（伊洛迪·布莱佛关于猪叫声的论文）

“大部分动物福利事情都聚焦在动物的身体康健上，可动物的身心康健也很主要。
” 布莱佛说，“如果畜牧业可以设计一套自动化系统，评估动物的生理康健，对农场和动物来说都有好处。
”实际上，这便是布莱佛的目标。
在苏黎世联邦理工大学、法国农业食品与环境研究所的支持下，他设计出了一个猪语翻译器，能够把猪的哼唧声翻译身分歧感情。

这个翻译器是基于神经网络开拓出来的，在解码动物措辞上，人工智能的上风显著。
这是由于，和人类的措辞比较，动物发出的声音没有语法和固定词汇，随机的东西太多。

想要梳理动物的声音，靠人自己听是险些不可能的。
而神经网络可以短韶光内剖析海量凌乱无章的信息，从中找出规律。

动物特定声音对应的意思，也能被找出来。

为了演习神经网络，布莱佛团队录下411头猪的7414次猪叫，叫声发生在19种特定的场景里。
这些场景分为两大类，积极场景和悲观场景。

积极的包括：

和同窝出生的小猪挤在一起、喝母亲的奶、四处奔跑，以及分离后和家人团圆。
悲观的包括：

和其他小猪斗殴、被母亲压、短暂的隔离、被阉割，和在屠宰场等待被杀。

布莱佛团队要做的，便是记录下不同场景猪的叫声、行为和心率，理解它此刻的感情是积极还是悲观，发出的声音有什么变革。
大部分数据都来自农场和屠宰场，为了唤起猪更奇妙的感情，布莱佛在实验室里设置了一个带食品和玩具的游乐场，让猪和不熟习的物体互动。
剖析结果创造，在高兴的时候，猪会发出短匆匆的咕噜和哼唧声，腔调较低，声音变革较小。

（左边是赤色悲观场景与绿色积极场景的声音比拟，右边是详细不同场景的比拟）

在悲哀和恐怖的时候，猪会发出永劫光“嗯呃”声，腔调更高，声音变革幅度大，听上去类似人类尖叫。
在所有场景里，猪一贯会发出低沉的咕哝和叫喊，和感情没有关系。
布莱佛说，之以是悲观场景里的猪叫声最大，可能是由于环境更极度。

这很好理解，换任何一个动物进阉割室和屠宰场，大概都会感到惶恐。

纵然是低沉的咕哝声，在悲观场景里也比积极场景里更响。
“根据我们的研究，能看到在积极和悲观情形下，猪叫声有明显差异。
”布莱佛见告媒体，“在积极情形下，叫喊声更短，声音颠簸小。
更详细地说，咕噜声是从高频率开始，然后逐渐降落。
”布莱佛的猪语翻译器可以剖析任何一段此前没听过的猪叫，将它分为积极或悲观感情，准确率高达92％。

他们相信随着录入的猪叫更多，未来能区分更多、更繁芜的感情，阐发猪的生理康健状况。
目前，猪语翻译器的算法已经完善，布莱佛希望有人把它开拓成农场主可以用的APP，用来改进农场内的动物福利。
关心猪的生理康健，这出发点是好的，不过很多网友吐槽，农场主知道了猪的所思所想，还敢下手杀猪吗。
“翻译在屠宰场的惨叫……这想想都让我脊背发凉……”

“如果我是农场主，我不以为‘和猪对话’能让我的宰猪日好过。
”

“‘别吃我！
’我猜它们说的是这些。
”

布莱佛的猪语翻译器不会风雅到翻译出猪的控诉，只能大致判断它们的感情。
不过有趣的是，随着AI技能的发展，越来越多的科学家考试测验解读动物的措辞，希望能实现跨物种沟通。
在巴哈马研究海豚36年的丹妮丝·赫尔辛（Denise Herzing），建立了“野生海豚项目”，希望能翻译海豚的措辞。

