各位网友好，小编关注的话题，就是关于投机人工智能的问题，为大家整理了2个问题投机人工智能的解答内容来自网络整理。

人人网造币项目确认「翻车」，渴望借助区块链放手一搏的人人公司这次真的没有翻盘的机会了吗

对于这个问题，每日经济***记者杜波认为，发虚拟币这个事情，在国内，肯定是会被监管方叫停的，但并没有叫停区块链技术的研发。这个问题里本身有一个误区，就是把区块链技术，等同于发行虚拟币。区块链技术是国内包括各大银行都在研究的一门技术，技术本身没有错，但是打着区块链的旗号而去做虚拟货币，这种性质和之前借助互联网金融创新知名去搞高利贷的一些P2P金融、小贷等等业务一样，存在非法集资融资的嫌疑，肯定是要受到监管和限制的。

这里我们来看看事件本身。元旦后，人人网所在的人人公司宣布布局区块链，股价两天累计上涨76.3%。1月8日，人人公司因发行人人币涉嫌变相ICO（首次代币发行）而被监管部门约谈，约谈后人人取消了首次代币发行计划的消息。

从技术层面来看，RRCoin技术逻辑没问题，问题在于运营方。区块链本身是一个技术，但其RRCoin的项目书更像是把技术生态定义为了私募融资，具有发币投机的成分存在。这在当前的监管背景下，肯定会被严格管控。

另外，不能发行虚拟币，并不代表人人就翻身无望，只不过是蹭不上虚拟币这个投机热点，一些人趁机爆炒的愿望没法达成了而已。但人人公司并不会吊死在虚拟币上，在搭上区块链这趟车之前，公司这几年分别布局了直播、短***、互联网金融、二手车以及人工智能等等热点，只不过，这些热点都有大公司在里占据行业龙头地位，人人并不显得引人注目而已。

而这些业务有的也运转得还可以。比如公司互联网增值服务收入2016年为3230万美元，较2015年增长42.2 %；2017年第三季度为1280万美元，较2016年同期增长34.5%。

此外，二手车买卖业务也是公司的一个新投入点，截至2017年9月30日，其在国内10个城市开展二手车销售业务。2017年第三财季财报显示，二手车销售业务净营收达4230万美元，占报告期内公司总收入的三分之二。

从这些来看，人人公司并非不能翻盘这么惨，只不过没回到当年在社交领域红极一时的行业地位罢了。这也不稀奇，这些年来互联网公司的江湖基本上已经被BAT等几个巨头和新兴的京东、小米、滴滴、头条等占据，没有特别的一技之长，光靠跟风就想成为业界大佬，难度是很大了的。

人工智能对于全球气候保护有什么作用吗

近年来AI的复兴让许多人不禁要问，这项技术如何才能帮助人类面对其面临的最大威胁之一：气候变化。由来自该领域的一些最知名思考者撰写的一篇新研究文章就对此给出了答案，另外就机器学习如何帮助人类避免毁灭给出了一些具体的例子说明。

资料图

文章总共提出了13个可以部署机器学习的领域，这些领域根据其潜在影响的时间框架进行分类。以下为其中8个：

建设更好的电力系统

虽然电力系统到处充斥着数据但对它们的利用却非常少。机器学习可以通过它们帮助预测发电量和用电需求进而让供电商可以更好地将可再生资源整合到国家电网中，减少浪费。谷歌的英国实验室DeepMind就已经证明了这方面的成果，其利用AI预测风力发电厂的能源产出。

监测农业排放和森林砍伐情况

温室气体不仅是由发动机和发电厂排放的--大量的温室气体来自对树木、泥炭田和气体植物的破坏，它们在数百万年的光合作用过程中捕获了碳。砍伐森林和不可持续的农业作业使得这些碳重新被释放到大气中，通过卫星图像和AI人们可以确定这些情况发生在哪里然后对此采取保护措施。

打造新的低碳材料

文章作者指出，全球9%的温室气体排放来自混凝土和钢铁生产。机器学习可以帮助开发出这些材料的低碳替代品。AI可以帮助科学家通过模拟从未见过的化合物的性质和相互作用来发现新材料。

预测极端天气事件

未来几十年气候变化的许多最大影响将由极其复杂的系统驱动，比如云层覆盖和冰盖动态的变化。而这些正是AI擅长挖掘的问题。模拟这些变化将帮助科学家预测极端天气事件，而这反过来能帮助政府防范最坏的情况。

提高交通运输效率

交通运输业占全球能源相关的二氧化碳排放量的1/4，其中2/3由道路使用者产生。跟电力系统一样，机器学习可以提高这一领域的使用效率、减少旅途浪费、提高车辆效率并将货运转向铁路等低碳选择。AI还可以通过部署共享的自动驾驶汽车来减少汽车使用量，不过作者指出，这项技术目前还没有得到肯定。

减少建筑物的能源浪费

建筑消耗的能源占全球与能源相关的二氧化碳排放的1/4，也是气候行动最容易实现的目标之一。建筑物经久耐用，很少使用新技术进行翻新。然而通过增加几个智能传感器来监测空气温度、水温和能源使用就可以在一栋建筑中减少20%的能源使用，而监测整个城市的大型项目则可能会带来更大的影响。

让地球变得更具反射性

这个用例可能是所有提到用例中最极端和最投机的，但它却是一些科学家所希望看到的。如果我们能找到让云层反射性更强的方法或用气溶胶制造出人造云，那么我们就能把更多的太阳热量反射回太空。这是一个很大的假设，而对任何方案的潜在副作用进行建模都是非常重要的。AI可以帮助解决这一问题，但文章作者指出，未来仍要面对重大的管理挑战。

