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计科和人工智能专业相比，学哪个好

从就业的角度出发，也可以考虑学一门实用的技术，其实计算机专业就是很好的， 比如ui设计、4G移动开发、互联网编程、大数据、云计算、VR等等就业前景都挺好。 看自己的兴趣和未来的发展方向， 然后选择就行... 我们有本科，也有专科专业， 我们的很多学生都是学有所成

按照目前的发展前景来看，人工智能专业的发展空间将更为广阔，国内一些著名高校也陆续开设了人工智能专业或单独的人工智能学院，这是一个必然的趋势。

就计科专业来说，目前也在与时俱进。最近几年计科专业和软件工程专业的毕业生，在毕业答辩的时候也有做大数据、云计算等方向的研究，而且有的同学做的还不错，在我看来这是一个传统专业与时俱进的表现。

计科专业是一个传统的计算机专业，大部分高校都开设了计科专业，目前大量的IT从业人员也都是这个专业毕业的。计科专业的特点比较重视基础学科的教育，尤其是数学，同时辅助物理、电子电路以及操作系统、算法设计、编程语言、数据库等专业课。

计科专业的方向性没有后来的很多专业那么明确，比如嵌入式、数字媒体、计算机网络等专业，但是由于有扎实的基础，所以如果计科的同学读研的话，有一定的优势。由于计科专业对基础知识的重视，从而使计科专业的毕业生未来的成长空间非常大。

人工智能在最近几年受到了广泛的关注，尤其是随着大数据的发展，人工智能进入了一个全新的发展阶段。相对于计科专业来说，人工智能专业要学习的内容更多，但是有一点是相同的，那就是在本科阶段，人工智能专业也同样非常重视基础学科的教育。

人工智能专业需要整合多个学科的内容，包括计算机、数学、哲学、经济学、工程控制等诸多学科，可以说是目前交叉型学科的典型代表。对于人工智能专业的学生来说，学习难度和学习压力都是比较大的，但是未来的发展前景也更为广阔。

现在是大数据时代，未来一定是智能化时代，所以人工智能专业在未来的发展前景将十分广阔。

我的研究方向是大数据和人工智能，我目前也在带相关方向的研究生，我会陆续在头条上写一些大数据、人工智能方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我的头条号，相信一定会有所收获。

如果有相关的问题，也可以咨询我。

谢谢！

。。。。这就好比， 学文学和古典文学比，哪个好找工作。

作为一个面试官，首先面试人工智能岗位，第一件事儿就是考察一下计算机基础能力。不是你会什么机器学习算法别的就啥也不需要会了， 而且我理解全海淀会机器学习的没有一万也有八九千了，不是什么稀罕事儿。

如果你想说做开发和做人工智能哪个赚钱， 我可以告诉你， 李彦宏是做人工智能出身，马化腾做开发出身，马云做老师出身。

看明白了吧，还是当老师好啊。

随着社会经济的高速发展，现在的年轻人对于生活质量也越来越看重，好不容易买的房子，自然也是希望，能装多好装多好，都喜欢请设计师来装修，面对这么大的服务需求量，室内设计的前景是十分不错的

而且这个专业是0基础入门的，入门的门槛也不高，初中就可以学习

计算机科学与技术与人工智能专业两者之间存在千丝万缕的联系。与人工智能相关的专业并不仅仅包含计算机、软件编程等相关专业，开设人工智能的相关学科院校在机械工程、电气工程、信息工程、自动化等相关专业均有可能开设。

市场岗位的需求决定选取专业的走向，如今什么岗位最抢手？

据清华大学发布的《2018顶级数据团队建设全景报告》数据行业对学历要求主要集中在大专及本科学历，近八成，计算机科学与技术专业人才培养占比分布高，入门门槛要求硕士或者博士学历岗位极少，主要集中在算法、数据、机器学习这类岗位，对从业人员的质量要求具有很高的门槛，因此，本科尽可能的选择与人工智能相关的专业，硕士、博士等高学历才是真正涉及人工智能专业的深层次学习。

