AI 模式识别功能的改进与数据云存储的涌现，使之前不可能的事情变为现实。
那么如何将这些技能利用于个人思考活动中？

1　用语音输入做条记

●期盼已久的技能已实际可用

现在记录条件发生了很大变革。
任何人都可以利用AI 的语音识别功能在智好手机上轻松做条记。
对着智好手机说话，语音瞬间就可转换为文本字符。

因智好手机可随时随处利用，以是现在可以随时随地记下所思所想，且条记不会丢失。

上述所有条记问题通过音频条记都可以得到办理。
此外，如今利用智好手机可轻松拍照，纵然条记记在了纸上，拍照保存下来也不会丢失。

这样，创建新的条记系统成为可能。

● AI 模式识别技能成果

AI 的模式识别技能使语音输入成为可能。
过去精确度极低的语音识别功能现在终于进入了实用阶段。

但语音输入仍是一项不成熟的技能，它还存在许多不敷之处。
虽说它的识别能力并不那么完美，尤其是涉及专业用语时会涌现较多的转换缺点。
但对普通用语具有相称强的识别能力，无论语速有多快，它都可以识别出来。

毫无疑问，这项技能正在以惊人的速率发展着，将对我们的社会产生巨大的影响。

●制作“超级”记事本

做条记变得大略之后条记数量会暴增，管理它们成为一个问题。
纵然我们试图从大量储存的条记中删除那些不必要的，只保留主要的，也根本无法追上条记增加的速率。
这样将会涌现一个问题：“条记做了并保存了，却找不出来。
”

如何办理这个问题成为AI 时期思考活动中的主要问题。

实际上数字信息可无限量存储，它没有存储容量的限定。
因此我们必须将思考方针转变为“是检索而不是删除”。

然后，努力构建一个能搜索关键词（标签）的系统，以便从大量的备忘录中立即检索到所需的条记。
终极将建成一个这样的条记系统：“它可无限量保存，并在须要时立马被找到”，可以称之为“超级”记事本。

2　利用数据库进行思考

●从网络中提取思考素材

但我们可以将书本作为互助伙伴，来得到与头脑风暴相似的效果。
现在我们可以利用IT手段进一步拓展和完成此项事情。
这便是“搜索数据库并从中提取想法素材”。
利用搜索功能可以从大量数据中提取出特定的数据，这一功能若能得到充分利用，我们将收成一台“思考机器” 。

紧张问题是利用什么样的数据库。
首先可以考虑的是网络本身这个数据库，即在网上搜索。
网站可随时搜索且大略易行，它比头脑风暴实行起来要随意马虎得多。
若进展顺利的话，可得到与头脑风暴相似的效果。

这是与网站信息的“对话”。
我们可从中得到启示。
当然它不像头脑风暴一样与人互换，但做得好的话也可得到相似的效果。

●局限与问题之处

但是网络本身作为获取想法的数据库其功能有限。

网络最初的创建目的不是获取想法，因而我们不能期望得到可靠的结果。
网络中的文章旨在传达信息，从中获取想法是猜想之外的用场。

我们必须做好准备：纵然为探求想法进行了检索，很有可能会徒劳无获，也很有可能“搜索出来了大量结果，但都令人失落望”。
因而不可持有过高的期待。

其余，搜索技能还需进一步发展才能使这些方法切实可行。
在当前的搜索引擎中，比如实行“AI”和“想法”合并搜索，极有可能提取到的不是“利用AI 产生想法的方法”，而是“设计AI的想法”。

要想仅提取出跟前者干系的内容，须要搜索引擎理解句子含义，这就须要人工智能功能（须要实行“语义搜索”而不是“语法搜索”）。
开拓此类功能并非易事，但也不是不可能，技能的进步终会使这些方法成为现实。

