梳理发现，自天生式人工智能浪潮爆发以来，企业“挖角”高校顶尖科研人才的案例就时有发生。
这一方面显示了家当界对顶尖AI人才的爱才若命，另一方面也解释在人工智能领域，家当界依托于算力和资金等方面的上风在技能研发方面居于领先地位，对顶尖人才拥有越来越强的吸引力。

AI大牛入职A股芯片公司

国科微是集成电路设计企业，正致力于将尖真个人工智能技能与大规模集成电路设计技能相结合，为端侧人工智能的广泛运用供应更多高性能的SoC芯片和全面的办理方案。
值得把稳的是，作为芯片公司，国科微也得到了国家大基金（国家集成电路家当基金）的关注。
Wind最新数据显示，大基金目前持有国科微1665.5万股股份，位居第三大股东。

公开资料显示，邢国良毕业于西安交通大学电子科学与技能（原电子工程）专业，获学士学位。
2001年毕业于西安交通大学打算机专业，获硕士学位。
2006年获美国圣路易斯华盛顿大学博士学位，曾在美国密歇根州立大学担当终生教授。
目前，邢国良就职于喷鼻香港中文大学工程学院，担当信息工程学系教授。

国科微之以是聘任邢国良任首席科学家，紧张系邢国良的研究方向与公司的发展方向十分契合。
把稳到，今年3月，国科微在回答投资者提问时表示，公司目前聚焦于边缘AI芯片产品的开拓与场景落地，产品利用场景涵盖传统监控、汽车电子、智能家居等机器视觉领域，支持神经网络推理等功能。

据先容，邢国良领导着多个大型边缘人工智能（Edge AI）项目，这些项目将运用于城市根本举动步伐、自动驾驶、智能康健等领域。
邢国良还成功领导并支配了包括赞助自动驾驶的智能路杆、火山地震传感器网络、老年慢性病智能监护、数据中央效能管理、水下机器人网络等大型系统，开拓的多项智能系统技能已被工业界成功家当化。

国科微表示，邢国良在嵌入式人工智能、物联网、信息安全和无线网络等领域的专业知识和研究成果，将为国科微在AI技能上的创新与打破供应主要顾问和辅导。

截至4月22日收盘，国科微股价微涨0.73%，报45.64元/股，总市值99亿元。

没钱缺卡的AI学术界正被家当界碾压

由于顶尖AI研发职员十分稀缺，企业为了追遇上日月牙异的AI技能发展速率，每每对AI顶尖人才青睐有加，具有学术界背景的AI人才加入家当界的例子并不鲜见。

例如，去年9月，昆仑万维宣告，机器学习和打算机视觉领域有名专家颜水成正式出任昆仑万维天工智能联席CEO、2050环球研究院院长。
公开资料显示，颜水成毕业于北大数学系，2004年获博士学位后前往喷鼻香港中文大学汤晓鸥教授的多媒体实验室做博士后，紧张研究人脸识别方向。
2007年，颜水成加入新加坡国立大学并创立了机器学习与打算机视觉实验室。

在谈及为何加入昆仑万维时，颜水成认为：“在通用人工智能领域，从研究、研发到产品是完全的链条，缺一不可，只有将三者完备打通，研究才能发挥最大代价。
”作为AIGC上市公司，除了自研“天工”大模型以外，昆仑万维积极探索AI大模型在游戏、搜索、广告、社交娱乐等领域的运用。
颜水成表示，昆仑万维布局了AI大模型、AI动漫、AI社交、AI游戏、AI搜索和AI音乐六大方向，核心业务面向环球市场，其能力矩阵和生态系统非常具有想象空间。

在天生式人工智能的浪潮下，AI学术界的顶尖人才正加速流向家当界。
科技巨子凭借算力与资金上风，正加速替代高校成为行业前沿技能的打破者与引领者。
《2024年人工智能指数报告》显示，家当界连续主导人工智能前沿研究。
2023年，家当界产生了51个著名的机器学习模型，而学术界只贡献了15个。
此外，108个新发布的根本模型来自家当界，来自学术界的只有28个。

这样的趋势引发了一些学术界人士的担忧。
前不久，被誉为“AI教母”的斯坦福华裔教授李飞飞在一场公开演讲中发起，要建立国家级算力与数据集仓库，以让高校研究员拥有更多的算力和数据资源。
据先容，仅Meta一家公司就可以为模型演习采购高达35万个GPU，但斯坦福大学的自然措辞处理小组统共只拥有68个GPU。
李飞飞表示，目前高校的资源和人才储备要远远掉队于工业界，建立国家级算力与数据集仓库有助于缩小学术界与家当界之间的差距。

事实上，无论是在中国还是美国，高校缺少算力资源对AI科研职员正常开展研究都带来极大掣肘。
在海内某问答平台创造，不少AI领域的高校学生均无奈表示，实验室缺少GPU让科研难以为继。
例如，有人提问：“实验室一块GPU都没有怎么做深度学习？”还有一名博主在“如何劝周围人不要入坑深度学习”的帖子中表示，“现在深度学习真的太火了，而且基本上都是搞大模型的，自己电脑和实验室那点显卡根本不足用。
”

人才的流向某种程度也代表了家当发展的未来趋势。
在天生式人工智能浪潮下，高校如何摆脱没钱缺卡的困境，避免人才的加速流失落，这对付天下各地而言，都是一个亟待办理的难题。