近日，为了提升网民的网络安全意识，阿里安全与澳门大学的研究职员宣告向"大众开放体验图像修改检测技能“假图粉碎机”，通过AI识别图像被修改的区域，并以热力争的形式呈现识别检测结果，热力值越高则表示该区域经由修改的可能性越高。
目前该技能紧张在识别电子证照图像上性能较佳，为了提升识别假图的能力，覆盖更多图片类型，科研职员宣告将开源部分技能，促进图像修改检测技能的进步。

“假图粉碎机”以热力争的形式呈现识别检测结果

当前，国内外学术届对图像修改检测的研究集中在自然图像修改检测，但日常带来风险丢失的假图常日是资质证书、电子证件等，现有的修改检测方法直接应用到这些新类型图像时，准确性能大幅低落。
因此，阿里安全和澳门大学的研究者对电子证照类等非自然图像的修改痕迹识别展开研究。

研究职员先容，目前“假图粉碎机”包含的修改检测技能并非百分百准确，由于干系的底层算法目前仍处于实验研究阶段，虽然在自然图像、资质证件类图像上的性能表现较佳，但在手机截屏、软件天生类等纯数字天生图像上的性能还有待改进。

“电子图片种类很多，不同种类的图片须要的识别算法不同，就算缩小范围到证照类的假图，但因造假种类繁多，造假手段还在不断升级，须要业界同行关注该领域，促进对抗造假的图像修改识别技能的发展，同时推进技能识别覆盖更多图片类型。
”阿里安全高等安全专家渡明说。

澳门大学人工智能与机器人研究中央主任周建涛则倡议，造假者的技能和手段不断升级，单靠一两家学校或者企业研发对抗的技能，没法百分百兜住，希望通过开源部分检测技能吸引同行者投身图像修改检测研究。

“现在网络生活中常常碰到有一些人利用假图作歹，一样平常人难以辨别图片是真是假，虽然现在识别技能还做不到百分百识别准确，但是如果我们通过开放这项技能的体验能给大家多供应一点信息参考，推动创新的技能发展，为办理社会问题供应一些助力，便是这项科学研究的代价所在。
”周建涛说道。
(中新经纬APP)