加拿大在开拓人工智能技能方面表现较好。
根据德勤的一项研究，加拿大的人工智能人才库增长速率比七国集团其他任何国家都快，特殊是在天生式人工智能领域。
然而，到目前为止，加拿大企业对人工智能的利用仍采纳谨慎的态度。

在加拿大统计局2024年一季度调查的1.6万家企业中，大多数（占86.1%）企业没有考虑利用天生式人工智能，目前也没有将天生式人工智能运用于其业务的操持。

加拿大企业之间缺少竞争是背后的主要缘故原由。
加拿大许多大公司，包括大型银行、电信和航空公司，都享有稳定的寡头垄断地位，因此不须要投资研发或采取新技能来保持市场主导地位。
本地的小公司也无生存之忧，无需考虑将业务扩展到家乡以外。
因此，更多的是面临国际竞争的公司主动创新以提高生产力。
一家位于多伦多帮助企业实现GPT等大型措辞模型的技能公司表示，只有1%到2%的客户来自加拿大本土，这从一个侧面证明了加拿大企业在这个领域的迟缓和犹豫未定。

根据加拿大统计局的统计，在那些正在利用或操持利用天生式人工智能的企业（13.9%）中，信息和文化家当的企业占31.2%；专业、科学和技能做事类的企业占28.3%；金融和保险业的企业占22.7%。
这些企业称，天生式人工智能通过加速创意内容的开拓（68.5%）、在不减少就业的情形下提高任务自动化（46.1%）以及改进客户体验（37.5%）来创造代价。

为了更全面、最新地理解加拿大企业如何采取天生式人工智能，加拿大10个创新中央向大约1300家企业发起一项网上调查，共有221家初创企业参与了调查。
调查结果表明，这些初创企业比其他加拿大公司更快地接管天生式人工智能。
46%的公司称已经在利用天生式人工智能，38%的公司表示正在探索利用。

在这些正在利用天生式人工智能的初创企业当中，以科技做事类企业为主，其次是医疗保健和社会声援类，再次是金融以及企业做事类。
人工智能利用集中在四类重点领域：研发、发卖和营销、运营和生产、客户做事和支持。

但这些企业认为，进一步采取人工智能仍存在很大障碍，最紧张的寻衅是对数据隐私和安全的担忧，缺少技能专业知识，以及投资回报的不愿定性。

只管天生式人工智能有可能通过提高效率为公司省钱，但这些系统仍需耗费本钱。
天生式人工智能模型利用数十亿个参数，因此须要巨大的打算能力来开拓和运行。
在加拿大，打算能力是一种有限的资源。
加拿大的人工智能根本举动步伐在环球排名第23位，大大低于加拿大在人工智能人才和研究方面的地位。

缺少超级打算机和其他根本举动步伐尤其影响中小企业。
同时，英法等国也积极投资根本举动步伐，吸引干系人才，加拿大则处于竞争的劣势。

许多公司的机构知识仍存储在纸质文件和员工的大脑中，而不是人工智能模型可以访问的精确标记的数字化文件。
利用人工智能意味着进一步的数字化转型，须要高层的管理变革和领导力，不可能一挥而就。
纵然已经做好准备的公司，也明显对将敏感数据放入人工智能模型犹豫未定，尤其是当不愿定谁能够访问这些数据时。
为了应对这种不愿定性，受访的许多初创企业都在避开开放的人工智能模型。

末了，受访企业还担心天生式人工智能不足可靠。
对付企业来说，缺点的人工智能带来了重大风险。
总体而言，公司正在将天生式人工智能用于相对大略或重复的任务。

初创企业更积极地拥抱人工智能，表明加拿大在人工智能领悟利用方面正在取得进展，但还有很长的路要走。

业内预测，天生式人工智能可以提振加拿大低迷的劳动生产率，增加海内生产总值近2%。
如果考虑到天生式人工智能创造全新产品和做事类别的潜力，效果可能会更大。
非营利组织魁北克论坛预测，到2035年，人工智能运用的显著增加可能会使魁北克的海内生产总值增长7%至15%。
换言之，如果有哪个国家最须要从天生式人工智能中获益，那便是加拿大。