自OpenAI于2022年底推出ChatGPT以来，人工智能在多个行业的利用迅速遍及。
长租公寓行业也不例外。

本期运营点睛将带大家看一下人工智能改变长租公寓行业的5种办法。

Part.01

数字客服

在长租公寓行业中，“数字客服”是最早且最为成熟的AI运用之一。
这些数字客服作为潜在租户的第一个打仗点，通过网站谈天机器人回答问题，有时乃至可以通过电话与潜在租户进行互换，直到预约参不雅观。
例如，美国在2017年推出的EliseAI和2020年推出的LeaseHawk的ACE平台。
以Elise为例，其吸引力在于能够随时为潜在租户或其他客户供应做事，无需人工处理大略问题，在一定程度上办理了行业在及时相应潜在客户方面的难题。
数字客服常日会根据日常租赁和客服场景进行大略对话设置，如果碰着无法回答的问题，则会联系人工员工接管。

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Part.02

AI营销

总部位于美国芝加哥的长租公寓开拓运营企业Draper and Kramer在其租赁业务的多个领域利用AI技能，包括营销。
其营销和品牌副总裁表示，可以利用大型措辞模型天生社交媒体内容。
“例如，当我们发布***稿时，我们希望将其发送到所有渠道，我们可以对AI说，这里是***稿，你能给我们几句话来分享这个吗，最好还能加上一些标签？这就取消掉了很多额外的事情步骤，体验非常棒。
”

然而，这位副总裁也表示，这个工具并不能替代公关公司的事情。
“AI营销工具仍处于起步阶段，它有时会重复生产一些内容，还须要花韶光演习它。
但总体里说，它非常有用，加快了营销流程。
”

Part.03

AI搜索

人工智能在长租公寓行业的另一个运用是AI搜索。
根据租户的需求特点，AI搜索可以“撰写需求报告”，这些报告能够帮助营销团队更准确地理解租户需求，从而在项目宣扬和推广过程中供应更详细和精准的信息描述，以便更好地知足租户需求。

Draper and Kramer的营销和品牌副总裁表示：“我们已经利用在高等搜索技能来实现这一点，以确保能够详尽地将租户的所有关注点植入广告信息中。

Part.04

数据剖析

长租公寓在日常运营过程中会天生大量信息，从租赁带看数据到财务报表数据。
在人工处理这些数据既不切实际又耗时的情形下，可以利用AI数据剖析来构建模型并得出结论。

只管目前长租公寓行业中还未涌现“杀手级”数据剖析软件，但估量类似于微软Power BI的数据处理AI工具可能会对提高运营效率产生影响。
虽然利用AI进行数据剖析并非颠覆性的创新，但它能够本色性地节约运营本钱、提高运营效率。

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Part.05

评价管理

总部位于美国休斯顿的J Turner Research是一家专注于在线评价的长租公寓数据公司，最近开始涉足人工智能，以处理和整合这些评价，并剖析这些评价所供应的培植性见地。
该公司的Einstein工具旨在按照租户的核心关注点（如客户做事或清洁度）对评价进行分类，并自动天生回答。

“在我们拥有这个工具之前，我曾经亲自为客户手动处理这些评价，”J Turner Research的高等策略师先容说。
“我每小时大约能处理100条评价。
而我们的一些客户（即长租公寓运营商）每月会收到多达1000到2000条评价。
我们见告客户，这正是他们理解租户真实想法的机会——理解评分背后的缘故原由。
”

注：本文部分不雅观点翻译自Multifamily Dive的干系文章