最近，科技前哨的小伙伴Tina在直播等分享了，如何利用本日最顶尖的人工智能模型GPT-3帮我们写作。

不同于朋友圈热转的“申论仿照器”“洋葱***天生器”只能套用模板、内容空洞，经由演习的GPT-3不但文章写得生动有趣，还具有修正python代码、修正语法缺点、编写***稿、详细回答问题等十余种功能，被部分网友戏称为“AI成精”。

本日科技前哨就带你一起好好理解一下GPT-3的前世今生，如果你想深入理解GPT-3该如何利用，也欢迎在微信公众号文章点击“阅读原文”，看看Tina的直播回放。

1. OpenAI与GPT-3

近年来，有两家大型AI公司在人工智能领域较劲，一个是用AI下围棋的Google，另一个是用AI打Dota2的OpenAI 。
OpenAI是2015年埃隆·马斯克与其他硅谷、西雅图科技大亨共同创建的致力于人工智能的发展的非营利组织。

2018年中旬OpenAI率先推出了GPT-1，同年Google发布了Bert模型，这两个模型的涌现对付自然措辞处理（NLP）领域有着重大意义。
它们大大降落了自然措辞处理算法的门槛，也便是说，纵然是编程小白也可以快速上手，非常适宜零根本或者刚入门的人利用。

作为GPT-1两轮迭代的升级版，OpenAI于2020年推出了GPT-3。
经由大量的数据和算力演习，现在的GPT-3具有多样的功能，例如续写文章、修正代码、实时对话、天生***稿等。

GPT-3发行半个月后，第一批拿到测试机会的开拓者们都惊异于它的易操作，不须要繁芜的编程，它就像一个虚拟管家一样，你说出自己的需求，它就能产出你想要的结果，比如下达指令让它自己开拓程序、做UI页面设计，GPT-3都可以做得有模有样。

2. GPT-3强大的措辞能力

加州大学伯克利分校打算机系学生利亚姆·波尔（Liam Porr），用GPT-3写的第一篇文章《觉得效率不高？大概你该当停滞思考（Feeling unproductive? Maybe you should stop overthinking）》，登上了YC***平台HackerNews热门榜第一名，涨粉百万。

有趣的是，大部分的人没有创造这篇文章并非人类创作。

2020年5月，一家硅谷的AI研究机构揭橥论文《措辞模型的小样本学习》也看到了这个情形，研究职员写道：“我们创造GPT-3写出来的***样本，人类评估员都很难区分出来。
GPT-3未来带来的广泛社会影响还须要连续关注。
”

国外***博主杰克·索斯洛（Jack Soslow）利用GPT-3制作了一段***对话，全体过程如此自然，确实让人备受震荡，我们也把***转成了动图放到在了文稿里，你有韶光也可以点开不雅观看。

3. 人机协作已成趋势

经由教诲资源网站EduRef的测试，GPT-3在多个专业论文中得到了B~C的成绩，虽然比不上A+的头等生，但也很少拿到D、F的不及格成绩。

由此可见，GPT-3的写作能力已经达到了一个均匀水平，让它自己写出一部旷世神作并不现实，但作为人类写作和科研的赞助工具绝对绰绰有余。

谷歌员工肯里克·阿拉多（Kenric Allado）利用GPT-3写了一本名为《法尔科 AI》（Pharmako AI)的作品，被改变成歌剧在林肯中央演出；中国科幻作家陈楸帆也分享，他创作的小说《入迷状态》也受到了人工智能启示，有的语句直接就利用了AI的成果。

陈楸帆对此总结说，“大家把它当成一个句子级别的输入法就好了。
”

早在1990年BBC采访史蒂夫·乔布斯时，他就对人机关系给出了回答：

“我曾读过一篇生物科学文章，文章丈量了各种动物的运动效率，秃鹫名列榜首，人类排名垫底。
但文章又丈量了人类骑自行车的效率，结果骑自行车的人类大胜秃鹫。
我意识到：人类善于制造工具，工具可以提高事情效率，在我看来打算机便是大脑的自行车，是我们自我超越的工具。
”

不论这些AI墨客、AI作家如何发展，人工智能赞助人类进行创作已经成为趋势，Z世代的创作者们更应学习并节制新的AI技能，使之成为人体功能和器官的延伸，借助人工智能工具变革生产办法。

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