为了让企业和组织能够更轻松地构建AI运用，亚马逊云科技在纽约峰会期间发布了一系列天生式AI技能栈的更新，包括一项天生式AI驱动的企业级运用Amazon App Studio的预览版，以及Amazon Bedrock和Amazon Q的多项更新。

Amazon App Studio轻松构建企业级运用程序

个中，Amazon App Studio由天生式AI驱动，可助力用户通过自然措辞轻松打造企业级运用程序，利用者只需简要描述所需运用的特性、功能哀求以及希望整合的数据来源，Amazon App Studio即可在数分钟内完成一个专业级开拓职员可能须要数日才能完成的运用开拓事情。
通过点选式界面，用户能够轻松修正Amazon App Studio运用程序，同时还可以通过讯问天生式AI助手即刻得到操作辅导。

在Amazon App Studio的助力下，纵然是IT项目经理、数据工程师和企业架构师这样缺少软件开拓技能的职员也可以快速构建内部运用，而无需节制专业的运维技能，从而使技能职员得以专注于构建有助于办理业务难题、提升事情效率的运用。

Amazon Bedrock创新功能提升天生式AI利用体验

去年9月份，亚马逊云科技正式发布了天生式AI全托管做事Amazon Bedrock，Amazon Bedrock是利用大模型构建和扩展天生式人工智能运用的最大略方法，它可以供应一系列广泛的能力，例如预置吞吐量功能以保障业务拥有稳定独享的底层资源，模型微调能够将自身的业务数据与大模型快速进行结合，以及能够全面监管大模型的Amazon Guardrails功能等。

虽然Amazon Bedrock能够极大简化企业利用大模型构建AIGC运用的步骤，但根本大模型本身存在的一些问题并不能得到办理，例如无法获取专业知识、存在AI幻觉问题、以及缺少长期影象等等，Amazon Bedrock则针对这些问题进行了一系列更新。

针对根本大模型无法获取专属知识的问题，Amazon Bedrock的知识库功能可以让模型读懂用户专属的内容以扩充模型的知识面、从而提升天生结果的关联性和准确性。
本次更新增强了Amazon Bedrock的数据连接器范围，并加入了包括Confluence、Salesforce、SharePoint在内的第三方Web域数据源的连接，用户可以更方便地将天生式AI带入到日常运用的场景之中。

针对AI幻觉的问题，Amazon Bedrock在Amazon Guardrails中推出了基于高下文根本检讨的幻觉检测功能。
该功能许可用户在Amazon Bedrock的Amazon Guardrails中设置针对天生结果准确性的关联值，低于该设定阈值的天生结果会被Amazon Guardrails剖断为不干系的幻觉结果并不予显示。

针对天生式AI缺少长期影象的问题，Amazon Bedrock的代理功能推出了跨多个交互的影象保留特性，基于该功能构建的代理能够随韶光推移学习并适应每个用户的独特需求和偏好，同时多个影象之间完备分离，每个用户的对话历史和高下文都会安全地存储在唯一的影象ID之下，从而进一步提升繁芜任务代理下的用户体验。

此外，Amazon Bedrock还在这次更新中增加了代码阐明支持功能，该功能许可Agent代理在安全的沙箱环境中动态天生和运行代码片段，从而提升处理繁芜任务的能力，如数据剖析、可视化、文本处理、方程求解和优化问题等，并支持多种数据类型和格式，并在须要时由大措辞模型决定是否调用该功能，以确保灵巧性和安全性。

为了让模型评估更加方便，Amazon Bedrock新增了可用于模型集中管理的功能：ApplyGuardrail API，该功能可以用于评估所有根本模型的输入提示和相应，无论企业的AIGC运用利用的是哪些根本模型，构建者都可以配置一套标准化的防护方法，从而确保运用中的模型输入提示和模型相应拥有更加同等的表现。

今年早些时候，Amazon Bedrock就成为了率先支持Claude 3系列模型的托管做事，现在，亚马逊云科技推出了对Anthropic Claude 3 Haiku模型的微调功能（预览版），这也意味着Amazon Bedrock成为唯一一款可以对Claude系列模型进行微调的全托管做事，在专有数据集上对Anthropic Claude 3 Haiku进行微调将进一步提升其在特定领域或人物上的性能表现。

值得一提的是，不久前Claude 3.5 Sonnet已经正式可在Amazon Bedrock上利用，而在今年晚些时候，Anthropic也会推出Claude 3.5 Haiku和Claude 3.5 Opus，这两个模型也将上线Amazon Bedrock。

Amazon Q进一步提升企业效率

对开拓者而言，在实际事情中每每只有很少的韶光用于编码，而别的韶光则花在实行单调且重复的任务上。
为了能授予开拓职员更大的能力，以减少他们在编码琐事上花费的韶光，将更多精力用于为用户创造独特的体验上，同时加快支配速率，亚马逊云科技在此前推出了Amazon Q Developer功能，在这次更新中，该功能被扩展到了Amazon SageMaker Studio之中，可以简化并加速机器学习的事情流程。
详细来说，Amazon Q Developer可以供应基于自然措辞的交互，并通过推举每个任务的最佳工具、供应分步辅导、天生入门代码以及在碰着缺点时供应故障打消帮助，以及为开拓者量身定制针对机器学习开拓生命周期的详细实行操持。

此外，Amazon Q Developer现在还扩展到了用户自己的集成开拓IDE中，并供应自定义功能，从而在用户的IDE代码编辑器和谈天中供应基于开拓者私有代码库天生的代码建议。

其余值得一提的是，Amazon Q Apps已经正式可用，作为Amazon Q Business中的一项功能，Amazon Q Apps许可用户通过自然措辞对话的办法构建基于企业数据的天生式AI运用，并安全地将其发布到企业内部的运用程序库Amazon Q Apps Library中，同时添加多个运用类型标签，从让企业内的利用者方便地进行检索，以查找其所需的Q Apps运用。

同时，在互助伙伴层面，亚马逊云科技在峰会上宣告了环球第二批得到该能力认证的互助伙伴，个中有11家来自中国的互助伙伴，包括伊克罗德、柯基数据、八斗智能、墨奇科技、神州数码、聚云科技、神州泰岳、灵奥科技、Zilliz、跨海科技和华讯网络。
截止目前，环球已有60余家互助伙伴得到了该认证。
亚马逊云科技天生式AI与机器学习市场推广环球副总裁Rahul Pathak表示，“我们非常愉快迎来新一批得到亚马逊云科技天生式AI能力认证的互助伙伴。
自该能力认证推出以来，这些互助伙伴已经在环球范围内帮助客户构建和支配了许多天生式AI事情负载，取得了显著造诣和积极影响。
”

如今，AI带来的巨大代价潜能正在激活新一轮家当变革周期，诸多企业都在探索如何利用大模型提升自己的生产运营效率，为了能让更多企业能够在兼顾规模与本钱的同时选择最适宜业务场景的大模型，亚马逊云科技很早之前就创新性地在天生式AI领域供应了三层技能栈，包括最底层的高性能根本举动步伐，中间层的来自多个领先供应商的广泛根本模型选择，以及最上层的开箱即用的天生式AI云做事，毫无疑问的是，亚马逊云科技在本次纽约峰会中推出的一系列天生式AI新功能，能够让诸多企业可以更加轻松地将天生式AI支配到自身的生产和业务之中。

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