举例解释:美国空军在其针对 F-35 Lightning II 战斗机的 \"大众基于状态的强化掩护\"大众(CBM+)操持中采取了人工智能
通过剖析从机载传感器网络到的数据,人工智能可在潜在系统故障发生前对其进行预测。

2024年人工智能国防应用的10个实例_人工智能_才能 AI快讯

影响:这减少了操持外掩护,提高了飞机的可用性,并大幅减少了与紧急维修干系的本钱,确保这些关键资产在须要时可随时实行任务。

02
自主无人机
美军中的自主无人机是人工智能融入当代战役的典范,可在没有人类直接掌握的情形下实行从侦察任务到定点打击等各种任务。
这些无人机配备了前辈的传感器和人工智能算法,能够在困难的地形中导航、识别目标,并根据网络到的数据做出决策。
空军的 Skyborg 项目等操持旨在开拓可与有人驾驶飞机并肩翱翔的自主无人机僚机,为翱翔员供应支持并提高其能力。
人工智能供应的自主性不仅能提高作战效率,还能降落作沙场景中的职员生命风险。

举例解释:美国陆军的 \"大众Project Maven \"大众项目利用人工智能剖析无人机捕获的***,自动识别感兴趣的物体并进行分类。
该项目旨在支配可在沙场上自主操作的人工智能驱动无人机。

影响:通过降落操作员的认知负荷和提高数据剖析速率,人工智能无人机可增强态势感知和决策能力,从而提高地面部队的任务效率和安全性。

03
网络防御

在网络防御领域,人工智能改变了美国军方的游戏规则,为戒备威胁国家安全的网络攻击供应了关键上风。
人工智能系统会监控网络流量,探求可能预示着网络威胁的非常模式,实时剖析这些威胁,并在没有人工干预的情形下启动防御协议。
随着韶光的推移,人工智能从过去的攻击中学习的能力会提高其有效性,使其成为网络武器库中的宝贵工具。
这种主动防御机制对付保护敏感军事数据和掩护关键国防根本举动步伐的完全性至关主要。

举例解释:五角大楼的人工智能驱动项目--联合人工智能中央(JAIC)--专注于利用人工智能技能进行网络安全防御,利用人工智能来检测和应对表明潜在网络威胁的网络行为非常。

影响:这种积极主动的网络安全方法使美军能够在威胁造成危害之前迅速将其肃清,从而保护对国家安全至关主要的关键信息和通信系统。

04
面部识别与监控
人工智能驱动的面部识别对付加强美军内部的安全方法至关主要。
从基地安全到识别监控录像中的个人,人工智能能够快速、准确地识别人脸,其浸染不可估量。
这项技能在高度安全的环境中尤其有用,由于在这种环境中,核实个人身份至关主要。
此外,在更广泛的监控任务中,人工智能可以处理大量***数据,在不同环境中创造感兴趣的人,帮助情报机构网络关键信息,而无需传统意义上的人工劳动。

举个例子:军事基地和高度鉴戒区采取人工智能面部识别系统来监视和掌握进出。
这些系统与监控摄像头集成,可根据面部特色扫描和识别个人。

影响:强化的安全协议可确保只有得到授权的职员才能进入敏感地点,从而降落特工活动和未经授权进入的风险。
这项技能还有助于监控公共场所的可疑活动,加强基地的整体安全。

05
后勤与供应链管理

在后勤和供应链管理方面,人工智能大大提高了军事行动的效率和相应能力。
通过剖析过去和当前物流业务的数据,人工智能可以预测未来的供应需求,优化库存管理。
这种预测能力可确保部队在知道须要之前就能得到所需的物品,从而始终保持战备状态。
例如,人工智能算法可以建议最有效的补给路线,避免潜在危险并缩短运输韶光。
这不仅能提高效率,还能大大降落与军事物流干系的风险和本钱。

举例解释:美国海军的后勤人工智能集成(LAI)操持利用人工智能优化海军舰艇的零部件库存,预测何时该当改换零部件,并管理环球网络的供应。

影响:这可减少海上设备故障,最大限度地缩短停机维修韶光,从而提高舰队的机动性和实行任务的效率,确保高战备状态。

06
演习和仿照

人工智能增强型演习和仿照可供应逼真的场景,帮助士兵为各种战斗情形做好准备。
这些人工智能系统能适应每个士兵的学习速率和风格,供应个性化演习,提高学习效果。
仿照环境可以再现各种繁芜的战斗场景,让部队体验不同的计策和结果并做出反应。
这种演习对付帮助士兵为实战做好准备、提高他们的决策技能以及减少实际军事行动中的伤亡都是非常宝贵的。

