人工智能领域广阔,行业内有很多领域可以选择专攻。
比如说,如果你对面部识别系统和图像天生感兴趣,你可以选择在打算机视觉领域事情。
如果您想构建可以与人交谈并学习人类措辞的模型,您可以在 NLP(自然措辞处理)领域事情。

面向初学者的15小我工智能项目_人工智能_项目 计算机

本日,有很多事情正在推动人工智能的发展。
公司须要能够构建和支配可扩展模型以知足不断增长的行业需求的 AI 专家。
在人工智能领域起步并不困难,虽然从头开始构建机器学习模型涉及繁芜性,但当今行业中的大多数 AI 事情不须要您理解这些模型背后的数学知识。
许多公司须要能够构建人工智能办理方案、扩展它们并为终极用户支配它们的个人。
许多高等库和框架可以帮助您做到这一点,而无需深入理解模型的事情事理。

这些是最适宜初学者的 15 个 AI 项目:1.人脸识别

这个领域正在进行大量的研究。
某些运用程序可以险些 100% 的准确度识别人脸。
这个项目可以在你的电脑上完成,也可以在你的手机上作为一个运用程序完成。
它基于前辈的数学函数和算法。
它还可以通过输入密码来解锁手机或条记本电脑。
这要归功于前辈的 3D 识别和图像处理。
本日,人脸识别在许多运用中被用作密码。
这个项目非常适宜初学者。

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2. 自动驾驶汽车

谷歌和特斯拉等公司已经存在了一段韶光。
这项技能并没有取得太大进展。
在困难的交通条件和波折的道路上,车辆由人工智能供应动力。
本项目适用于前辈的AI仿真软件、前辈的算法,以及全方位的车辆检测。
大学和刚毕业的大学的人工智能爱好者可以参加这个项目。

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3.出租车运输

优步、出租车公司 Ola 可以利用 AI 来确定最短路线。
这包括舆图、客户等待韶光、交通拥堵和客户集中度。
它还供应有关做事类型的信息,例如出租车的位置、当前速率、估计价格和客户体验。
该软件为运输部门供应了许多好处,可以使其成为一个有代价的项目。
人工智能将用于增强运输方面的客户体验,包括重型车辆。

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4.亚马逊零售店

这须要记录和剖析来自各种来源的大量数据,以预测和管理客户习气、购买偏好、具有本钱效益的产品和供应商管理。
它还折衷交付、预测收入、供应折扣并为客户预测未来的采购。
亚马逊是一家环球零售公司,它利用人工智能来实行所有这些功能。
这是一个非常适宜初学者的项目。
统计、概率、数学、矩阵和向量越来越多地用于人工智能。
在 2020 年及往后,这样的发展之一是利用 AI 进行大数据剖析。

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5. 电子邮件隔离

例如垃圾邮件过滤器和网络钓鱼过滤器——这是网络安全的最新趋势之一。
它利用人工智能来检测、跟踪和剖析电子邮件中的关键字,以过滤垃圾邮件和网络钓鱼邮件。
垃圾邮件可能很危险,由于它们会占用空间并通报恶意负载,从而导致安全漏洞。
鱼叉式网络钓鱼和有针对性的网络钓鱼电子邮件也可能是恶意的。
他们可能会网络个人信息以盗取金钱或盗取数据。

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6. 游戏

人工智能可以为许多在线游戏和游戏软件供应动力。
它首先向对手学习,然后节制游戏。
您可能还记得 20 年前深蓝在国际象棋中击败加里·卡斯帕罗夫 (Gary Kasparov) 的环境。
人工智能驱动的游戏仿照软件,用于节制其设计的游戏。
该项目对 2020 年及往后的新手非常有用。
在线游戏是 COVID 19 天下中一个有吸引力的行业。

7. 家庭物联网

在自动驾驶汽车之后,这是最主要的行业之一。
它许可您在电视、洗衣机和烘干机上打开、关闭和留下解释。

8. 社交网络

社交网络在当今的数字天下中处于领先地位。
社交网站 Facebook 可以利用 AI 人脸识别软件识别人脸。
它还供应有关添加到照片的标签的建议。

9. Spotify

这个运用程序不仅仅是一个音乐播放器。
它还可以向您学习您喜好什么音乐,并从数千首歌曲中推举得当的音乐。
AI 软件已于 2020 年面向初学者推出。

10. 谷歌搜索引擎

最令人愉快的项目之一是创建一个搜索引擎,它可以扫描数十亿个关键字或搜索词组,并显示干系的图像、文本和数据。
谷歌尚未透露其搜索算法。
但是,如果您的算法不同,您可以创建搜索引擎,例如遗传算法或最短路线优先。
理解网络和数据在互联网上传输的办法也很主要。
搜索引擎优化是一个专业领域,它利用关键字使网站及其内容干系。
这些关键字被插入到网页内容中,以确保只显示最干系的页面。

11. 广告和产品建议

通过在数字广告、产品建媾和数字营销中利用人工智能,这个领域被提升到另一个层次。
您可以开始浏览网站以查找您想购买的商品。
该算法会扫描一堆广告以找到最干系的广告并将其推举给您。

谷歌和苹果等科技巨子利用这些产品和广告建议。
谷歌和亚马逊他们依赖广告来推销他们的产品。

12. 论文评分员和抄袭剖析员

如果论文是手动评分的,可能须要很多韶光。
险些不可能利用所有可用工具来验证内容的真实性。
我们现在须要论文评分者或剽窃剖析者。

教授可以利用 AI 驱动的论文评分器来帮助他们给学生评分。
更短的韶光跨度。
AI 驱动的抄袭剖析器还能够检讨重复内容,扫描大量在线文档。

概括

到 2022 年,您现在拥有许多很棒的人工智能项目创意。

这些项目将使您能够提高您的 AI 技能。
这些项目不仅可以帮助您成为人工智能专家,还可以帮助您为进入就业市场做好准备。

无论您是初学者还是人工智能专家,任何人都可以完成这些项目。

末了,如果您须要一些项目来练手的话,小编也已经整理好,只要关注、私信关键字【AI】领取