上海2018年8月27日电 -- 去年7月，***印发《新一代人工智能发展方案》，提出了面向2030年我国新一代人工智能发展三步走计策目标，同年10月，上海市政府出台《关于本市推动新一代人工智能发展的履行见地》，对标第一步2020年的国家计策目标，支配并全面履行“AI@SH”行动，人工智能将成为新经济的增长引擎。
近年来，人工智能技能与医疗康健领域的领悟不断加深，科技巨子和成本巨子都在积极布局智能医疗家当，大批细分领域的初创公司也蓄势待发。
因此，不管从政策红利到技能创新红利，医疗行业将迎来更多机遇与寻衅。

2018年8月25日，由国家发展改革委、科技部、工业和信息化部、国家互联网信息办公室、中国科学院、中国工程院、上海市公民政府辅导，徐汇区公民政府、上海交通大学人工智能研究院主理，上海感知城市数据科学研究院承办，徐汇区科委、生物谷、枫林集团协办的以“探求医学的无限可能”为主题的2018天下人工智能创新大赛 -- 人工智能卓医创新寻衅赛（MedAI Challenge）的总决赛，在复旦大学枫林校区圆满落幕。

参赛者与高朋合影

本次大赛共吸引了总计125支来自全天下的精良军队。
经由三个月的激烈竞赛，终极11支精良团队脱颖而出并入围决赛。
上海市市经济和信息化委员会副巡视员史文智囊长西席、徐汇区副区长陈石燕女士为本次大赛决赛致辞。
个中，来自病理赛道的“迪小骄（迪英加）”团队得到了创新寻衅奖。
来自心电图赛道的“心维度·中山医院·家链医”团队得到了最佳人气奖。
得到 MedAI Challenge 大赛奖项的军队，不仅可以斩获现金褒奖，还有机会得到孵化基地、创业导师、资源对接、政策辅导等多方孵化造就。

一流的评审团：寻衅MedAI天下人工智能“开荒者”

这次大赛的评审专家均为人工智能以及医疗中的威信专家。

出席决赛的人工智能专家有上海交通大学人工智能研究院常务副院长杨小康教授，联影智能联席 CEO 沈定刚教授，微软中国医疗康健奇迹部总经理张堑，中国人工智能学会聪慧医疗专业委员会高等专家金熙博士。

出席决赛的病理赛道医学专家有第二军医大学病理学教研室及长海医院病理科主任郑建明教授，华东医院病理科主任殷于磊教授，复旦大学附属肿瘤医院细胞病理亚专科卖力人平波教授，复旦临床病理诊断中央临床基因扩增考验实验室卖力人王漱阳教授，北京协和医院病理科主任医师及北京市病理质量掌握和改进中央主任崔全才教授。

出席决赛的心电图赛道医学专家有复旦大学附尾中山医院心内科宿燕岗教授，华中科技大学协和医院心内科卢永昕教授，交通大学附属仁济医院心内科姜萌教授，中国医学科学院阜外医院冠心病中央副主任袁晋青教授。

出席糖眼赛道的医学专家有复旦大学附属中山医院副院长高鑫教授，中山大学中山眼科中央白内障专科副主任医师林浩添教授，北京大学公民医院眼科主任赵明威教授，复旦大学附属中山医院眼科副主任医师袁源智教授。

人工智能“推陈出新”：人工智能终将成为年夜夫最主要的赞助好手

在过去几年韶光里，聪慧医疗领域发生了很多惊人的变革，医学知识体系正被大数据与人工智能等技能所重构，基于医疗知识体系的重构和聪慧医疗的办理方案，正成为医疗行业变革新的契机。
尤其是在药物研发、医学影像等细分市场，人工智能的运用最为广泛。
药物研发在环球医疗 AI 市场中的份额最大，在未来几年，AI 技能将在靶标识别、药物创造和设计、化合物高效筛选等方面发挥日益主要的浸染。
其余，在临床研究、机器人个人助理、基因组学和精准医疗领域，AI 的运用也日益广泛。

创新项目“百花争鸣”：人工智能落地多点着花

在决赛现场，来自全天下的最精良的11个项目组给在场的不雅观众和高朋带来了一场精彩纷呈、超过多学科的路演。
从病理到心电图再到糖尿病眼底病，让现场的高朋和不雅观战者大饱眼福。

