伴随技能进步，越来越多的机器制造商转向人工智能，期望从数据中挖掘更多代价。
在这一背景下，初创企业成为了主要的计策互助伙伴。
根据VDMA与数据科学公司delphai的研究，环球46个国家中有825家初创公司为机器制造业供应AI方案，个中欧洲所占比重达到42%，超越北美的33%和亚洲的24%。

此外，对机器制造行业AI初创公司的投资也呈持续上升态势。
自2015年以来，投资案例已超过公司成立数量。
在2010年至2020年期间，这些初创公司累积得到了约132亿欧元的投资，而个中近80%集中于2017年9月至2020年9月。
VDMA的Hartmut Rauen副主席指出：“AI是机器制造的数字化转型的关键技能。
在这方面，欧洲具备显著的竞争上风，紧张得益于地区间创业和研究网络与机器制造业的紧密领悟。
尤其在德国，它已经引领超过三分之一的初创市场，并在机器制造4.0的演进中稳占先机。
” 理解更多欧洲AI新兴企业，请点击「链接」

AI初创在机器制造的新动向

VDMA的新研究深入磋商了AI初创在机器制造业的角色，通过实际案例展现了其对行业的影响与潜力。
随着资金支持与办理方案在实际生产中的广泛运用，这些初创企业得到了行业的广泛关注。
delphai的联合创始人Dr. Robin Tech评论：“初创企业是未来市场发展的风向标。
其投资趋势反响出企业对工业自动化的期望。
”

多元化的运用处景 这次研究还详细展示了AI如何助力工业提高效率，及其在新做事和商业模式中的运用。
目前，机器制造领域的六大核心创新方向包括：

流程监测与优化：借助数字孪生技能对生产和业务流程进行数据驱动的优化。
产品质量智能检测：利用AI实现自动化质量管理。
预测性维保：通过AI技能预测和预防潜在的设备问题。
智能化工厂与自动化流程：在工厂环境中支配基于AI的自动化技能和机器人。
AI支持的设计与产品仿照。
供应链优化与需求预测：采取AI技能优化供应链并准确预测市场需求。
欧洲融资的差距

只管欧洲在工业AI领域具有显著的创新上风，但在资金支持方面仍有所欠缺。
研究数据显示，欧洲初创企业的均匀融资额仅为环球均匀水平的一半，远掉队于北美和亚洲。
这对付它们的扩展和发展构成了障碍。
Rauen强调：“为了在环球市场中保持领先地位，欧洲须要更大的风险投资。
”

Dr. Robin Tech建议：“为确保欧洲初创企业能够最大化利用机器制造的数字化机会，它们须要早期、大规模的资金注入。
只有建立一个强大的欧洲投资生态，我们才能确保欧洲的工业经济在环球AI竞逐中保持领先。
”