党的十八大以来，我国数字经济发达发展，数字经济核心家当增加值占GDP比重逐渐扩大。
进一步壮大数字经济规模、推动高质量发展，须要踏实推进数实领悟。
今年确当局事情报告提出要“深化大数据、人工智能等研发运用，开展‘人工智能+’行动，打造具有国际竞争力的数字家当集群”。
当前，我国数字家当集群培植整体尚处于数实领悟的低级阶段，数字技能创新和运用水平亟待进一步提高，因此可通过“人工智能+”进一步增强其家当竞争力。

我国数字家当集群发展现状

数字家当集群是由相互依赖和互补的企业和机构组成，以数据为计策性资源，大量依托数字平台架构进行智能协同，具有生态边界开放特色的新型家当组织形态。

与传统家当集群不同，数字家当集群在资源要素、协作办法和集聚范围上存在显著差异。
数字家当集群对传统的地皮、设备等有形要素的依赖性低落，数据成为关键资源要素；数字家当集群通过搭建平台架构，呈现出网络化的新型协作办法；数字家当集群呈现出虚拟集聚特色，超越了传统家当集群对特定地理区域的依赖。

数字经济和实体家当规模是我国数字家当集群发展的上风。
高质量发展的数字经济是打造数字家当集群的主要支撑。
我国拥有良好的数字经济发展根本，规模稳居天下第二。
《数字中国发展报告（2023年）》显示，我国数字经济规模超过55万亿，数字根本举动步伐不断扩容提速，算力总规模达到230EFLOPS，居环球第二位；前辈技能、人工智能、5G/6G等关键核心技能不断取得打破，高性能打算持续处于环球第一梯队。
浙江杭州数字安防家当集群（中国视谷）、湖北武汉光电子信息家当集群（中国光谷）、安徽合肥智能语音家当集群（中国声谷）正是数字家当集群化发展的范例代表。

数字家当集群发展不仅包括数字家当，还包括传统家当数字化转型。
我国拥有超大规模的实体家当根本，以制造业为例，目前拥有环球家当门类最完好、家当体系最完全的工业体系。
实体家当具有广泛的数字化转型需求，为数字技能运用供应业务场景，从而加快技能创新，双向赋能、螺旋攀升。
浙江温州电气家当集群、湖南长沙工程机器家当集群、山东青岛家电家当集群等，都是传统家当集群推进数字化转型、打造数字家当集群的范例代表。

数字家当集群竞争力提升面临的寻衅

我国数字家当集群培植整体还处在数实领悟的低级阶段。
数字技能创新和运用水平有限、对实体家当的赋能和提升效应不敷、区域发展不平衡和国际资源整合不充分等寻衅突出，详细表现为：一是数据“沉睡症”问题。
只管集群内企业拥有大量数据资源，但由于数据采集、存储、剖析能力的不敷，这些数据未能得到有效激活和利用，处于“沉睡”状态。
二是架构“失落调症”问题。
数字家当集群中由于内部构造和协作机制的不折衷，导致资源、技能和数据流动不畅，集而不群，难以形成有效的家当协同效应。
三是生态“自闭症”问题。
生态“自闭症”是指数字家当集群由于长期形成的特定家当构造和内部生态环境，难以收受接管新的数字技能和业务模式，导致难以实现跨家当、跨区域、跨国界的资源整合。

数字家当集群开展“人工智能+”行动的三大着力点

“人工智能+”行动是破解数字家当集群数据“沉睡症”、架构“失落调症”和生态“自闭症”的创新举措。
人工智能可以通过大数据剖析和机器学习技能，挖掘和利用海量数据，提高资源配置效率，依托数字平台促进创新和协作，推动集群整体的智能化转型发展。

“人工智能+”激活家当集群数据代价，重点在于打破关键技能瓶颈，精准赋能企业智能创新。

激活数据代价是为数字家当集群创新供应“新燃料”。
构成数字家当集群的要素不仅包括传统资源、技能、资金、人力等，还拓展为数字技能（特殊是人工智能技能）和数据资源。
数据是数字经济时期的“新石油”，而人工智能则是开采这一宝贵资源的“钻井”。

首先，激活数据代价须要战胜数字技能寻衅，包括数据采集、存储、处理、剖析等方面的关键技能瓶颈。
其次，利用打破后的数字技能，可以领悟更多业务场景的数据，实现更深层次的数据剖析和挖掘，从而促进业务智能创新。
人工智能技能，如大数据剖析、机器学习和深度学习，能够处理和剖析海量数据，从中挖掘出潜在的市场趋势、技能创新点和运营优化方案，打破了传统数据处理方法的局限性。
通过AI技能，企业可以更好地理解市场需求和用户行为，进而进行精准的产品开拓和市场定位。

