人工智能酿造的啤酒

酿造啤酒既是一门艺术，也是一门科学，而人工智能可以为后者供应有力的帮助。
在谈到跨国啤酒厂如何利用数据来帮助其广告决策之后，IntelligentX的创始人Hew Leith和Rob McInerney认为，更好的数据利用方法是改进啤酒本身。
以是，这便是他们决定做的事情。
IntelligentX的独特之处在于创造了天下上第一款利用人工智能算法和机器学习帮助调度配方的啤酒。

IntelligentX创造了四种不同的啤酒——玄色人工智能（Black AI）、金色人工智能（Golden AI），灰白人工智能（Pale AI）和琥珀色人工智能（Amber AI）。
他们哀求客户按照瓶子上供应的URL链接，在品尝过啤酒之后，通过Facebook Messenger运用程序供应反馈见地。
80%的客户访问了这个链接，并且按照哀求回答了一套由10个问题组成的问卷，通过这种方法，该公司采集了超过10万个数据点。

然后由人工智能算法处理这些数据，末了由酿酒师决定是否听取算法给出的建议。
Leith和McInerney认为人工智能不是取代酿酒师，而是供应见地，帮助酿酒师更好地根据客户反馈做出决策。
终极，一旦公司能够推广这种做法，你就可以向啤酒厂订购个性化的啤酒，这些啤酒是根据你的喜好调度的定制配方酿造的。

嘉士伯的啤酒指纹项目

总部位于哥本哈根的啤酒厂嘉士伯与微软、奥胡斯大学（Aarhus University）和丹麦技能大学（Technical University of Denmark）互助，进行了一项耗资数百万美元、为期三年啤酒指纹操持项目。
他们每天都会制作1000种不同的啤酒样品，并希望啤酒指纹项目能够改变新啤酒的生产办法。
该项目利用传感器，可以确定每个样品的风味指纹，并剖析不同的酵母。
数据由人工智能系统网络，估量终极可以根据信息开拓出新的啤酒。
该系统不仅可以使产品更快地进入市场，还可以帮助确保最高的质量水平。

完美IPA

弗吉尼亚州的另一家酿酒商利用机器学习来开拓完美的IPA。
Champion Brewing公司与机器学习公司Metis Machine互助，试图酿造新的ML IPA（是的，ML代表机器学习）。
该过程的第一步是输入全国十大最脱销的IPA信息以及十大脱销品牌的数据。
然后，根据这些数据，该算法确定了成为全美最脱销IPA的最佳配方。

在另一项人工智能啤酒酿造事情中，数据也在发挥浸染。
该实验结合了公开的Brewdog啤酒配方和来自Untapped的啤酒评级，以创建和培训人工神经啤酒网络。
然后，将该网络用于评估新的啤酒配方，并确定哪些配方更有可能得到高评级。
该实验的结论是，人工智能可以成为帮助人类酿酒师开拓新啤酒或优化现有啤酒的有力工具，但并不会取代人类。

机器人酒保

事实证明，新鲜倒入的啤酒泡沫会影响人们对它的感想熏染。
为了确定什么是完美的泡沫，澳大利亚的一个研究团队创建了RoboBEER，这是一种机器人，可以以一种非常精确的办法倒啤酒，倒出的啤酒可以形成非常完美的泡沫，并且有非常好的同等性。

研究职员创建了一个RoboBEER倒啤酒的***，并跟踪了泡沫大小、啤酒颜色和其他属性，然后向研究参与者展示了***，并讯问了参与者对啤酒清澈程度和质量的意见。
研究职员还不雅观察了参与者在不雅观看RoboBEER倒啤酒时的反应。
人工智能机器剖析了实验参与者在不雅观看***时的各项生物特色指标。
每个参与者不雅观看RoboBEER倒啤酒时，都会有28个生物指标被传送到神经网络之中，以确定他们对啤酒的意见，全体过程不须要他们真的品尝啤酒或者回答冗长的调查问卷。
神经网络能够以80%的准确度预测某人是否喜好泡沫的高度。
该团队还创造，仅利用RoboBEER数据，他们就可以以90%的准确度预测啤酒的可爱程度。