安徽省立医院CT室年夜夫利用智能医学影像赞助诊断系统进行阅片剖析。

仿照年夜夫拨打电话给出院的病患，讯问是否有传染等情形，并逐一记录下来；智能系统能够预测两种药物联合利用的潜在副浸染，帮助年夜夫开出更合理的药方；有了人工智能的帮助，医师可以戴着全息眼镜做手术，全息影像能够实时共享……

随着人工智能技能的发展和政策环境的优化，我国医疗卫生事业发展进入快车道。
无论是传统的医院和干系企业，还是新兴的互联网平台，都乘着人工智能的东风，进行着干系布局。

面对医疗领域的“痼疾”，人工智能是否供应精确“答案”？正处于飞速发展期的医疗人工智能，还有哪些“痛点”？对付人工智能在医疗领域的前景，人们既有诸多疑虑，也有许多期待。

在安徽医科大学第一附属医院的手术室内，骨科手术机器人赞助年夜夫进行手术。

覆盖医疗家当各环节

在安徽省立医院，利用人工智能技能构建的“云年夜夫”平台，年夜夫可以在诊疗过程中通过智能语音技能，在手持设备上完成病历处理等各项事情，大大提升了事情效率；而该医院与科大讯飞共同研制的智能医学影像赞助诊断系统，帮助年夜夫迅速作出判断，有效减少了误诊、漏诊等问题。

人工智能不仅提升了医疗事情效率，也成为实现医疗资源公正的必要条件之一。
今年4月，***办公厅印发《关于促进“互联网+医疗康健”发展的见地》，明确鼓励“互联网+”医疗做事和人工智能等技能运用。

近日，由康健点与飞利浦联合发布的《中国医疗人工智能家当报告》显示，目前医疗人工智能已经在智能分诊、影像识别、病例赞助诊断、个人康健管理、基因测序、新药研发等领域有所运用。
覆盖了医疗家当链条上的医疗、医药、医保、医院四大环节。

例如，在医药领域，人工智能可以帮助药企提高新药研发效率；在医保环节，人工智能可以通过大数据剖析帮助医保干系方进行控费；在医院，人工智能可以帮助管理者提高管理效率，或是部分取代一些大略的重复性事情，如导诊等。

医疗影像是目前医疗人工智能运用最广泛的领域。
日前，在中国举行的一场“人机大赛”中，一个名为“BioMind天医智”的神经影像AI赞助诊断系统，在比拼脑部核磁影像诊断的比赛中，降服了海内外25名神经影像领域的资深年夜夫。

微软环球资深副总裁、微软亚洲研究院院长洪小文认为，人工智能具备强大运算能力和深度学习能力，运用前景广阔，尤其是在医疗行业数字化转型方面。

技能能力待提升

近年来，中国医疗人工智能市场发展迅速。
据估测，2016年中国“人工智能+医疗”市场规模达到96.61亿元，2017年将超过130亿元，2018年则有望达到200亿元。
包括阿里巴巴、腾讯、百度在内的科技巨子均发布了人工智能赞助医疗产品，并已进入多地医院和社区。

不少专家和学者认为，医疗正在成为人工智能最富变革力的领域之一。
有业内人士指出，随着人口老龄化加剧、慢性病患者群体增长，优质医疗资源紧缺、公共医疗用度攀升等问题日益凸显，人工智能将逐渐被用来办理医疗行业的痛点。
弘大的人口数量和充足的医疗数据，则为医疗人工智能的发展供应了根本。

不过，技能的发展和数据的完善依旧是医疗人工智能必须要办理的问题。

从技能角度而言，目前人工智能在医疗领域的运用尚处于“低级阶段”。
虽然“人工智能+医疗”的场景愈发广泛，但真正落地、符合临床利用场景的产品仍旧短缺，干系技能与产品的研发和创新能力还有待进一步提升。

医学领域维度多、门槛高，人工智能技能打破的难度较大。
纵然在运用较为广泛的医疗影像方面，针对肺部、眼部等技能门槛较低的运用集聚了诸多企业，而在脊柱、腹部等繁芜部位诊断的考试测验则相对较少。

另一方面，大数据的发展也成为医疗人工智能发展的掣肘。
专家指出，医疗大数据目前存在标准与质量缺失落等问题，很多医疗数据不能互通互认，这导致医疗机构大量有代价的数据变成了“孤岛”，必须要靠干系企业的数据管理和数据挖掘技能做支撑，通过各方力量的结合，才能产生很好的效果。

在河南省立眼科医院，一位患者家属利用眼科机器人“嵩岳”年夜夫打印影像报告。

人才培养空间大

标准化是影响医疗人工智能规范化和商业化的主要成分。
为了更有效地评估人工智能技能，干系的测试方法必须标准化，并创建人工智能技能基准。
人工智能技能标准化将有助于人工智能的稳健发展。
同时，也有利于中国参与国际标准化研讨，加强在人工智能领域话语权。

有业内人士指出，目前我国对药品和东西在监管层面有详细的规定，但是医疗人工智能产品是新产品，其所适用的干系政策、监管方案都在紧锣密鼓的制订当中。

在医疗人工智能领域，复合人才的短缺同样是制约行业发展的急迫问题。
在这样的背景下，中国也正在加强人工智能专业人才的培养。

去年，国家发改委、科技部等四部委联合发布《“互联网+”人工智能三年行动履行方案》，从人才从业年限构造分布上来看，我国新一代人工智能人才比例较高，人才培养和发展空间广阔。

教诲部在《高档学校人工智能创新行动操持》中也强调，加强人工智能领域专业培植，推进“新工科”培植，形成“人工智能+X”复合专业培养新模式。
为加速培养医疗等领域的人工智能专业人才，各大高校也陆续建立人工智能学院，加快促进人工智能人才的培养。
去年，浙江大学和互联网医疗微医互助，建立“睿医人工智能研究中央”，凑集了浙江大学打算机学院、信息学院、医学院、药学院等干系院系的技能上风，搭建高校、企业、医院资源共享的开放式的医学做事平台。

刘峣

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