这样的不雅观点外界可能并不陌生，一年前的首届WAVE SUMMIT峰会上，王海峰就曾以“智能时期的操作系统”的说法向外界阐述深度学习平台的代价，作为上承各种业务模型、行业运用，下接芯片、大型打算机系统的核心环节，深度学习平台在家当链中的主要性，绝不亚于AI芯片。

与去年有所不同的是，王海峰在演讲中不但点明深度学习平台的代价，还为飞桨在家当智能化和新基建的浪潮中，划定了坐标系。
遐想到5月18日百度云智峰会上亮相的新计策和新架构，百度AI全面开放赋能以及加速家当智能化升级，将人工智能运送到千行万业的思路，不可谓不清晰。

当王海峰为飞桨深度学习平台划定了坐标系，是否预示着百度AI已经全面吹响推动人工智能进入工业大生产阶段、推动家当智能化再掀新浪潮的号角？

在回答这个问题之前，不妨先来思考其余一个问题：为何是这个韶光点？

百度AI在抗疫过程中的表现，可能是第一个视角。

百度飞桨在疫情期间与北京地铁互助开展了AI口罩检测项目，须要对地铁站中的客流进行实时监控，准确对未戴口罩和缺点佩戴口罩的搭客进行识别。
在这场争分夺秒的“战斗”中，项目组仅用了3天韶光就完成了初版支配，7天韶光内进行了两次模型升级、三次现场支配调试、多次策略优化。

只管疫情期间地铁人流过少，导致演习样本严重不敷且搭客口罩品类颜色不一的情形下，百度在一周韶光内支配上线的项目还是交出了一份满意的成绩单：如果有创造未佩戴口罩的搭客，AI会自动红框标出并提醒事情职员，对付露出鼻子等佩戴不规范的情形，也能准确进行识别提示。

实在类似的运用案例在疫情期间还有很多，也让百度看到一种可能：人工智能已经可以让人们从重复、低效、繁重的脑力事情中解放出来，正在改变社会的分工逻辑和协作机制，而且运用的场景可谓相称广泛，涵盖工业、农业、交通、制造业等等。

AI之于百度自身的增长动能，无疑是另一个视角。

即便疫情为宏不雅观经济制造了诸多寻衅，百度仍旧保持了稳健的增长：在刚刚公布的2020年，第一季度财报中，营收高达225亿元，归属百度的净利润达到31亿元，同比增长219%。
而百度之以是在不愿定的大环境中保持增长态势，AI扮演了不可或缺的角色。

一个直接的例子，语音、图像、人脸识别、NLP、知识图谱等百度大脑核心AI技能，已经在搜索、信息流、百度APP、输入法、百度舆图、小度等产品中全面铺开，引发出的能量在百度第一季度的业务表现中可见一斑：

在NLP、知识图谱等AI技能的助力下，百度APP的搜索结果首条知足率已经达到60%，同时AI也在推动产品体验的日升，百度APP的日活达到2.22亿，信息流的用户时长同比增长 51%；凭借语音交互上的上风，小度助手在小度第一方设备上的语音交互次数达到33亿次，较去年同期增长近5倍……

成本市场也对百度的新动能投出了附和票，财报发布后百度股价盘后股价大涨10.14%。
也便是说，等待人工智能的不仅是巨大的落地场景，还有实实在在的增长红利，以及行业高下游的青睐。

并非是所有企业都如百度这般“幸运”，以至于在疫情冲击下上演了仓皇失落措的一幕。

比如不少工业企业在疫情高峰时被迫歇工，一些企业虽然看到了人工智能的红利，积极考试测验进行智能化转型，却创造在人脸识别、打算机视觉、自然措辞理解等AI前沿技能领域的沉淀险些为零，不得不积极组织一批研发职员进行远程教诲。

也有一些企业进行过智能化转型的考试测验，但短缺统一的开拓运用平台，不同的业务部门各自为战，人为制造了一个又一个“烟囱”，加上短缺统一的标准和做事接口，根本资源被分散管理并且不易集成，仍处于“头痛医头，脚痛医脚”的阶段。

对付这样的行业现状，百度显然有着深刻洞察，乃至说对市场期待度的理解要胜于任何一家同体量的科技巨子。

按照百度飞桨表露的最新数据：累计开拓者数量达到194万，做事企业数量8.4万家，基于飞桨平台产生了23.3万模型，覆盖通信、电力、城市管理、民生、工业、农业、林业、***等浩瀚行业或场景。