为个人提供减少碳足迹的工具

文章作者认为，个人无法对气候变化采取有意义的行动是一种普遍的误解。但人们确实需要知道怎样做才能提供帮助。同样的，机器学习可以帮助计算个人碳足迹并标出他们可以做出的小改变，比如更多地使用公共交通工具、少吃肉或减少家里的用电量。很显然，如果每个人都能做到这些，那么叠加起来的效果自然是非常庞大的。

关于人工智能（AI）将如何影响我们生活的话题有很多讨论，但迄今为止关于该技术如何让世界变得更具可持续性的说法却很少。

受微软委托，普华永道咨询公司发布了一份新报告，该报告研究了数字化和低碳化这两大具有颠覆性的宏观发展趋势未来将如何相互作用。普华永道得出结论称——人工智能可能对全球温室气体（GHG）排放带来重大影响。

普华永道将人工智能定义为“能够感知环境、思考、学习并采取行动以响应所感知内容及目标的技术集合”。应用范围从日常任务的自动化到增强人类决策，再到自动化和发现——发现大量数据，根据模式采取措施，这在当前是超出我们人类能力范围的。

普华永道在这份题为《人工智能如何实现可持续发展的未来》的报告中，着眼于如何将人工智能运用于农业、水利、能源和交通这四个领域，从而提高这些领域的可持续性。普华永道表示，在环境应用中采用人工智能可以使全球经济到2030年增加5.2万亿美元，相比常规场景下使用人工智能高出4.4％，同时人工智能还有助于让全球温室气体排放量减少4％，相当于2030年澳大利亚、加拿大和日本的排放量总和。

尽管人们担心人工智能可能会影响就业机会，但普华永道表示，人工智能技术将会给全球经济创造3820万个净新增工作岗位，并且在过渡期内提供更多需要熟练技能的职位。

普华永道表示：“人工智能可以在广泛的经济领域和各种情况下发挥作用，帮助控制环境影响和气候变化，应用场景包括：注入了人工智能的分布式清洁能源网、精准农业、可持续供应链、环境监测和执法、加强天气和灾害预测和响应等等。”

人工智能帮助行业提高可持续性的例子还包括：

通过更好地监测和管理环境条件和作物产量来变革农业生产

通过智能电网系统提高能源行业的效率，这种系统采用了深层预测功能来管理需求和供应，以及优化可再生能源解决方案

在日益全球化和城市化的世界中，人工智能可以帮助运输业让货物在不同地点之前的转移更安全、更有效、以及更可持续。例如，人工智能可以更准确地预测交通情况、实时规划路线、以及实现自动驾驶等

在水资源预测、管理和监测场景中应用人工智能，将有助于减少或消除浪费，降低成本，减少环境影响，从而改善全球水危机。

此外，人工智能还将在其他领域带来显着效益，例如人类健康、生态系统保护、空气污染监测和预报、防止非法砍伐森林、森林破坏、洪水和风暴等自然灾害之后的恢复能力。

除了这些受关注的领域之外，人工智能还有潜力在改善建筑环境和工业环境方面发挥重要作用，特别是：

水泥：人工智能技术与先进的传感器设备相结合，用于预测资产管理以最大限度改进生产资产的效率、运营和管理

钢铁：人工智能系统在流程和操作控制过程中经过试验和测试，可补充传统控制手段，提高效率的同时也优化了系统操作

化学品：人工智能通常与传统控制和新型传感器相结合，用于在化学品制造过程中进行预测性维护，最大限度地提高效率并减少化学品过程中的资源使用

运输：人工智能可用于海事领域的很多方面，例如预测船舶管理和维护、实时航行优化、燃料监测和管理等。

人工智能在能源业（减排2.2%）和运输业（减排1.7%）中的应用，给所涵盖行业的温室气体减排影响最大，但同时也在水利和农业领域的环境问题上发挥重要作用：有分析表明，农业领域运用人工智能可在2030年实现高达1.6亿吨二氧化碳减排量，使用更少资源的同时提供更多的食物。

该报告称：“农业和水利部门在维护地球自然系统健康方面发挥着至关重要的作用，包括生物多样性保护、海洋健康、淡水质量、生物地球化学流动、森林和土地系统变化、以及对粮食安全和水供应的相关影响。”

微软首席环境官Lucas Joppa，以及普华永道全球创新和可持续发展负责人Celine Herweijer总结说，人工智能拥有巨大的潜力，是把经济增长与碳排放增加这两者分离开的一个重要工具。

但这要依赖于多个因素的相结合，只是采用人工智能这一种技术效率会有所降低。“我们探索的解决方案不是仅仅运用人工智能的，在大多数情况下是多种互补技术相结合的，例如机器人、物联网、分布式能源、电动汽车等等。”

而且由于人工智能需要有强大的计算力，也就意味着需要大量能源，因此能源系统的低碳化对于确保人工智能能否在提高可持续性方面发挥潜力来说至关重要。

他们表示，北美、欧洲和东亚的发达经济体将从采用人工智能中受益匪浅，这会加剧气候不平等的风险，“在带来更多高技能岗位的同时，也会造成不少工作岗位被取代的现实，以及人类需要提高技能和重新培训避免被淘汰的迫切需求”。

“这一切都意味着我们需要超越技术本身，思考人工智能对于社会和环境带来的更广泛影响。”

到此，大家对投机人工智能的解答时否满意，希望投机人工智能的2解答对大家有用，如内容不符合请联系小编修改。