中科院自动化所所长徐波作人工智能干系学术报告。
中科院自动化所 供图

中新网北京7月9日电 ( 孙自法)中国科学院自动化研究所(中科院自动化所)成功研发的跨模态通用人工智能(AI)平台“紫东太初”9日正式对外发布，其以多模态大模型为核心，基于全栈国产化根本软硬件平台，可支撑全场景AI运用。

中科院自动化所所长、中国科学院大学人工智能学院院长徐波研究员当天在2021天下人工智能大会上就人工智能的最新进展做学术报告，发布“紫东太初”并展示该所最新打造的虚拟人“小初”，对通用多模态大模型的人机对话进行演示。

徐波先容说，依托面向超大规模的高效分布式演习框架，中科院自动化所构建出具有业界领先性能的中文预演习模型、语音预演习模型、视觉预演习模型，并开拓性地通过跨模态语义关联实现图文音(视觉-文本-语音)三模态统一表示，构建三模态预演习大模型，授予跨模态通用人工智能平台多种核心能力。

“紫东太初”兼具跨模态理解和天生能力，与单模态和图文两模态比较，其采取一个大模型就可以灵巧支撑图文音全场景AI运用，具有在无监督情形下多任务联合学习、快速迁移到不同领域数据的强大能力。
其引入语音模态后的多模态预演习模型，可实现共性图文音语义空间表征和利用，并打破性直接实现三模态的统一表示。

徐波指出，“紫东太初”跨模态通用人工智能平台包括三大关键技能和六大核心能力。
三大关键技能分别是：多模态理解与天生多任务统一建模、面向国产化软硬件的高效演习与支配、多模态预演习模型架构设计与优化；六大核心能力则表示为：多模态统一表示与语义关联、跨模态内容转化与天生、预演习模型网络架构设计、标注受限自监督模型学习、模型适配与分布式演习、模型轻量化与推理加速。

他表示，“大数据+大模型+多模态”将改变当前单一模型对应单一任务的人工智能研发范式，多模态大模型将成为不同领域的共性平台技能，是迈向通用人工智能路径的探索，具有广阔运用前景。

同时，中科院自动化所全栈国产化通用人工智能平台的成功实践，将使人工智能研发的规则发生重大变革，对中国实现人工智能领域科技创新、盘踞核心技能高地具有主要意义。

基于“紫东太初”打造的虚拟人“小初”，形象展示出不同模态间的相互转换和天生实例，涵盖***描述、智能问答、图像检索、吟诗作赋、中文续写、双语翻译、语音识别等多个功能。
徐波认为，这表明，通过图文音三模态的关联与协同，可以有效提升机器的理解和天生能力，让AI靠近人类想象力。
(完)

来源：中国***网