垃圾污染问题并非中国所独占，很多发展中国家都备受困扰。
日前，谷歌在一篇博客中透露，为减少印度尼西亚的塑料垃圾，印度尼西亚一家创业公司用上了谷歌的人工智能技能。

据先容，塑料垃圾是印度尼西亚面临的大难题。
这个国家拥有5万公里长的海岸线，而这里又普遍缺少垃圾处理的公共意识，将很多垃圾倒入大海。

印度尼西亚创业公司Gringgo就希望借助技能力量应对这个问题。

Gringgo首席技能官兼联合创始人费布里亚迪⋅普拉塔玛先容，受印度尼西亚地形地貌影响，为可回收物定价十分困难。
印度尼西亚包含17000个岛屿，个中有5个紧张岛屿，而绝大多数回收利用举动步伐都位于爪哇岛。
这使其他岛屿可回收物的运输本钱增加，因此回收代价较低的材料就不再分类，终极以污染环境为代价。

不仅如此，在印度尼西亚，环卫工人的路线和事情安排常日不太规律，而且他们也缺少干系知识和专业技能来精确辨别哪些物品有回收代价。
这些成分对印度尼西亚的垃圾回收率和环卫工人的生存具有很大负面影响。

2017年，Gringgo发布了几款与垃圾处理干系的软件。
个中一款软件许可环卫工人追踪回收物的类型和数量，还能向他们推举更加有方案的路线来节省韶光，实现了人工量化回收物品，带来了潜在收入。
普拉塔玛先容，发布这些软件一年内，Gringgo在印尼首个试点村落落将垃圾回收率提升了35%。

今年早些时候，Gringgo被评为“谷歌AI影响力寻衅赛”的20个受帮助者之一。
“我们想到可以创建一个图像识别工具，对不同垃圾进行分类，并判断其代价，进而帮助提升塑料垃圾回收率。
”普拉塔玛说。

在谷歌的帮助下，Gringgo正和另一家创业公司互助，利用谷歌机器学习的平台TensorFlow研发图像识别工具。
目标是让环卫工人更好地对垃圾进行剖析和分类，并量化它们的代价。

有了人工智能的加持，环卫工人将可以为垃圾拍照，通过图像识别判断干系物品及其代价。
“这将教诲环卫工人理解不同回收物的市场代价，帮助他们优化选择，并将收入最大化。
终极将勉励环卫工人以更高的效率回收和处理垃圾，并提升回收利用率。
”普拉塔玛说。

普拉塔玛先容，Gringgo的目标是不断优化人工智能模型，使它在经济角度更加可持续，并实现广泛推广运用。

“我们相信，人工智能可以帮助办理我们这个时期最困难的社会和环境问题——比如医疗、磨难预测、环境保护、农业或文化保护。
”谷歌AI卖力人、资深研究员杰夫⋅迪恩先容，谷歌已经启动“用AI造福社会”项目，探索利用机器学习干系研究，对社会、人性主义奇迹和环境问题产生积极影响。