天下各地的战区指挥官想要他们现在就能看到和利用的武器，美军参谋长联席会议主席约瑟夫·邓福德(Joseph Dunford)见告陆军战役学院称，要向履历丰富的高等军官***未经测试和无形的能力，比如人工智能，不是一件随意马虎的事情。

在邓福德访问一周后，陆军战役学院调集了20多名军官和文职专家来应对这一寻衅：在你实际建造军事基地之前，你如何证明它的潜在代价？(会议在邓福德访问之前良久就安排好了，但他的话在与会者的脑海中霸占了很大的位置)。
面前的目标是：想出一些方法来模拟人工智能的效果，这样学校的内部游戏设计师就可以在10个月内把它变成打算机仿照或桌面运动-而不须要新的资金。
人们希望2020年的奥运会反过来也能激起军队领导层的兴趣，使他们能够支持更大、更长期的人工智能努力。

一位与会者说：\"大众我们正试图影响那些没有太多韶光的非常高等的领导人。
他们只要看看就行了。
一旦他们看到了，钱就会来。
\"大众他说，这意味着，这些领导人须要一种办法来想象人工智能对未来行动的影响。
军棋推演是一种历史悠久的办法，让军事专业职员在实际构建新技能之前理解新技能的发展情形，常日是在建立新技能之前。

最著名的例子是20世纪20年代和30年代的海军战役学院，该学院举办了100多场军棋推演，探索可能与日本的战役，常日是军官们在一块铺着瓷砖的地板上移动小型舰艇，作为巨大的棋盘。
尼米兹海军年夜将曾说过，这些游戏探索了这么多不同的技能和策略，以至于\"大众在实际战役中所发生的任何事情都不是一个令人惊异的……除了神风战术。
\"大众

但是，推演人工智能是一个很难办理的问题。
如果你想弄清楚一种新武器的利用办法，就像上世纪30年代海战学院对航空母舰所做的那样，你可以在你的棋盘上加入新的棋子，也可以在你的规则中加入新的选项：比如，如果你让一些船只发射飞机x英里，用y%的概率摧毁目标，那么游戏又会发生什么变革呢？

人工智能是思考的机器。
要改变你的作战规则，去仿照飞机可以飞得更远，船飞得更快，坦克更难杀去世，或者卫星能更快地通报信息，这并不难。
但是，你如何改变你的游戏，以仿照一方变得更聪明？更难的是：人类游戏设计者和人类玩家如何仿照非人类人工智能的军事决策，而人工智能的关键上风是它能想到人类从未想过的策略？

陆军战役学院没有韶光和金钱去建造一个非人类聪慧的人工智能来玩它的军事游戏。
制造这么大的大脑对任何人来说都可能是几年后的事了。
纵然是高度优先的五角大楼人工智能项目，目前也专注于改进技能功能，如掩护、后勤、网络安全、电子战和导弹防御，而不是建造机器人计策家。

你不能肃清这个问题，但是有两种方法可以减少这个问题。
一个是通过测试当今相对有限的人工智能如何处理简化模型的有限繁芜性来仿照未来超级智能的人工智能将如何处理现实天下中令人震荡的繁芜性。
另一种是给人类玩家一些帮助他们走出困境的上风-思考他们的对手，仿照战役是如何变革的，当一方不断地思考的更快和更好的时候。

值得把稳的是，陆军战役学院会议想出了许多方法来仿照人工智能，而没有利用任何新的技能。

纵然你的\公众仿照\"大众就像两个人玩棋盘游戏一样大略，你也可以拿出秒表或国际象棋钟来计时他们的动作-每转一圈就给一方更多的韶光来仿照艾比人的思维速率。
你给一方更多的球员，来仿照AI如何能够同时考虑更多的选择，并想出更广泛的不同策略。

如果双方没有看到相同的棋盘怎么办？这是消费者策略游戏的一个共同特点，在游戏中，每个玩家只看到各自单位周围舆图的部分，以及正式的战役学院练习，每个人都在一个不同的房间里，从中立的裁判那里获取所有信息。
这许可您通过供应更多或更好的信息来仿照AI。

例如，人工智能的一个高度优先运用是快速网络、剖析和传播大量数据-比如来自监控无人机的***-这将须要人类情报剖析职员花更长的韶光才能完成。
您可以通过比另一方供应更快的信息来仿照这种能力。
大概裁判员见告玩\"大众人工智能\"大众侧的人，现在棋子在棋盘上的位置，但它只见告非AI队，棋子是在末了一个回合，或两个回合前。

您可以利用类似的延迟来仿照AI如何自动化许多常规的员工事情。
这是一个艰巨的过程，要把指挥官的机动操持转变成详细的韶光表，解释他们什么时候走什么路线，什么时候有空中和炮兵的增援，什么时候他们会碰着运送弹药、食品或燃料的补给车队，等等。
这也是人类猎捕者大脑进化所不想做的事情，但打算机却善于这些事情。
因此，大概仿照启用人工智能的总部的一方现在可以移动其部分，但当非AI方发出订单时，它须要一两次才能真正实行这些任务。

或者你可以把这两种方法结合起来。
仿照ai的侧可以看到棋盘，然后在那里移动它的棋子，但是非ai侧只知道它的棋子在末了一个回合的位置，并且只能发出指令给他们下一个回合做什么。

军方还设想能够在安全的广域网上快速通报情报和命令，让分散的指挥所在间隔很远的情形下密切互助。
你可以把所有的球员都放在一个房间里，同时把另一个团队分开。
师指挥官和他的参谋在一个房间里，他的旅指挥官都在各自的房间里，任何沟通都必须经由裁判。
把这个和滞后结合起来。
所有的AI玩家都可以面对面地自由互换，但是如果非AI指挥官见告他的旅做些什么，他们不才一个回合之前不会收到命令。

如果你真的可以写或修正一个电脑军棋推演，而不是做一个纯粹的桌面练习，你的选择变得更加繁芜和邪恶。
你可以把每个玩家放在一个不同的屏幕上，操纵他们得到多少信息，多快，多精确。
你可以割断玩家之间的游戏，以仿照无线电滋扰，或者发送假来仿照他们的网络被黑客攻击。
您可以利用众包来仿照人工智能产生更广泛的策略的能力。
非人工智能玩家只能在他们之间群策群力，但是仿照人工智能的团队可以在互联网上发布游戏板，并得到数百条关于下一步的建议。

一旦你把你的军棋推演放在电脑上，你也可以开始用真正的人工智能代替人类玩家。
当然，它不会像你正在模拟的未来人工智能计策家那样繁芜，但它所扮演的仿照天下也没有现实天下那么繁芜。

如果您精确地编写您的软件-特殊是运用程序编程接口(API)-那么您可以在它们可用时插入新的和更智能的AIS。
纵然从长远来看，当你终极开拓出一位能操持一场实际战斗的人工智能计策家时，你会把生命押在它的表现上，在仿照中测试它。