就像业内流传的一个比喻：AI的落地运用可以比作为炒一道菜，数据是肉和蔬菜，深度学习框架便是炒菜的锅和铲子。
194万开拓者、8.4万家企业正好印证了外界对付“锅和铲子”的需求，23.3万模型也佐证了有了“锅和铲子”后的神奇反应。

不过百度的思考并没有局限于此，如果想让人工智能加速走进各行各业，仅仅供应炒菜的锅和铲子俨然是不足的。
如何让百度抖擞出新动能的“引擎”规模化的复制给所有的互助伙伴，为企业供应了一套当代化的中心厨房，大抵便是百度AI的新义务。

与之对应的便是百度AI体系持续串的动作：

百度智能云确定了 “以云打算为根本，以人工智能为抓手，聚焦主要赛道”的新计策，以人工智能、大数据、区块链、物联网构成了新的业务根本。
同时为了更好的实行新计策，百度智能云给出了新的业务架构，根本的云打算结合AI中台、知识中台、大数据等等，通过智能运用和解决方案为各行各业赋能。

百度飞桨也升级了产品架构，推出了基于飞桨开源平台的企业版，针对企业级需求增强了相应特性，包括更全面和强大的功能、更易用的可视化界面，预置更丰富的场景模型，更强化的安全权限管理等等。
目的正是帮助企业构建属于自己的AI中台，继而加速企业智能化升级的进程。

持续降落AI开拓门槛，缩短家当升级转型周期，大抵便是百度推动人工智能进入工业大生产的方法论。

有了新动能拧成的“人和”，有了新引擎打造的“地利”，家当智能化的密集爆发和人工智能的商业化破局，彷佛只剩下了“天时”。

2020年4月份的时候，国家发改委对“新基建”进行了威信解读：“将打造以技能创新为驱动，以信息网络为根本，面向高质量发展须要，供应数字转型、智能升级、领悟创新等做事的根本举动步伐体系。
”人工智能技能既是新技能根本举动步伐的主要组成，也是领悟根本举动步伐和创新根本举动步伐的底层支撑。

对付人工智能赛道的玩家而言，“新基建”是个不折不扣的好。
只须要比拟铁路、公路、桥梁等“老基建”在过去20年经济发展中留下的深刻烙印，就不难明得“新基建”的时期代价：中国经济正站在历史的十字路口，在经济下行压力加大的局势下，“新基建”预示着中国经济正在资源花费型，转向技能创新驱动的新阶段。

也就不难明得百度AI持续串积极动作推动家当智能化升级的题中之意，以及在人工智能商业化层面的野心。
毕竟人工智能当下的市场机遇和寻衅，和2002年前后的互联网不乏相似之处。

1994年互联网超越长城进入中国，1997年前后引发了一轮前所未有的创业浪潮，然后是互联网泡沫的破碎。
彼时也有不少人将互联网打入深渊，却低估了根本举动步伐逐步完善后的一定趋势：一根根网线被引入中国的普通家庭，互联网在极短韶光内迅速复苏，腾讯、百度、阿里巴巴等巨子，均是在互联网泡沫分裂后破壳崛起的企业。

人工智能的商业轨迹险些照搬了互联网。

大约从2016年开始，人工智能进入到技能大爆发的一年，无数家人工智能创业公司在这之后成立，谷歌、百度、亚马逊、阿里等巨子也全面向AI转向。
只是在几年的高速扩展之后，人工智能也陷入了商业化的“困境”，同样经历了对新技能的猖獗，到唱衰商业变现能力的“过山车”。

不同的是，相较于互联网泡沫分裂时的慌乱和迷茫，人们对人工智能的商业化轨迹有了复苏的认识：一旦根本举动步伐的短板被补齐，人工智能进入商业化加速起航的新征程，险些是可以预见的结果。

某种程度上说，传统企业进行智能化转型的迫切、百度AI加速家当智能化进程的年夜志、“新基建”按下的快进键，何尝不是人工智能迎来商业化破局点的旗子暗记呢？

作为中国人工智能行业的“头雁”，无论是技能布道还是商业化探索，百度AI都是行业的航行灯，这一次注定也不会例外。

让人好奇的是，除了拉动百度核心业务和AI新业务的增长，当百度的“新引擎”走进千行万业，进一步促进AI技能平权的时候，还将催生出什么样的新运用、新家当？至少可以确定的是，2000年前后的不雅观察者们没能料到新兴技能创造的万亿市场，也未曾设想科技对经济构造和生活办法的改变。

在人工智能的商业拐点面前，或许我们也是想象力匮乏的“前浪”。