加深对细菌措辞的理解,可以让我们更靠近于掌握和折衷细菌的行为。
图片来源:Ekaterina Osmekhina/阿尔托大学

科学家运用人工智能揭开细菌措辞的秘密 它们甚至还有方言_细菌_措辞 文字写作

研究职员在早前的一个项目中创造,毁坏细菌互换是对抗耐多药细菌的有效方法。
研究小组的研究表明,通过阻断这些分子来滋扰细菌的通讯可以减少炎症,并使细菌更随意马虎受到抗生素的侵害。

破译细菌措辞: 新领域

现在,研究职员对细菌的互换措辞进行了更深入的研究。
他们将机器学习和湿实验室实验相结合,研究了所有大约 170 种已知的细菌措辞。
通过剖析,研究职员理解了细菌措辞之间的异同,这些措辞既可以用来消灭有害细菌,也可以用来构建有用的\公众细菌逻辑电路\"大众。

第一步是进行机器学习剖析,根据细菌分子构造将细菌措辞分组。
剖析结果表明,这些群组中的措辞彼此更为相似,而与其他群组中的措辞则有所不同。
这相称于人类措辞: 例如,英语、法语和荷兰语属于一类措辞,而阿拉伯语和希伯来语则属于另一类。

细菌的理解和误解: 关键创造

接下来,研究小组通过实验证明,细菌能够在一定程度上理解干系措辞。
\"大众我们进行了一次'细菌措辞检讨',创造利用非常相似措辞的细菌可以相互理解,就像荷兰人可以理解一些德语一样。
我们还测试了利用非常不同措辞的细菌之间的互换,结果创造它们根本无法理解对方--就像讲芬兰语、荷兰语和阿拉伯语的人之间的对话不会有什么进展一样,\"大众领导这项研究的博士生克里斯托弗-琼克尔古夫(Christopher Jonkergouw)说。

研究职员利用这些工具证明,我们可以准确估计细菌措辞之间的联系,并预测它们是否能被理解。
这些创造对进一步完善研究小组的新治疗方法很有代价,而且对生物技能也有影响--细菌措辞可用于折衷细菌群落中各群体之间的任务,乃至用于细菌微处理器。

参考文献:Christopher Jonkergouw、Pihla Savola、Ekaterina Osmekhina、Joeri van Strien、Piotr Batys 和 Markus B. Linder 合著的《原核生物细胞间法定量传感旗子暗记系统中化学多样性的探索》,2023 年 10 月 25 日,《国际威信化学杂志》(Angewandte Chemie International Edition)。

DOI: 10.1002/anie.202314469

编译来源:ScitechDaily