举例解释:美国陆军的 \"大众合成演习环境\"大众(STE)操持整合了人工智能,以创建身临其境、完备交互的演习环境,这些环境可以复制真实天下的条件,并适应单个士兵的演习需求。

影响:这种量身定制的演习方法可提高士兵在压力下的战术技能和决策能力,从而提高他们在作沙场景中的表现,降落行动中的伤亡率。
07
战斗和战术增援

在战斗和战术支持方面,人工智能在帮忙士兵在沙场上进行决策和行动实行方面发挥着至关主要的浸染。
人工智能系统可以实时处理和剖析各种来源的数据,供应对任务成功至关主要的可操作情报。
例如,人工智能算法可用于操作宙斯盾作战系统等防御系统,该系统可自主探测、跟踪和攻击敌方威胁。
这不仅增强了人类操作员的能力,还能更快地应对不断变革的威胁。

举例解释:人工智能已集成到美国海军的宙斯盾作战系统中,该系统利用人工智能同时跟踪 100 多个目标,并实时决定利用舰载武器与哪些威胁征战。

影响:这种能力大大增强了舰艇对飞机和导弹等空中威胁的防御能力,从而在保护海军舰艇及其船员的同时,保持卓越的态势感知和反应能力。
08
威胁探测与态势感知

在加强威胁探测和态势感知方面,人工智能运用整合了来自卫星、传感器和情报报告的数据,以供应潜在威胁的综合视图。
例如,THAAD 等导弹防御系统利用人工智能来区分来袭射弹和诱饵,打算最佳拦截轨迹,并实行防御动作。
这种快速处理能力在高风险场景中至关主要,由于在这些场景中,人类的反应韶光可能不敷以有效对抗快速移动的威胁。

举例解释:末端高空区域防御(THAAD)系统采取人工智能技能,根据弹道剖析和威胁评估,提高跟踪、区分和拦截来袭弹道导弹的能力。

影响:这种高精度拦截能力大大改进了美国对导弹威胁的防御态势,为国家安全和保护盟国领土做出了重大贡献。

09
措辞翻译与互换

在须要利用不同措辞的部队之间开展互助的多国行动中,人工智能促进的措辞翻译和互换至关主要。
实时人工智能翻译器可使美军士兵与盟军和当地民众进行有效沟通,冲破可能阻碍军事行动的措辞障碍。
这些工具不仅可用于直接互换,还能快速翻译文件和截获的信息,确保不会因措辞差异而丢失关键信息。

举例解释:美国特种作战司令部(USSOCOM)利用人工智能驱动的翻译设备,可在外洋行动中实时翻译 80 多种措辞,实现美军与当地盟友或平民之间的无缝沟通。

影响:这项技能减少了误解,改进了与当地部队和社区的互助,这对维和任务和国际军事互助的成功至关主要。

10
康健与医疗准备

在康健和医疗领域,人工智能通过预测康健问题和优化患者照顾护士,增强了军事医疗举动步伐的能力。
人工智能算法剖析康健数据,预测部队中疾病或压力干系疾病的爆发,以便及时干预。
在作沙场景中,人工智能驱动的系统可以通过供应实时诊断和治疗方案来帮忙医护职员,从而提高受伤职员的存活率。
人工智能的这一运用可确保军队保持康健并随时做好战斗准备,最大限度地减少停机韶光,最大限度地提高作战效率。

举例解释:美国国防卫生局 (DHA) 利用人工智能监测和剖析军事职员的康健趋势,预测疾病的爆发或确定与压力有关的侵害的盛行区域。

影响:这种前瞻性可实现早期干预、更好的资源分配和量身定制的医疗做事,确保部队保持康健并具备实行任务的能力,从而保持军队的整体战备状态和有效性。

END

来源:福建科普
版权保护声明:西安科普因此传播科学、科普知识为主的***性"大众年夜众号,均不通过采编的内容(包括笔墨、图片、音频、***、软件、程序等)参与任何商业活动、获取商业利益。
本"大众年夜众号采编内容版权归原作者所有,如有侵权,请及时联系删除,如需转载请注明出处,特此鸣谢!