人工智能模型可大致分为决策式/剖析式人工智能（Discriminant/Analytical AI）和天生式人工智能两类。
天生式人工智能是在传统的决策式AI/剖析式AI的根本上发展而来。
传统的决策式AI/剖析式AI的特点是学习数据中的条件概率分布，根据已有的数据进行特色提取，并进行剖析、判断和预测。
例如，深度挖掘用户和物品的关联关系，将商品、店铺精准推送给用户，或者通过对用户不雅观看、勾留、点赞等行为的实时剖析，精准刻画用户画像，再根据兴趣标签将内容实时推送给用户。
这一种别人工智能的实质是剖析“已知”的事物。
天生式人工智能在决策式/剖析式人工智能的根本上发展而来，更强调学习归纳后的演绎创造，即在一组数据上进行演习，并学习底层模式，以天生反响演习集的新数据，如Text to Text（通过文本天生文本）、Text to Image（通过文本天生图像）、Text to Code（通过文本天生代码），实在质是创造“未知”的天下。
虽然传统剖析式人工智能和天生式人工智能具有不同的功能，但它们并不相互排斥。
天生式人工智能可以与剖析式人工智能协同事情，供应更强大的办理方案。
如后者可以解析用户行为数据，前者可以利用剖析结果来创建个性化内容。

天生式人工智能正在引领一个媒体深刻变革的时期。
其在传媒领域的运用可使从业者从重复性的内容创造中解脱出来，以便将精力放在更有深度、更有创意的事情中，产出更多高质量内容。
天生式人工智能也促进了虚拟现实***的发展，可以用于创建更具交互性和沉浸式的增强现实和虚拟现实***宣布。
美国社交媒体公司Snap首席实行官埃文•斯皮格尔(Evan Spiegel)表示，天生式人工智能有助于提高照片的分辨率和清晰度，让该公司的摄像头变得更具沉浸感；同时利用天生式人工智能来帮助快速构建更多的3D模型，能够推动全体增强现实技能的发展，真正开释增强现实技能的全部潜力。

IT市场研究和咨询公司IDC预测，2025年环球AI市场规模将达到2218.7亿美元。
个中，中国约占环球总规模的8.3%，位列环球第二。
《中国AI数字商业家当展望2021-2025》报告认为，从中国AI运用表现看，以天生式人工智能和组合式人工智能为代表的人工智能新兴技能将发展为中国数字商业家当链的关键运用技能栈。
2023年，天生式人工智能在我国也进入了快速发展期，各大厂商纷纭入局（如表1所示）。

ChatGPT对自己的定义是：“ChatGPT是由OpenAI开拓的一种基于人工智能的对话系统”。
它基于GPT-3.5（Generative Pre-trained Transformer）的架构，在大量互联网文本数据上进行演习的强大措辞模型。
ChatGPT能够理解和天生类似人类的回答，从而与用户进行交互式对话。
通过深度学习技能，ChatGPT 被演习成能够剖析和理解用户查询的高下文，并天生干系的回应，保持连贯且符合语境的对话。
它可以供应信息、回答问题、供应建议，并进行广泛的对话任务。
只管ChatGPT是一个出色的AI 模型，但也有一些限定。
它有时可能会产生缺点或无意义的回应，对输入的说话比较敏感，或者会展现出演习数据中存在的偏见。
OpenAI不断改进这个模型，并希望得到用户的反馈，以办理这些限定并完善其功能。

纵不雅观GPT 家族的发展历史，每一代GPT相较于上一代模型的参数量均呈现出爆炸式增长。
OpenAI在2018年6月发布的GPT包含1.2亿参数，在2019年2月发布的GPT-2包含15亿参数，在2020年5月发布的GPT-3包含1750亿参数。
可以说大规模的参数与海量的演习数据为 GPT 系列模型赋能，许可其有储蓄海量知识的能力，从而更好的理解人类自然措辞，并有着良好的表达能力。