技能工具要求，如今最偏重的是哪几类数据分析工具？

python、excel、MySQL为数据从业者使用最多的数据分析工具，Python是数据从业者中最受欢迎的编程语言，超过7成的数据工作者在工作中需要使用Python。Excel和mysql的使用比重占到用户的半数左右。Hive、Hadoop、MapReduce和Spark等数据分析工具紧随其后。

高校现阶段哪些专业开设最火爆？

以下是开设人工智能相关专业的一些名牌高校：

多所国内知名院校首先采取设立“大数据研究院”的形式，直至2016年，北京大学、对外经济贸易大学、中南大学首次成功申请到“数据科学与大数据技术”本科新专业，随后高校大数据专业数量呈指数级增长，2017年35所院校，2019年283院校，足以表明大数据与人工智能专业在目前阶段是如此的火爆。

高校传授技能与市场需求匹配存在偏差：高校注重基础学科，市场更看重实操技能。以计算机科学与技术专业为例，高校课程设计十分注重计算机系统、数据结构、高等数学等基础学科，市场招聘需求中提到的项目管理、产品设计与管理在内的实操技能，在很多高校中并不多见。

现如今推进的产教融合模式，政府允许企业与高校校企合作，这也成为了很多新兴专业人才培养模式的转型，以数据中国“百校工程”项目院校为例，朝向大数据+人工智能专业发展的新工科专业建设，开展“专业能力培养匹配岗位技术技能”“职业素养匹配岗位职业能力需求”的课程教育，产教融合已成为工程教育的转型发展模式之一。

综合以上观点，计算机科学与技术和人工智能专业，人工智能专业学习的层次更高，发展的前景也会更好。

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人工智能cpo是什么意思

CPO（Co-packagedoptics，光电共封装技术）是一种新型的高密度光组件技术，可以取代传统的前面板可插入式光模块，将硅光电组件与电子晶片封装相结合，使引擎尽量靠近ASIC以减少高速电通道损耗和阻抗不连续性，将电子晶片输出的高速电讯号转化为光讯号 ，以提高互连密度，功耗减少，实现远距离传送。

对于AI，为什么说有多少智能就有多少人工

谢谢邀请。

人工智能真的能够脱离人的控制而独立存在吗？首先我们来讨论这样一个问题，当媒体报道给予了人工智能前所未有的关注度时，人们对于人工智能的产生与发展产生了质疑和畏惧，很多人担忧未来人工智能走向各行各业各个岗位之后会抢走人类劳动者的饭碗，自动化时代，人类和机器学习间的竞争宛如蒸汽时代人力和蒸汽机间的竞争那般弱小，人工智能普及即意味着人类集中失业。但是真的会这样吗？

其实事实上是，这些消失的岗位原本可能是属于重复的体力劳动。即便取而代之的不是人工智能，他们也可能被另一个信息革命、工业革命所取代。而且有一个意想不到的惊喜就是，人工智能普及同样也会创造大量新岗位。也即是说，没有能够脱离人而单独存在的人工智能。

据预测， 2020 年人工智能将催生出 230 万的工作岗位，多过它们“抹去”的 180 万个岗位。这些工作不光来自于高学历科研人才，还有信息时代的“蓝领工人”。

比如说数据标记员，为图片贴标签并解读信息文字，进行分类后“喂养”给机器学习。

数据标记员的工作还可能在监狱。为监狱中的人们提供工作内容。

还有一些令人匪夷所思的万万想不到的工作，主要是在目前人工智能还不完善的情况下的方案，比如审核员或者假装机器人的人类。

有不少科技公司会用人类来假扮机器，因为开发一个人工智能的项目太难了，相比之下反而用人类来做这些事会更容易。

担忧人类饭碗会被人工智能抢走其实是杞人忧天，技术的革新会促进就业。

到此，大家对人工智能比重的解答时否满意，希望人工智能比重的3解答对大家有用，如内容不符合请联系小编修改。