OPPO Find X的AI能应用在哪些方面,剑指人工智能是什么
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OPPO Find X的AI能应用在哪些方面
我最喜欢的是OPPO Find X实现的AI智能驾驶~~现在大家私家车都多,出门安全问题最需要考虑了。现在手机用的多了,太容易一不留神就被吸引了注意力。智能屏蔽掉不重要的信息,再让AI语音播报重要信息对有车一族太友好了~~
AI技术在手机上的应用这几年真是热门,毕竟大家都想把以前只能在电影里看到的技术尽快用到自己的生活里。我觉得OPPO手机算是这方面做得比较顶尖的企业。上个月的OPPO Find X发布会不知道题主看了没有,主持人说了一长串的复合指令,Find X的AI语音都“听懂”并实现了。
OPPO在Find X中内置的语音助手已经整合了第三方APP有的语音功能,在任何情景下可以唤醒语音助手,给微信好友发红包,或者用滴滴打车,都会是一句话的事情了。ColorOS 5.1提供的“智能负一屏”会集中显示常用APP和关键的近期信息,学习用户习惯智能预测用户需求,真的是非常给力。
OPPO手机向来是非常注重用户的拍照体验,AI人像模式 AI智慧美颜可以保留足够多的个性化细节特征,又能让人有自然的美感。加上智能场景识别,Find X拍摄时手机智能选用合适的场景匹配,很有吸引力啊。
我最看重的应该是三方面,1是AI语音助手,2是拍照方面AI场景和AI美颜,3是打通第三方无阻隔AI功能唤醒。
自打2011年苹果Siri诞生以来,AI技术突飞猛进,7年过后,古板滑稽的人工智能日益聪明灵活。以未来旗舰OPPO Find X搭载的ColorOS系统为例,AI技术与智慧系统深度融合,语音助手与便捷功能让Find X拥有了“懂你的”灵魂,简单易操作、甚至无需手动的操作体验令人惊艳,与智能手机相伴的日子也焕然一新。
那么,OPPO Find X的深度融合AI技术带来哪些变化?“听你更懂你”的AI语音助手“小欧”一定是最抢眼的存在。只需轻声呼唤“小欧小欧”即可让她苏醒、听从你的号令,超高的“情商”让你可以无需手动操作,轻松执行包括给家人打电话、播放收藏歌单、给宝贝发红包、呼出扫码付款界面,设定行程提醒、乃至语音控制拍下美景等功能。可以说是有了小欧,AI技术摆脱了往日的笨拙,颜值力爆棚的OPPO Find X一下子充满内涵和深邃。
不仅如此,小欧并不是人人皆可使唤,她完全可以只听从你的指令。这是因为OPPO Find X搭载了具有生物识别技术的智能MIC,日常使用中可以通过声纹轻松辨别机主的声音,企图冒充主人的语音指令是无法正常起作用的,安全性与便捷性兼具,AI功能更好用。而另一项黑科技可以让AI语音助手全天候低功耗待命,NXP降噪方案功不可没。如此一来,无论是忙碌奔波之时,还是居家休闲一刻,你的双手不再榜在手机之上,OPPO Find X变成了能跟你“交谈”的好朋友。
OPPO Find X的AI技能并不局限于能听话会做事的小欧。作为一款“剑指未来”的创新旗舰,OPPO已经将AI融入手机功能的方方面面。例如拍照方面,Find X的2500万像素3D美颜前摄,与2000万+1600万后置AI智能双摄拥有强大的AI场景识别功能,800万种智能美颜方案让爱美爱自拍的你随手拍出至美容颜,系统会自动选出最适合你的美颜方案。
此外,OPPO Find X的AI智慧系统也有足够的“进化”能力,它能够随着时间推移深度分析机主的操作方式,从而在第一时间了解用户想要做什么,并优先加载那些你最有可能要启动的应用。难怪不少Find X用户表示每次打开APP都能极速秒开,原来是系统AI实现了完美的“先人一步”,由此带来的高效操作体验让人叹为观止。
一方面与创新共生、气质不凡,另一方面又内外兼修,由强大的AI功能提供给用户更贴心、更人性化的服务,OPPO Find X能在用户群体得到超高口碑也就理所当然了。凭借AI技术的加持,我们在这部艺术气质与科技实力兼具的OPPO Find X身上,的确可以看到未来生活的摸样。
有哪些程序员必读书籍值得推荐
工作10年+程序员分享一些自己看过、觉得还不错的程序员学习书籍,主要是后台开发或者云计算方向,希望对想拿到BATMD等互联网公司的同学offer有用。
一、计算机网络,推荐书籍:
1、计算机网络(谢希仁)
2、TCP/IP详解
3、HTTP权威指南
二、数据库、Redis,推荐书籍:
1、MySQL数据库
2、应用从入门到精通
3、高性能Mysql
4、Redis设计与实现 Redis实战
三、数据结构与算法,推荐书籍:
1、数据结构C语言版(严蔚敏)
2、java数据结构和算法(Robert Lafore)
3、剑指offer及leetcode刷题(大神可以看一下算法导论)
四、java,推荐书籍:
1、设计模式那点事
2、疯狂java讲义
3、java并发编程实战
4、深入理解java虚拟机
5、java编程思想
五、其他推荐:
1、Hadoop权威指南(hadoop:mapreduce、HDFS、yarn等等)
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