2023年3月15日，OpenAI发布多模态预演习大模型 GPT-4，标志着天生式人工智能领域新里程碑的出身。
ChatGPT表现出了非常惊艳的措辞理解、内容天生、知识推理能力，可以理解用户意图，真正做到多轮沟通，并且回答内容完全。
ChatGPT的成功表现，使人们看到理解决自然措辞处理这一认知智能核心问题的可能路径，并被认为向通用人工智能迈出了坚实的一步，对浩瀚行业起到颠覆浸染。

比较以往的人工智能措辞模型，ChatGPT具有更大的专门语料库、更优的预演习模型（GPT-4)、更高的适应性和更强的自我学习能力。
它具备连续对话、高下文理解、用户意图捕捉和敢于质疑的能力，同时还能够对用户的要求说不，并给出情由。
最主要的是，虽然扩展升级ChatGPT须要较高的本钱，但技能上只须要通过不断更新数据和算法就能快速迭代其能力，使其具备了强大的可扩展性。
尤其对付新媒体行业来说，ChatGPT的涌现将使得内容创作变得更加随意马虎。
有着“美版”之称的数字媒体公司BuzzFeed就宣告和OpenAI互助，利用 ChatGPT助力内容创作，提高生产效率。

ChatGPT在政治问题上表现出明显的西方意识形态方向。
虽然被问及政治问题时，ChatGPT会回答“作为一个大规模措辞模型，不会揭橥政治性的辞吐”，但其在很多争议性话题上却带有较强意识形态倾向，显示出明显的“双标”态度。
同样，对付一些重大敏感事宜，ChatGPT则用貌似“中立”的办法，来粉饰其“白左”和反华态度。
例如，在被问到“***是否是中国的一部分”时，ChatGPT回答：“这是一个具有争议性的问题，涉及到政治、历史、文化和法律等多个方面”，罔顾***自古以来便是我国领土不可分割的一部分的事实，辩称“不同人有不同的意见和态度”。
这种表面上客不雅观平衡的话语背后，隐蔽着ChatGPT开拓者所具有的根深蒂固的意识形态偏见。
基于歧视算法和偏见数据的信息霸权对中国意识形态安全存在严厉寻衅，对付中国网民，特殊是年轻网民将产生巨大负面影响。

ChatGPT的横空出世使得本来就充斥问题信息的网络信息环境变得更加混乱。
一是助长虚假信息。
如果一则假的“可见性”足够高，盖过了真实信息，或者涉及一些争议性问题时，ChatGPT的回答可能援引自假***或是信息多的那一方。
同时，如有用户恶意利用该工具写作假***在互联网上发布，会令人误解为官方，助长谣言的大规模传播。
2月15日#网传杭州3月1日取消限行#一度登上热搜，这条假***便是某用户利用ChatGPT写作并发布到微信群中的。
二是增加垃圾信息。
ChatGPT技能依托的打算机算力远超大脑或是普通打算机，可以快速地大量产出用户所须要的信息。
与网络水军机器人不同的是，ChatGPT可以模拟人类，针对各种主题产生无限的具有连贯性和细微差别的个性化、仿真化、拟人内容化，会助长网络水军的蔓延和垃圾信息的泛滥。
三是滋长负面信息。
如国外工程师Zac Denham在其博客中指出，只管直接提出带有风险的问题会被谈天机器人谢绝回答，他仍旧一步步勾引ChatGPT制订出了如何“毁灭人类”的操持。
此外，也有一些用户勾引AIGC天生具有暴力、色情等负面元素的内容，对社会风气造成毁坏。

