据西班牙《先锋报》网站12月2日宣布，一旦创造潜在的犯罪分子，该程序就会建议为其供应咨询做事、社会或医疗帮助，以避免他们真的犯罪。

该项目卖力人伊恩·唐纳利表示，这样做的目的不是为了预防性地逮捕任何人，而是要剖析警方已经锁定的职员，并且会优先剖析那些最须要干预的职员，例如有生理疾病史的人暴力犯罪的可能性更大，以便让他们得到社会帮助。

宣布称，虽然其他国家警察也利用其他软件测定犯罪临界值，但NDAS的功能性在世界范围内都遥遥领先。
由于该软件席卷了多达8支警察力量的数据库，个中包括伦敦和大曼彻斯特地区警方的数据。
这些数据包括被逮捕职员及其所犯罪行的记录。
根据警方的数据库，该软件已经能够识别多达5万人，而且已经创造1400个可以帮助预测犯罪的指标，例如一个人单独犯罪或与他人共同犯罪的次数等。
在这些统计数据的根本上，该系统的自主学习功能可以预测和评估某个人未来犯罪的风险。

宣布称，然而，该项目并难免不免于受到争议，已经有人针对其可能导致的道德问题提出批评。
英国艾伦·图林研究所指出，在一个人尚未犯罪的情形下对其进行干预是否是一个***项目，这值得商榷。
该研究所还警告称，该系统可能会有一些偏差，由于在剖析时会侧重于剖析人口密集、穷苦和冲突频发的地区的居民。
这些地方驻扎着更多警力，因此警方逮捕嫌犯的概率更高。

宣布认为，只管对其可靠性存在质疑，但此类系统在公共安全领域发挥浸染是大势所趋。
（编译/刘丽菲）