去年，一款像Windows一样的AI操作系统——Sage AIOS，横空出世。

而时隔10个月，这个AI操作系统便迎来了它的大升级，正式步入2.0时期。

不仅如此，还有更令人为之愉快的：

Sage AIOS，核心组件已开源！

还推出了个AI版的App Store。

有没有AI并没有那么遥不可及的觉得？

仿佛就像日常在用电脑和手机一样方便。

这便是第四范式刚刚带来的惊喜，而它的目标也是非常之明确：

AI For Everyone.

AI操作系统升级开源，还有个AI版App Store

Sage AIOS，是为企业量身打造、定位于底层的AI 操作系统。

提及它的特点，可以总结为三大方面，包括OS交互、AI数据准备和利用，以及异构资源管理调度。

而在升级到2.0之后，Sage AIOS的目标变得更加聚焦：

要打通运用、数据和算力三者之间的樊篱。

而且，这三者是属于相辅相成、缺一不可的关系。

怎么说？

首先，以运用来说，以往“门槛高”一贯是一个痛点。

而例如在反诱骗、内容推举等场景当中，若是没了运用，那么数据就可以说是“去世”的了，而即便拥有强大的算力，也发挥不出任何代价。

然而现实便是，AI运用落地的速率，是远低于数据的增长和算力的投入。

第四范式所研发的自动机器学习技能（AutoML），便可以办理AI运用门槛高所带来的影响。

其次，数据是全体AI系统的“输入”。

但数据管理的过程可以说是非常困难，哪怕对付数据科学家来说，都要花费95%的韶光。

因此，数据形式的方法论显得格外主要，在这一方面，第四范式首创了“数据形式”方法论。

该方法论对每一个数据形式，定义了相应业务场景里所需的数据标准，包括须要什么样的数据、从哪里去取，该当如何处理。

末了，算力是为运用和数据的链接，供应强大的力量。

而AI时期下，算力方面一个非常光鲜的特点，便是异构和多样化。

为此，第四范式的法宝，便是异构资源调度与管理平台AIOS Kernel，可以更好联接应用生态和异构算力。

这便是AI操作系统Sage AIOS 2.0的核心能力。

但打通了樊篱还是不足的，为了支撑企业全面的智能化转型，第四范式还推出了Sage App Store。

并以此为根本，与Sage AIOS2.0的三个核心逐一对应，扩展为运用联邦、数据联邦、算力联邦三大网络：

基于运用联邦，企业可以基于数据和算力共享的运用快速组装个性化的智能方案，加快智能化的速率。
基于数据联邦，企业可以安全保护数据隐私的情形下更好的利用数据，提升业务代价。
基于算力联邦，企业可以屏蔽掉异构分布式算力的繁芜性，更好的应对AI算力异构化的趋势。

而且为了让企业和个人避坑，第四范式宣告将开源OpenMLDB机器学习数据库和OpenAIOS人工智能操作系统内核。

并且还开放上线了基于机器学习数据库和AI操作系统内核的AIOS社区版，让更多企业、个人开拓者在“避坑”的同时，精确高效的构建智能化运用。

……

而在看完第四范式所发布、开源的浩瀚产品之后，不免心中会产生这样的迷惑：

为什么要这么做？背后是一种什么逻辑？

转型的新范式：AI决策

对上面的问题，第四范式可以说是给出了一个非常直接明了的答案：

只有AI决策帮助企业经营从量变到质变，才能真正开释AI的代价，带来AI发展的新浪潮。

第四范式CEO戴文渊也抛出了这样的不雅观点：

率先转型成功的企业，皆利用AI决策赋能关键业务场景，终极打破业务临界点，实现质变。

例如在内容分发这种场景下，传统的分发办法每每会受限于人工编辑。

而在AI参与到决策环节之后，分发规模不断增加，决策准确度不断提升。

当终极边际本钱低落为0的临界点时，用户规模的指数级增长。

这，便引发了企业实现“质变”。

从更多与我们生活息息相关的业务中，也可窥见一斑。

像百胜中国（没错，便是KFC的母公司），在AI的帮助之下，许多业务也已经发生了“质变”：

外卖餐点派送，从原来每个餐厅专人来分配配送，现在都是AI系统在做订单分发，且配送效率更高。
家餐厅的外送商圈从专人掩护，到智能商圈系统的AI自动方案，保障了全局效率最优。
……

由此可见，AI的参与，可以说是在各个业务领域上帮到了百胜中国，包括线上、线下、供应链、食品安全、客服、培训等提升。

再例如你每天可能会逛的永辉超市，它旗下的永辉彩食鲜在关键的业务中也决定用AI来进行决策，结果也是非常的明显：

1个采购员可以完成100个采购员的事情，3000人变成能做100倍的买卖，终极企业增长不再受制于人力与本钱。

不丢脸出，当AI在关键场景验证成功后，就能逐步拓展到所有业务领域，终极实现企业经营的质变。

但见微知著，管中窥豹，这也只是第四范式所覆盖到场景的一小部分。

实在从2015年创办开始，这家聚拢了一众机器学习大牛的公司，实在就在不断展示他们如何向家当供应AI时期、数据决策时期，智能化转型升级时期里的工具箱、生产力助手。

而在发展7年之久的韶光里，已经涉足金融、零售、制造、医疗、能源、互联网等浩瀚领域。

可以说，第四范式，正在成为AI落地家当、加速升级转型的根本举动步伐的一部分。

— 完 —

量子位 QbitAI · 号签约

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