例如，湖北武汉光电子信息家当集群致力于培植完善的大数据采集、存储和处理根本举动步伐，为数据的高效管理和剖析供应技能支撑，并不断推动政府、企业、研究机构多方之间的数据资源开放共享，冲破数据孤岛。
在浙江经编家当集群，通过“人工智能+”行动有效开释了数据代价，显著打破了技能瓶颈并精准赋能企业智能创新。
集群引入了AI驱动的生产管理系统和市场剖析工具，对集群内超过100家经编企业的生产数据和市场数据进行深度剖析。
例如，通过AI剖析每天的生产数据和市场反馈，某企业将生产效率提高了15%，原材料摧残浪费蹂躏减少了20%。

“人工智能+”促进家当集群全链路协同，重点在于构建数字平台架构，协同家当链多主体。

构建平台架构是为数字家当集群安上“新引擎”。
与传统家当集群紧张在物理空间进行分工和协同不同，数字家当集群通过构建数字平台架构，整合各种人工智能技能，可以实现家当链高下游多主体之间，在研发、产能和订单上的高效协同。
人工智能技能包括但不限于机器学习、深度学习、自然措辞处理和数据挖掘等，这些技能可以运用于生产过程的优化、供应链的智能化管理、市场需求的预测和营销策略的制订等方面。
例如，通过机器学习算法对大数据进行剖析，可以实现生产操持的优化和预测，提高生产效率和资源利用率；通过自然措辞处理技能，可以实现供应链信息的智能化提取和处理，加快信息通报和决策反应速率。
综合利用各种人工智能技能，构建数字化平台架构，将为家当集群带来更加广阔的发展空间和更高的效益。

在我国珠三角地区已建立起了智能化水平相称高的制造业集群，实现了研发、生产、发卖全流程的自动化、智能化。
例如广东嘉禾铸铸造家当集群，通过与树根互联公司的互助，构建了数字平台架构，实现了家当链多主体的协同发展。
该家当集群采取前辈的工业互联网技能，搭建了铸铸造家当集群的数字化平台，实现了生产过程的全面监控和管理。
通过智能化能源管理系统，对生产设备的能耗进行实时监测和调节，有效节约了能源本钱，提高了生产效率。
此外，县政府还采纳了一系列方法，办理了企业入园迁居过程中面临的问题，包括对水电举动步伐的安装和厂房卷闸门的配备等，都进行数字化的管理。
据统计，自数字平台上线以来，参与试点的企业均匀节省电费7万多元，生产效率提升约10%。

“人工智能+”开拓家当集群生态系统，通过跨家当、跨区域、跨国界发展，更高水平整合伙源。

开放生态系统为数字家当集群加入“新催化剂”。
与传统家当集群本地集聚不同，数字家当集群具有极强的虚拟集聚特色。
“燃料和引擎”结合后，须要跨家当、跨区域、跨国界的创新环境作为“催化剂”，才能发挥出更大浸染。
人工智能技能可以促进不同行业、技能、资源的交叉领悟，不再拘泥于某个家当、某类产品，而是聚焦某类运用、某类做事，冲破传统家当集群对特定家当的限定。
我们须要以整体性、系统性的视角看待数字家当集群，串联协同各集群特色家当，加强信息数据互联互通，开展跨行业、跨地区、跨层级算力做事互助，打造一体化网络，构建一体化布局，培植西部算力集成调度平台和“东数西算”示范基地。
这意味着不仅要加强数字家当集群内部的协同，还要积极推动其与外部市场和其他数字家当集群乃至国外集群机构的紧密互助，共同探索新技能、新业务、新模式的运用。

浙江杭州数字安防家当集群充分发挥了人工智能技能的浸染，推动了家当集群生态系统的跨区域、国际化发展。
首先，人工智能技能为家当集群的国际化供应了技能支持和创新动力。
一些企业通过不断引进和运用人工智能技能，不仅提升了产品的智能化水平，还推动理解决方案的创新和升级，授予企业在国际市场上的竞争上风。
其次，人工智能技能为家当集群的跨区域发展供应了技能支撑和创新动力。
各家企业通过引进人工智能技能，实现了对生产、管理、营销等各个环节的智能化升级，提高了家当集群的整体效率和竞争力。
这些智能化的生产和管理模式，为家当集群在跨区域、虚拟集聚发展中供应了可持续的动力和支撑。

（作者单位：浙江工商大学当代商贸研究中央）

作者：王节祥 邱毅

来源： 经济参考报