随着越来越多的用户利用ChatGPT写论文、写文案、写作业、写诗歌、写代码、写***、写评论等等，知识产权保护面临严厉寻衅。
第一，人工智能天生的内容能否成为作品？我国著作权法第三条规定，作品是指文学、艺术和科学领域内具有独创性并能以一定形式表现的智力成果。
因此，无论自然人所创作的内容，还是ChatGPT等人工智能天生的内容，只要能知足前述构成要件都可以构成作品。
但由于ChatGPT天生内容的独创性难以判断，我国法院在法律实践中对此也存在不同理解，导致作品认定方面存在盲区。
第二，人工智能天生内容的知识产权归谁所有？在包括我国在内的大部分国家的知识产权法律下，作品的作者仅有可能是自然人。
这一规定显然不适用于ChatGPT。
一方面，ChatGPT并非民法上定义的自然人；另一方面，利用ChatGPT的用户虽然是自然人，但用户常日只是大略地提问或发出指令，并没有创作行为。
因此，人工智能天生内容的著作权主体认定也存在广泛争议。
第三，ChatGPT的大规模文本数据挖掘和内容天生是否陵犯他人知识产权？由于ChatGPT是在海量数据集上演习出来的大型措辞模型，对付一些受著作权保护的文本、***、代码等，如果未经授权，用来演习人工智能模型，并在此根本上修正、拼凑，极有可能引起侵权轇轕。

ChatGPT的超强算力和专业技能如果被不法分子利用，将给数据安全造成严重威胁。
一是陵犯个人隐私。
由于ChatGPT依赖大量数据输入以知足用户多样化需求，个人社交平台的数据无可避免地被纳入其语料库的收录范畴。
ChatGPT在未经账号主体许可的情形下将个人数据用于第三方平台，涉嫌陵犯个人隐私。
此外，用户在与ChatGPT对话的同时，提问内容也可能通过再加工成为ChatGPT对其他用户的回答。
虽然OpenAI承诺将删除个人敏感信息，但并未公布详细的识别算法，该机制是否能够有效运行以妥善保护隐私仍旧不得而知。
二是透露企业与国家机密。
用户可能在无防备无警觉的情形下，在提交要求时输入涉密信息。
OpenAI的利用条款并未对用户可能输入的机密信息供应任何保护。
目前，微软与亚马逊等互联网巨子已警示员工，不要与ChatGPT分享任何公司的敏感与机密信息。
三是威胁网络安全。
安全专家创造ChatGPT能够以闪电般的速率编写恶意软件以及制作令人信服、语法精确的网络钓鱼电子邮件。
ChatGPT等工具有望降落黑客技能门槛、扩大恶意黑客的群体规模，将恶意软件攻防提高到一个新的水平，导致恶意软件天生自动化、诱骗文本天生智能化、虚假情报海量化、新型攻击暗藏化等问题，可能会对网络安全造成极大的威胁。

我国应大力推动智能媒体技能创新。
第一，加速关键核心技能自主创新。
紧扣天下人工智能技能前沿发展趋势，对接媒体领悟和国际传播国家重大计策需求，结合传媒家当发展和环球市场需求，在信息采集、生产、审核、分发、交互、测评等领域加强技能和运用研发。
公民日报、新华社、中心广播电视总台等中心媒体和浙江日报报业集团、湖南广播电视台、四川日报报业集团等省级媒体在智能媒体技能和运用创新方面都进行了有益探索。
第二，建立智能媒体发展创新机制。
鉴于传统主流媒体在技能方面并无上风，须要加强与互联网企业、高档院校和科研院所等机构的互助，加强科研成果转移转化，通过产学研用协同攻关，提升主流媒体的智媒创新能力。
2023年初，浙江四大省属文化集团共同发起成立的传播大脑科技（浙江）株式会社，便是一家“国有控股+市场机制+成本加持”的科技创新企业。
通过与阿里云的深度互助，“传播大脑”将为人工智能时期主流媒体深度领悟发展探索机制创新之路。
第三，强化智能媒体技能代价引领。
始终坚持传播技能发展的人文导向，不论人工智能技能多么强大，都要确保技能背后的代价不雅观不发生偏离。
在充分利用天生式人工智能技能赋能媒体发展、知足市场需求的同时，也要凸显社会任务，表示主流代价，彰显人文关怀，促进智媒向善。