3　创建自己的想法数据库

●创建自己的想法备忘录

如上所述，无论是网络文章还是报纸宣布，都是别人供应的信息。

与此相反，我们可以创建自己的想法数据库。

这些想法不一定是系统的、具有逻辑上同等性的，它可以是一些“思考片段”。
有时乃至想法与想法之间尚不能很好地连贯起来，还存在着冲突。

但是，我们若能很好地将这些凑集在一起的片段贯穿起来的话，可能会产生出卓越的想法。

这类似于上面所述的网络搜索方法，但它存储的不是一样平常信息而是自己的想法，因此它对思考更有效。

要想将思考片段毫无遗漏地记录下来，须要准备一个高效的备忘录系统。
前面提到的“超级”记事本便是空想的工具。

须要想法的时候，搜索一下这个记事本，将从中得到的信息作为素材对想法加以拓展即可。

●将自己写过的文本制作成数据库

在写文章时，自己过去写过的文本是非常主要的参考资料。

例如，当撰写有关思考问题的文章时，搜索一下诸如“思考”“创造”“想法”之类的关键词，就可检索出过去撰写的有关这一主题的文本文件。
阅读它们可以清晰地理解之前自己对这一问题的意见，又或者可使自己记起已忘怀的论点。
由于过去的文本是在各种背景下撰写出来的，因此阅读它们可能会有意外的创造。

我们可以以此为出发点，进一步推动思考。
比如提出一个论点并加以拓展，或者从相反的角度去思考它。
仿佛在批驳别人的论文一样，提出自己文章存在的问题并加以批驳，这样可能会产生之前想不到的想法。

但是，要利用这种方法，必须拥有大量的自己写过的文本资料并可进行搜索，否则不会有意外的创造。
就我而言，我的电子文档已经保存了20 多年之久，我可以将其用作数据库了。

4　AI 能够产生想法吗

● AI 可以在没有人类参与的情形下进行思考吗

我们之前所论述的都是“人类借助打算机进行思考”，思考的主体说到底还是人类。
纵然我们利用现成的网络资料数据库，也必须由人类供应关键词组合进行检索。

但“AI 得到发展后，打算机能否像人类一样思考呢？”这是一个非常有趣的问题。

直到最近它还只涌如今科幻小说的天下里。
但随着AI 的发展，它已不再是科幻天下里的场景。

实际上最近AI 已经能够做写文章、创建电影场景等事情。

例如，现实中这种做事已可用：将数据供应给AI，由AI 来通报***、宣布体育或者公司决算之类的信息。
还有网站供应就给定的主题撰写干系文章的做事，该做事个人也可以利用。
此外AI乃至还能够创建广告标语。

但是这与我们此处所提出的系统不同。

AI 在天生***宣布时，仅能够按照所供应的数据创建固定的文章，它不可能提出新的想法或新的不雅观点。

就给出的主题写文章的做事也只是查找与该主题干系的网上文章，对其进行删减组合而已。
这些做事的目的不是提出新想法，而是创建大量文本以增加网站的访问量。

●弗成思议没有人类参与的思考活动

如上所述，AI 在写文章时必须由人类给出主题。
但这是现在的情形，将来AI 很有可能发展到无须人类干预自行搜索主题。

实际上在技能领域，AI 已经可以开展更前辈的创造活动。
这便是“材料信息学”。
由AI 来开拓新材料，据宣布它已经取得了一些重大成果。

当前AI 所做的是考试测验不同的可能组合。
打算机的处理速率比人类快得多，它可以在短韶光内处理许多组合。
其次，打算机不是均等地对待所有组合，而是基于数据重点处理那些成功可能性较高的组合。

即便如此，“任意组合”的数量极其弘大，这种规模是量子打算机无论多么前辈都无法处理的。
我们用直觉、审美感等来表达思考中最为主要的东西。
只管它不是一个定义明确的观点，但我们认为它在思考中具有根本性浸染。

只有AI 拥有了这种能力，没有人类参与的全自动思考机器才会涌现。

小结

1. 从实质上讲条记是思考的主要工具。
现在借助改进的AI 语音识别功能，可以通过智好手机输入语音来做条记。
若能创建一个良好的关键词系统，则可以构建成“超级”记事本，无论它的存储量有多大，都可以瞬间从中提取出关键词。

2. 通过搜索数据库可以得到与头脑风暴相似的效果。
我们可以将网络信息用作数据库。

3. 创建自用数据库效率会更高。
我们可以将***宣布的标题、自己写过的文本资料建成数据库。
其余我们还可以将自己的想法数据库制作成“超级”记事本。

4. 现在AI 已经可以写文章了。
但全自动的思考机器不太可能涌现。

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文：（日）野口悠纪雄 著

图：《人工智能时期的超思考法》插图，PIXABAY

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《人工智能时期的超思考法》 ，（日）野口悠纪雄 著