这种设备浩瀚的巡检场景下，长此以往将造成巡检的劣势富集，巡检效率将大幅低落。

淮北焦化厂的智能巡检需求紧张包含如下内容：

1、输煤皮带检测：通过AI智能算法对焦化厂输煤皮带进行检测，实现皮带跑偏、皮带堵煤、漏煤场景的实时监测及告警，帮忙事情职员对设备非常状态及时采纳干系方法。

2、甲醇车间温度识别：通过双光摄像机对甲醇车间温度进行实时监测，实时展示甲醇车间温度并记录车间温度变革曲线，当车间温度超过安全阈值时，系统将发出告警提示。

3、配电室表计识别：通过AI智能识别算法对配电室内的表计状态进行识别，现场须要识别的表计包含圆形指示灯、条形指示灯的AI智能识别，系统进行告警提示。

4、职员行为、着装识别：通过AI智能算法比拟现场职员着装规范进行监测，当涌如今监控中的职员未按照哀求穿着安全帽、玩手机行为、违规翻越皮带机时，系统立即发出告警信息；若在配电室内涌现双人成行情形时，系统进行告警提示，系统支持用户自行设监测韶光阈值。

基于以上痛点供应云边端一体化的聪慧办理方案，采取人工智能视觉剖析算法对现场职员（职员着装、玩手机、超过皮带）、表计状态（仪表读数、仪表非常）、皮带机状态（跑偏、堵煤、漏煤）、环境状态（车间温度）等潜在安全隐患进行精准识别，并主动将告警结果上传运维管控平台，减少巡检职员事情量，大大提高巡检的效率和准确度。

职员安监-翻越皮带监测

职员安监-玩手机监测

职员安监-安全帽监测

职员安监-双人成行

环境监测-设备测温

表计监测-表计状态识别

方案代价

事宜精准追溯：全天候智能化监测，系统自动截取保留非常状况图像和***，自动对非常情形进行剖析统计，安监职员可以通过截取的非常状况图像及***进行事后追溯，做到事前预防、事中管控、事后剖析，提升现场作业安全管理的智能化运用水平。

提升巡检效率：系统能够完成724小时实时监控，比较于传统职员巡检，能够对巡检去世角进行监测，大幅提升需巡检效率。

解放劳动力：可将巡检职员从耗时的巡检事情中解放出来，进行自我能力提升，帮忙加强职员能力提升。