一贯以来，生产端（B端）由于对付用户端（C端）的不理解，直接导致产品同质化征象愈演愈烈，用户在汽车消费的过程中，被动接管的概率远大于主动选择。
而上汽大通通过AI赋能C2B智能定制模式，更快、更有效地洞察用户画像、识别用户意图，更精准地推动B端生产制造的迭代，真正实现了“千人千面”个性化定制。

每位车主都独一无二的选择

氛围灯是选64色律动还是赤色？雷达选前驻车还是后驻车？尾门开启办法选哪种？天窗顶棚选玄色还是灰色？……在上汽大通“蜘蛛智选”平台，AI选车助手为同一款车型供应了六十多个类别的车内外配置可选项，意味着这些选项经由排列组合，可以搭配成上万台形态功能互异的车。

对付消费者而言，选车无非看重品牌、颜值、性能、空间或是性价比，消费者每每须要进行多家、多次比拟，为什么不能让消费者自己对汽车性能、座椅数量、外不雅观和内饰进行“DIY”？基于这个思考，人工智能的自然措辞处理、知识图谱和数据挖掘等技能，在上汽通用的发卖和生产环节就被派上了用场。
比如，“蜘蛛智选”平台供应发卖环节的技能支持，基于自然措辞的人机交互和意图识别技能、业务数据集成，而且“不厌其烦”地解答消费者在选配产品时的疑问，通过措辞交互勾引消费者完成选配。

“我们不对配置进行捆绑，用户可以参与到产品的设计环节，根据自己的需求进行个性化定制，实现真正意义上的独一无二。
”上汽大通首席数字官吴钢说。
同时，消费者在几分钟内选购出的“Dream Car”，也能与购买先前的固定“标配”一样，在25个事情日内提车，这也对汽车生产商的生产能力提出了寻衅。
对此，吴钢表示，上汽大通在生产端大力运用数字化生产技能，采取汽车行业领先的工程数据智能剖析、数字化工艺管理平台、基于大数据的生产防错与纠错系统、实现全链条供应链和物流信息可视化的数字化供应链等，驱动生产线的智能化转型，让生产更加透明、高效和智能。

在C2B定制化理念下，上汽大通目前支持旗下D60和D90两款车型的个性化定制，未来还将操持生产新能源等新车型。

分饰两角的车联网系统

“十一我想带孩子去海南玩。
”

“立时为您推举海南旅游攻略。
”

“还有别的推举吗？”

“要不要来一场说走就走的房车旅行？”

对着电子屏幕说话很傻？内容管用就行。
据上汽大通数字技能及转型中央高等产品经理邵鑫先容，这款安装在房车上的“蜘蛛智联”车联网系统，除了实现语音拨号、语音导航、语音掌握音乐、语音收听电台等根本功能外，还被人工智能研发团队打造为“分饰两角”的智能机器人——集房车知识助手和房车业务助手于一体，分别实现人机交互场景下房车旅游或租赁干系知识的推举，以及完成基于用户意图识别和行为剖析，为用户方案出行方案，触发干系订单的任务，实现车辆管家、在线娱乐、智能家居生态互联、智能语音助手等近百种做事。