病理诊断是全天下医学界公认的最可信赖、重复性最强、准确性最高、最具威信性的诊断，是所有诊断手段中的核心。
然而目前我国病理年夜夫数量缺口极大，而人工智能是补充市场缺口的主要手段。
若能在该领域率先打破，则将引领天下病理设备研发总进程。
这次病理诊断聚焦于病理领域的智能摄片/辅诊一体机，紧张稽核人工智能软件系统的准确性和速率，同时兼顾稽核硬件系统的易用性和市场推广前景，定位于“看得清、辨得准”。
即能够通过将数字切片扫描仪和人工智能算法集成，实现人工智能和数字病理剖析的一体化操作。

病理赛道决赛军队实力出众，赛出风采。
迪小骄（迪英加科技），拥有国际领先的 AI 病理赞助诊断技能，覆盖数字病理全产品链（组织、细胞、免疫组化、和分子病理）。
云病理万达信息联队，依托威信顶级病理专家团队以及全国一流的卫生信息平台支撑、辐射基层培植能力，在大赛中以100%高精确率实现甲状腺切片智能判别。
衡道医学病理诊断中央旗下 HistoAI 团队展示了其海量的病理样本资源和大数据平台 PathHub，并将开放自主标注的数据集，为病理行业AI的发展做出贡献。
AION 团队，紧张由一群来自康奈尔大学、哈佛大学、上海交通大学、清华大学等天下顶尖高校学生组成，后劲令人期待。

在心电图诊断赛道中，在运用人工智能提高心血管病监测整体水平，提升偏远地区的基层医疗水平和提高整体心电诊断水平，终极达到早创造心血管病危险事宜，降落去世亡率的目的。
本赛道环绕心血管病危险事宜监测技能 -- 移动心电图监护仪，以心电图的智能诊断，尤其是心血管病危险事宜的快速智能识别与诊断为课题。

心维度团队以医疗为主导构建心电人工智能赞助诊断平台，联合家链医疗科技的长程便携式两电极全导联心电仪做事于心血管慢病人群与医务职员，终极达到降落心血管病去世亡率的目标。
数创医疗开拓的 AlphaECG 项目，通过实时动态远程监护系统与人工智能心电算法赞助诊断系统的结合，为老百姓供应易用且低本钱的临床级心电监护做事。
心声医疗采取深度学习算法，专注于人工智能心电剖析引擎“AI心电医师”的技能研发，为医疗机构、医疗东西商、可穿着设备商、心电监护做事商等互助单位供应即快又准的心电图剖析诊断做事。

对付糖尿病眼底病变，早诊早治、长期监测是预防涌现失落明等严重后果的主要手段。
但目前糖尿病本身的知晓率和治疗率很低，其眼底并发症的诊断过50%的糖尿病患者不能及时地进行眼底并发症的筛查，因此，用前辈技能实现糖尿病及眼底并发症的一站式管理；利用 AI 赋能内分泌年夜夫，提高长期管理病患者能力，诊断眼底并发症的效率，实现自动跟进不同阶段患者，监测并发症风险，应时转换治疗方案，可以有效办理上述痛点。

糖眼赛道团队在现场详细先容了各自的创新医疗，其临床意义均得到了各位评委果大力赞赏，但部分项目在盈利模式、市场调研、临床试验等方面有待改进。

4支决赛军队各有特点。
体素科技基于400万张高质量眼底数据，研发出高敏感度眼底全病种筛查 AI 办理方案，同时当场展示筛查软硬件一体机。
依未科技创始团队5年技能和行业履历积累，产品在海内顶级医疗机构得到验证和试点。
致远慧图供应端到端眼底疾病 AI 赞助诊断办理方案，能够连接各种品牌的眼底相机，供应基于云的 AI 做事，产品已经在数十家医疗机构支配试用。
新眼力团队的产品特点为演习所需样本少没有设备依赖性和演习过拟合，以及小样本迁移算法和多目标学习算法的创新点。

经由一天的精彩大比拼，大赛评委在寻思熟虑每一项参赛项目后，评比出创新寻衅奖1名，最佳人气奖1名。
来自病理赛道的迪小骄（迪英加）团队得到“创新寻衅奖”，来自心电图赛道的心维度团队得到了“最佳人气奖”。

创新寻衅奖

最佳人气奖