以ChatGPT为代表的天生式人工智能技能也面临着“科林格里奇窘境”（Collingridge’s Dilemma），即一项新兴技能所带来的社会后果不能在该技能的早期被预见到，而当不利后果被创造时，技能却已经成为全体社会和经济构造的一部分，其社会后果已经难以掌握。
因此，亟需在人工智能技能发展的早期阶段就未雨绸缪，规范人工智能技能及其运用康健有序发展。
第一，出台人工智能家当立法。
2022年9月，深圳制订了全国首部人工智能家当专项立法《深圳经济特区人工智能家当促进条例》。
上海也通过了《上海市促进人工智能家当发展条例》。
国家互联网信息办公室等七部门联合发布的《天生式人工智能做事管理暂行办法》于2023年8月15日起正式施行，成为中国首部系统规范天生式人工智能康健发展的全国性法规。
第二，完善其他干系立法。
例如，对著作权法作进一步规定，许可通过条约机制确定人工智能背后的设计者、开拓者或者投资方等享有掌握权的主体成为著作权人，但同时也应对所天生的内容卖力，如果存在侵害现有作品著作权或其他违法行为，同样应该由著作权人来承担相应任务。
第三，完善人工智能伦理规范。
将伦理道德纳入人工智能研发和运用的全过程，增强全社会人工智能的伦理意识和行为规范，积极勾引负任务的人工智能研发与运用活动，促进人工智能康健发展。

天生式人工智能技能的寻衅，哀求中国媒体发展计策也要实现快速迭代升级。
一是智能化生产。
媒体内容生产在经历了传统媒体时期的人力模式和网络媒体时期的机器赞助模式之后，开始进入到智能媒体时期的人机协同模式。
如果说网络媒体时期，机器在内容生产中发挥的浸染还较为边缘的话，到了智能媒体时期，机器的角色越来越中央，能够更加独立、自动、完全地生产内容。
中国媒体须要充分利用天生式人工智能技能的内容智能生产上风，提升内容生产的量和质。
二是智能化传播。
天生式人工智能技能的一个光鲜特色便是能够实时针对用户提问，进行持续性、交互式、个性化传播。
中国媒体该当积极改进传播办法，不断增强传播的精准度和有效性。
三是智能化评估。
不论是报纸时期的读者调查，还是电视时期的收视率剖析，抑或网站时期的日志记录，都无法全面准确地评估媒体内容的传播效果。
进入智媒时期，中国媒体该当利用天生式人工智能技能，对用户进行精准画像，对传播数据进行精准剖析，对传播效果进行精准评估。
四是智能化管理。
内容生产办法、传播模式和效果评估的迭代，哀求中国媒体在管理机制上也要不断创新，从机构设置、流程再造、团队培植、绩效考察等方面加快改革步伐，适应天生式人工智能时期的管理需求。

面对数字时期的信息年夜水，"大众要增强对智能信息的解读、运用和批驳能力，使媒介更好为社会和个人做事——这是智能媒介素养的紧张意涵。
提升"大众智媒素养首先须要肃清智媒接入鸿沟。
研究创造，中国大陆近六成的受访者利用过人工智能产品，中国已经进入智媒时期。
然而，仍旧有近半数人口未能接入智能媒体，智能鸿沟成为人工智能时期数字鸿沟的最新形态。
其次，提升"大众智媒素养的紧张任务在于弥合智媒利用鸿沟。
随着越来越多的用户开始利用人工智能产品，如何利用智能媒体成为比是否利用智能媒体更加主要的问题。
关于智能媒体的知识、技能和利用模式差距受到更多关注。
智能媒体利用开始呈现显著的年事鸿沟、教诲鸿沟、收入鸿沟和城乡鸿沟。
比较中青年、高学历、高收入群体和城市居民这些群体来说，老年人、低学历、低收入群体和村落庄居民在智能媒体利用方面处于劣势。
第三，提升公众智媒素养的更高目标是缩小智媒驯化鸿沟。
所谓驯化鸿沟即个体在驯化数字技能为我所用、保持与数字技能理性关系方面的差距。
一方面，人们在驯化数字技能趋利避害、为我所用方面存在差异；另一方面，个体在如何更加克制地连接、防止过度连接方面也存在差异。
因此，公众年夜众在人工智能时期须要进一步彰显人的主体性，形成更加理性的人机关系，通过人工智能技能赋能人的全面发展。

参考文献：略