（丹妮丝·赫尔辛）

海豚能通过鼻子振动发出口哨声，每只海豚都有一个标志性口哨声，就像人类的名字。
它们可以发出口哨声呼朋唤友，也能见告远处的差错自己在哪里。
2013年，赫尔辛建了一个人工智能算法，希望识别出海豚哨声中故意义的部分。
为此，她设计出一款水下键盘，上面有四个按钮，每按一个能发出特定的海豚哨声。

（赫尔辛挂在身上的便是水下键盘）

这些声音是人工合成的，不是自然的海豚声，海豚们之前都没有听过。
这四个哨声分别代表围巾、绳索、马尾藻和弓箭，当赫尔辛和同事在水下拿它们玩时，就按下属于它们的哨声。

（研究员在水下联系键盘）

海豚在阁下看的时候，会要求赫尔辛玩这些玩具。
只有当海豚指向玩具，或者模拟发出玩具的哨声时，赫尔辛才会给它们。
几次实验后，海豚们都明白该怎么做了，也便是说，它们学会了“海豚语”中的四个新单词。

（海豚玩马尾藻）

在它们发出的哨声里，还有很多不是人造的，它们是什么？大概是“可以给我玩马尾藻吗？拜托拜托”，或者“人类！
快把马尾藻给我！
”。
由于场景和行为已经固定，剖析海豚的其他哨声会随意马虎很多。
赫尔辛还在用算法解码哨声，她相信未来海豚和人类的沟通会变得很随意马虎。

“说不定，有一天我们能听到海豚的口述历史呢？”

2017年，麻省理工的科学家用人工智能软件，解读绒猴之间的对话。
绒猴也叫拇指猴，是天下上最小的猴子，它们有类似人的社会关系和互换办法，很受动物措辞学家的欢迎。

科学家们先是录下绒猴们叽叽喳喳的叫声，然后开拓出一款软件，将音频的声谱图转换为黑白图像，找到个中重复涌现的部分。

（ 狨猴声音转换身分歧图像）

末了，他们找到绒猴的10到15个单词，有啾啾、颤声和唧唧声等，每种都有自己的含义。
有的声音，是绒猴表示想吃东西，有的是向其他绒猴示威。
和人类婴儿一样，小绒猴也是通过不雅观察其他绒猴的互换，来学习这门措辞的。

在北亚利桑那大学，科学家们还研究过土拨鼠的叫声。
他们创造，当有猎豹或老鹰经由土拨鼠的领地时，它们发出的警示声不一样。
如果是人类走过领地，土拨鼠的声音也会由于人穿的衣服而改变。

他们找到三名体型相似的女性志愿者，让她们穿着蓝色、绿色和黄色的衬衫经由土拨鼠家门口。
每走过一次，土拨鼠都会惊声尖叫，但蓝色和黄色衬衫者引发的警报声明显不同，而绿色和黄色差别很小。
这种差异，意味着土拨鼠在叫喊中传达精彩彩的信息，大概就像“穿蓝衣服的雌性两脚兽来了！
”，或者“这次来的是穿黄衣服的！
”。

还有很多人在研究鲸鱼的声音。

一个名为Whale－X的项目在网络和剖析鲸鱼群中的互换声，另一个叫CETI操持的机构想找到鲸鱼的措辞构造。
也便是说，他们想找到鲸鱼的互换由哪些部分组成，是否有语法、句法、单词和句子。

在所有项目中，最野心勃勃的是“跨物种互联网”。
它的创建者包括“互联网之父”温特·瑟夫（Vint Cerf）、认知心理学家戴安娜·莱斯（Diana Reiss）和麻省理工教授尼尔·格森费尔德（Neil Gershenfeld）。

他们希望利用网络技能，实现动物与动物之间、动物与人之间的互换。

第一批被研究的是海豚、大象和猿，4500名科学家研究它们的互换办法。
有参与者感叹：“打算机技能终于让我们看清动物天下的内部，向我们展示它们是繁芜的、有知觉的、值得被尊重的生物。
”

科技的进步，让曾经梦想的统统逐步实现。
大概未来一百年，人类真的能和动物交谈，谛听它们的故事，看它们眼中的天下……